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Qu'est-ce que le Big Data ?

Le Big Data est une combinaison de données structurées, semi-structurées et non structurées collectées par les organisations, qui peuvent être exploitées pour obtenir des informations et utilisées dans des projets d'apprentissage automatique, de modélisation prédictive et d'autres applications d'analyse avancées. Les systèmes qui traitent et stockent le Big Data sont devenus un composant courant des architectures de gestion des données dans les organisations. Le Big Data est souvent caractérisé par les 3 V : le grand volume de données dans de nombreux environnements, la grande variété de types de données stockées dans les systèmes Big Data et la vitesse à laquelle les données sont générées, collectées et traitées. Ces caractéristiques ont été identifiées pour la première fois par Doug Laney, alors analyste chez Meta Group Inc., en 2001 ; Gartner les a encore popularisées après l'acquisition de Meta Group en 2005. Plus récemment, plusieurs autres V ont été ajoutés à différentes descriptions du Big Data, notamment la véracité, la valeur et la variabilité. Bien que le Big Data ne corresponde pas à un volume spécifique de données, les déploiements de Big Data impliquent souvent des téraoctets (To), des pétaoctets (Po) et même des exaoctets (Eo) de données capturées au fil du temps.

Les technologies de traitement distribué Hadoop open source ont rendu pratique et abordable l'exécution de calculs sur des ressources de Big Data telles que les fichiers journaux des serveurs Web, les enregistrements de données d'appel, les journaux des capteurs, les archives photographiques et le contenu des réseaux sociaux. Les services informatiques sont toujours confrontés à un défi de taille pour opérationnaliser le Big Data, idéalement sous la forme de services Big Data réutilisables qui peuvent être appelés selon les besoins par les systèmes et les applications de l'entreprise. Les technologies Hadoop sont inconnues de la plupart des analystes de données, et les solutions de services de données packagées des fournisseurs propriétaires traditionnels sont extrêmement coûteuses.
Recherches en informatique, aide les équipes informatiques à relever le défi des services Big Data avec des solutions open source qui rendent le développement de services Big Data simple et économique.

En tant que partenaire de confiance, IT Researches s'efforce de vous aider à mettre de l'ordre dans votre Big Data. Forte d'une expertise éprouvée dans les technologies matures et d'un leadership éclairé dans celles qui émergent, notre équipe de consultants de haut niveau vous aidera à mettre en œuvre les technologies dont vous avez besoin pour gérer et comprendre vos données, vous permettant ainsi de prédire la demande des clients et de prendre de meilleures décisions plus rapidement que jamais. Les défis du Big Data nous vous fournirons les conseils stratégiques dont vous avez besoin pour réussir.

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• Solutions Hadoop conçues par des consultants certifiés Hadoop
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