Qu'est-ce que le Big Data ?

Le Big Data est une combinaison de données structurées, semi-structurées et non structurées collectées par les organisations, qui peuvent être exploitées pour obtenir des informations et utilisées dans des projets d'apprentissage automatique, de modélisation prédictive et d'autres applications d'analyse avancées. Les systèmes qui traitent et stockent le Big Data sont devenus un composant courant des architectures de gestion des données dans les organisations. Le Big Data est souvent caractérisé par les 3 V : le grand volume de données dans de nombreux environnements, la grande variété de types de données stockées dans les systèmes Big Data et la vitesse à laquelle les données sont générées, collectées et traitées. Ces caractéristiques ont été identifiées pour la première fois par Doug Laney, alors analyste chez Meta Group Inc., en 2001 ; Gartner les a encore popularisées après l'acquisition de Meta Group en 2005. Plus récemment, plusieurs autres V ont été ajoutés à différentes descriptions du Big Data, notamment la véracité, la valeur et la variabilité. Bien que le Big Data ne corresponde pas à un volume spécifique de données, les déploiements de Big Data impliquent souvent des téraoctets (To), des pétaoctets (Po) et même des exaoctets (Eo) de données capturées au fil du temps.

Solutions Big Data

L'ingénierie du Big Data est un écosystème complexe et en constante évolution, et le choix de la plateforme a un impact sur la valeur commerciale dérivée de vos données. Indium comprend que même les plus grandes entreprises auraient du mal à identifier la bonne combinaison d'outils et de technologies parmi l'explosion des choix disponibles dans l'écosystème du Big Data.

Les technologies de traitement distribué Hadoop open source ont rendu pratique et abordable l'exécution de calculs sur des ressources de Big Data telles que les fichiers journaux des serveurs Web, les enregistrements de données d'appel, les journaux des capteurs, les archives photographiques et le contenu des réseaux sociaux. Les services informatiques sont toujours confrontés à un défi de taille pour opérationnaliser le Big Data, idéalement sous la forme de services Big Data réutilisables qui peuvent être appelés selon les besoins par les systèmes et les applications de l'entreprise. Les technologies Hadoop sont inconnues de la plupart des analystes de données, et les solutions de services de données packagées des fournisseurs propriétaires traditionnels sont extrêmement coûteuses.
Recherches en informatique, aide les équipes informatiques à relever le défi des services Big Data avec des solutions open source qui rendent le développement de services Big Data simple et économique.

En tant que partenaire de confiance, IT Researches s'efforce de vous aider à mettre de l'ordre dans votre Big Data. Forte d'une expertise éprouvée dans les technologies matures et d'un leadership éclairé dans celles qui émergent, notre équipe de consultants de haut niveau vous aidera à mettre en œuvre les technologies dont vous avez besoin pour gérer et comprendre vos données, vous permettant ainsi de prédire la demande des clients et de prendre de meilleures décisions plus rapidement que jamais. Les défis du Big Data nous vous fournirons les conseils stratégiques dont vous avez besoin pour réussir.

Bases de données NoSQL :

• MarkLogic
• MongoDB
• Cassandre
• Solaire

Technologies de l'écosystème Hadoop :

• Cloudera
• Hadapt
• Hortonworks
• HBase
• Ruche

Nos services comprennent :

• Implémentations expertes de MarkLogic
• Solutions Hadoop conçues par des consultants certifiés Hadoop
• Analyse des mégadonnées
• Niveau d'entreprise Conseil en stratégie Big Data

Comment les données peuvent-elles faire progresser votre entreprise ?

Analyse des journaux :

Gérer de nombreux journaux d'application ou Web peut souvent donner l'impression de chercher une aiguille dans une botte de foin. Vous constaterez qu'une meilleure connaissance de l'utilisation et des opérations de vos clients vous ouvre de nouvelles portes pour réagir rapidement aux conditions changeantes du marché.

Segmentation de la clientèle :

Découvrez comment augmenter les taux de clics de vos publicités ou favoriser un meilleur engagement dans votre univers de jeu social en approfondissant vos connaissances sur vos clients. Intégrez des données provenant de diverses sources pour générer des résultats de recherche plus pertinents, des annonces mieux placées ou équilibrer votre économie de jeu.

Moteurs de recommandation :

Que vous ayez besoin de recommander des « livres que d'autres personnes ont achetés » ou de fournir des suggestions d'investissement plus précises en fonction des performances du marché, les moteurs de recommandation peuvent exploiter vos données existantes et historiques et générer de nouvelles opportunités commerciales et fonctionnalités.

Vos données volumineuses sont en pleine croissance et, avec notre aide, vous pouvez les exploiter pour accroître vos résultats. Pour en savoir plus sur ce que les données volumineuses peuvent faire pour vous, veuillez nous contacter à services@itresearches.com.

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