画像処理サービス、画像認識、物体検出
IT Researchesは、デジタル画像処理、画像解析、画像認識、画像拡張、コンピュータビジョンに関するプログラミングとソフトウェア開発サービスを提供しています。
私たちは、私たちの作品を自社製品やブランド名で販売する製品に組み込む組織のためのソフトウェア開発を専門としています。
私たちの専門知識の例
デジタル画像からの測定値と意味のある情報の抽出。
ペトリ皿内の細菌コロニーを同定・分析するためのツール。
顕微鏡スライドからサンプルをスキャンし、細胞残骸を認識・同定する自動化システム。
オブジェクト認識 - デジタル画像や3Dシーン内のオブジェクトを検索します。
3次元TOF距離カメラに基づく画像認識と追跡。
脊椎の椎間運動の測定と分析に使用されるソフトウェアコンポーネント。
DNAマイクロアレイ画像解析。
歯科X線アプリケーションのアーカイブおよび診断レビューソフトウェア。
魚眼レンズで撮影された写真とサンパスチャートで観察された障害物から、屋上の日射量を計算するソーラーパネル実現可能性ツール。
画像の拡張と注釈 - 既存の画像に新しい品質を追加します。
ユーザーが画像を修正したり、注釈を付けたりできるツール。
画像アーカイブと検索システム。
21 CFR Part 11に準拠した電子署名と記録。
半導体製造における欠陥をレビュー・分析し、歩留まりを改善するための画像アーカイブ・検索システム。
映像の歴史を追う
に関連するソフトウェア:メディアキャプチャ、変換&レンダリング、カスタムDirectShowフィルタ。
ビデオカメラから情報を取得する産業システムやロボット。
画像処理に関する様々なソフトウェアソリューションを提供しています。目視検査、認識、モニタリングなど、挑戦し続ける私たちには専門的な経験があります。画像・装置制御ツールからGUIまで、幅広いソフトウェア開発が可能です。
当社の画像処理技術は、医療、電子顕微鏡、工場機械など、あらゆる産業用途に応用できます。
ビデオや写真に写っている物体を認識し、数え、測定し、追跡し、分析する。
私たちは、お客様の具体的なユースケースと課題に基づいて、実用的なComputerVisionソリューションに必要な専用ソフトウェアを開発します。
検査・測定ツール
ビデオや写真の中の物体を数値化するカウント・アプリケーション(例:部品、車、人、金属板、錠剤、穀物、鳥など)
ビデオまたは写真画像からの測定
モーショントラッキングと解析
ビデオからの統計データの抽出と分析
立体視や構造光3Dスキャンなどの特殊な方法を用いた測定と3Dスキャン
デジタル画像とビデオを自動的に分析し、変更する
特殊なタスクのためのカスタム画像処理ソフトウェアを開発します。
写真やビデオから有益な情報を見つける
画像やビデオ内のオブジェクトのカウント、測定、分析
事前に定義されたルールと動的データを使用して、ビデオや写真の分析と修正を自動化
ビデオ、グラフィック、画像の作成と操作
独自のニーズに応じて、写真やビデオの編集をルールに基づいて自動化します。
写真やビデオからの対象物の認識、抽出、分析
写真やビデオ内の対象物を識別するカスタム・ソフトウェアを開発します。
デジタル画像、写真、ビデオからオブジェクトを見つける
画像で検索 - 画像を検索条件として使用する
計数・計測アプリケーション(部品、車、人、金属板、錠剤、穀物、鳥など)
ビデオ内の動く物体の追跡
顔認識、頭部追跡、顔追跡と分析、人間の動作認識
ビデオ・コンテンツ分析
物理オブジェクトをスキャンして編集可能な3Dアセットに
お客様のニーズに合わせたカスタムCGソフトを開発します。
人物や物体の3Dスキャンとレンダリング
専用3D CADソフトウェア
点群データから3Dモデルを作成する
通常の2Dカメラで撮影した複数の写真から3D再構成
TOFやKinectのような深度カメラからの画像・距離データの処理(複数の点群のスティッチング、背景除去など)
3Dオブジェクトの自動認識と測定
専門的な設計やエンジニアリング作業を迅速かつ容易に
私たちは、エンジニア、科学者、医師など、既製のCADプログラムでは満足できない高度な技術を持つ専門家のために、カスタムCADソフトウェアを開発しています。
設計作業のための専用ソフトウェア
仕事の要求
カスタムCADアプリケーションで特殊設計をより迅速に
設計タスクが専門的であればあるほど、既製のCADプログラムではニーズを満たせない可能性が高くなります。私たちは、お客様の専門分野の深い専門知識を取り込み、より短時間でより高品質な結果を簡単に提供できるカスタムCADアプリケーションを作成します。
お客様の専門知識と設計ルールを、使いやすいCADソフトウェアに変換します。
密接に協力し合い、お客様のタスクを遂行するために必要な知識を把握します。高度な数学、アルゴリズム、ユーザー・エクスペリエンス・デザインの専門知識を駆使し、使いやすくパワフルなソフトウェアを作成します。
サンプルデータからの学習に基づいてビデオや画像のコンテンツを解釈する
機械学習は、データから学習するシステムを構築する人工知能の一分野である。これらのシステムは実世界の使用状況に適応することができ、多くの状況で古典的なシステムよりも優れたパフォーマンスを発揮する。
近年の機械学習技術の進歩により、画像や動画に埋め込まれた特徴を抽出し、機械学習アルゴリズムの入力パラメータとして使用することが可能になった。これらのアルゴリズムは入力パラメータから学習し、評価、分類、識別、決定、予測を行う。
この学習プロセスにおいて、人間のトレーナーは複数の画像内の領域にタグを付け、自分のニーズや目標に従ってラベルを付ける。
数学的・統計的分析に基づき、ソフトウェアは、新しい画像セットのオブジェクトにラベルを付けるために後で使用できる学習データベースを作成する。このラベリングは認識とも呼ばれ、与えられた視覚要素が学習データベースのラベルと一致する統計的可能性を反映する。
この学習プロセスは、画像が処理され正規化された後でも、特徴の外観が参照画像と完全に一致しない場合に有効である。
一方、正規化後の完全一致の認識には機械学習は必要ない。
機械学習は、ある特定の画像に写っている物体を識別したり、物体の時間的な状態の変化に基づいて行動を認識したりすることができる。
学習アルゴリズム、抽出する特徴、学習に使用するデータセットの組み合わせは、望ましい結果を得るために重要である。
例えば、システムは犬の識別を学習し、猫と区別することができる。あるいは、犬をチワワ、ブルドッグ、プードルなどの犬種で分類する。あるいは、犬と猫を4本足の動物として分類する。あるいは個々の犬を識別する。
私たちは、機械学習の最新の研究とブレークスルーを使用して、実用的なComputerVisionアプリケーションを作成します。