Beeldverwerkingsdiensten, beeldherkenning, objectdetectie
IT Researches biedt diensten op het gebied van programmering en softwareontwikkeling met betrekking tot digitale beeldverwerking, beeldanalyse, beeldherkenning, beeldverbetering en computervisie.
We zijn gespecialiseerd in het ontwikkelen van software voor organisaties die ons werk opnemen in hun productaanbod, op de markt gebracht onder hun eigen bedrijfs- of merknaam.
Voorbeelden van onze expertise:
Extractie van metingen en zinvolle informatie uit digitale beelden.
Hulpmiddelen voor het identificeren en analyseren van bacteriekolonies in een petrischaal.
Geautomatiseerd systeem voor het scannen van een monster van een microscoopglaasje om celresten te herkennen en identificeren.
Objectherkenning - Vind objecten in digitale afbeeldingen of 3D-scènes.
Beeldherkenning en -tracering op basis van 3D TOF Range Camera.
Softwarecomponenten voor het meten en analyseren van de inter-vertebrale beweging van de wervelkolom.
Beeldanalyse van DNA-microarrays.
Software voor archivering en diagnostische beoordeling voor een tandheelkundige röntgentoepassing.
Haalbaarheidstool voor zonnepanelen die het zonlicht op een dak berekent op basis van obstakels die zijn waargenomen op foto's die zijn genomen met een fisheye-lens en een zonnepadkaart.
Verbeteringen en annotatie van afbeeldingen - Voeg nieuwe kwaliteit toe aan bestaande afbeeldingen.
Tools waarmee de gebruiker de afbeeldingen kan wijzigen of van aantekeningen voorzien.
Systeem voor beeldarchivering en -herwinning.
Elektronische handtekeningen en dossiers om te voldoen aan 21 CFR Deel 11.
Beeldarchiverings- en opvraagsysteem voor het bekijken en analyseren van defecten in de halfgeleiderproductie om de opbrengst te verbeteren.
De geschiedenis van afbeeldingen bijhouden.
Software gerelateerd aan: Media vastleggen, converteren en renderen en aangepaste DirectShow-filters.
Industriële systemen of robots die informatie verkrijgen van videocamera's.
We bieden een verscheidenheid aan softwareoplossingen voor beeldverwerking. We hebben deskundige ervaring op het gebied van visuele inspectie, herkenning, bewaking en nog veel meer. We kunnen een breed scala aan software ontwikkelen, van tools voor beeld- en apparatuurbeheer tot GUI.
Onze vaardigheden op het gebied van beeldverwerking zijn toepasbaar op elke sector, zoals de medische sector, elektronenmicroscopen, fabrieksmachines, enz.
Objecten in video en foto's herkennen, tellen, meten, volgen en analyseren
We ontwikkelen de gespecialiseerde software die nodig is voor praktische ComputerVision-oplossingen op basis van uw specifieke use-case en uitdagingen.
Inspectie- en meetinstrumenten
Teltoepassingen die objecten in video's en foto's kwantificeren (bijv. onderdelen, auto's, mensen, metalen platen, pillen, graan, vogels, ...)
Metingen van video- of fotobeelden
Beweging volgen en analyseren
Statistische gegevens uit video extraheren en analyseren
Metingen en 3D-scannen met gespecialiseerde methoden zoals stereoscopie en 3D-scannen met gestructureerd licht
Digitale afbeeldingen en video's automatisch analyseren en wijzigen
We ontwikkelen aangepaste beeldverwerkingssoftware voor gespecialiseerde taken.
Nuttige informatie vinden in foto's en video's
Objecten in afbeeldingen en video's tellen, meten en analyseren
Video- en fotoanalyse en -aanpassing automatiseren met behulp van vooraf gedefinieerde regels en dynamische gegevens
Video, afbeeldingen en foto's maken en manipuleren
Op regels gebaseerde bewerking van foto's of video's automatiseren volgens jouw unieke behoeften
Objecten uit foto's en video's herkennen, extraheren en analyseren
We ontwikkelen software op maat die objecten in foto's en video's identificeert
Objecten vinden in digitale afbeeldingen, foto's en video's
Zoeken op afbeelding - afbeeldingen gebruiken als zoekcriteria
Toepassingen voor tellen en meten (onderdelen, auto's, mensen, metalen platen, pillen, graan, vogels, ...)
Bewegende objecten in video volgen
Gezichtsherkenning, hoofd volgen, gezicht volgen en analyse, Human Action Recognition
Analyse van video-inhoud
Fysieke objecten scannen naar bewerkbare 3D-activa
We ontwikkelen op maat gemaakte grafische software om aan uw specifieke behoeften te voldoen.
3D scannen en renderen van mensen en objecten
Gespecialiseerde 3D CAD-software
3D-modellen maken van puntwolkgegevens
3D-reconstructie van meerdere foto's gemaakt met een gewone 2D-camera
Beeld-afstandgegevens verwerken van dieptecamera's zoals TOF en Kinect (bijv. meerdere puntenwolken aan elkaar hechten, achtergrond verwijderen, ...)
Geautomatiseerde herkenning en meting van 3D-objecten
Maak gespecialiseerde ontwerp- en engineeringtaken snel en eenvoudig
We ontwikkelen computerondersteunde ontwerpsoftware op maat voor ingenieurs, wetenschappers, artsen en andere hoogopgeleide professionals die niet aan hun behoeften kunnen voldoen met kant-en-klare CAD-programma's.
Gespecialiseerde software voor de ontwerptaken
je werk vereist
Sneller speciale ontwerpen leveren met aangepaste CAD-toepassingen
Hoe gespecialiseerder uw ontwerptaak, hoe kleiner de kans dat een kant-en-klaar CAD-programma aan uw eisen voldoet. Wij maken gebruik van de diepgaande expertise van uw specialisme om CAD-toepassingen op maat te maken die het voor u gemakkelijker maken om resultaten van hogere kwaliteit te leveren in minder tijd.
Wij zetten uw expertise en ontwerpregels om in gebruiksvriendelijke CAD-software
Door nauw samen te werken, leggen we de kennis vast die nodig is om uw taken uit te voeren. We passen onze expertise in geavanceerde wiskunde, algoritmen en user-experience design toe om krachtige software te maken die ook nog eens gebruiksvriendelijk is.
Interpreteer video- en beeldinhoud op basis van leren van voorbeeldgegevens
Machine Learning is een tak van kunstmatige intelligentie die systemen bouwt die kunnen leren van gegevens. Deze systemen kunnen zich aanpassen aan de echte wereld en presteren in veel situaties beter dan klassieke systemen.
Dankzij de recente vooruitgang in de technologie voor machinaal leren kunnen we kenmerken in afbeeldingen of video's extraheren en deze gebruiken als invoerparameters voor algoritmen voor machinaal leren. Deze algoritmen leren van de invoerparameters en maken beoordelingen, classificaties, identificaties, beslissingen of voorspellingen.
Tijdens dit leerproces markeert een menselijke trainer gebieden binnen meerdere afbeeldingen en labelt deze volgens zijn of haar behoeften en doelen.
Op basis van wiskundige en statistische analyse creëert de software een leerdatabase die later kan worden gebruikt om objecten in een nieuwe set afbeeldingen te labelen. Deze labeling, ook bekend als herkenning, weerspiegelt de statistische waarschijnlijkheid dat een bepaald visueel element overeenkomt met een label in de leerdatabase.
Dit leerproces is nuttig voor gevallen waarin het uiterlijk van de kenmerken niet exact overeenkomt met een referentiebeeld, zelfs nadat de beelden zijn verwerkt en genormaliseerd.
Aan de andere kant is voor het herkennen van exacte overeenkomsten na normalisatie geen Machine Learning nodig.
Machine Learning kan objecten in een specifieke afbeelding identificeren of acties herkennen op basis van veranderingen in de toestand van het object in de loop van de tijd.
De combinatie van leeralgoritmen, kenmerken die moeten worden geëxtraheerd en de dataset die wordt gebruikt voor het leren, is belangrijk om de gewenste resultaten te bereiken, omdat elk type classificatie zijn eigen kenmerken kan vereisen die moeten worden geëxtraheerd en zijn eigen beelden voor training.
Een systeem kan bijvoorbeeld honden leren identificeren en ze onderscheiden van katten. Of honden classificeren op ras, zoals Chihuahua, Bulldog of Poedel. Of honden en katten classificeren als vierpotige dieren. Of een individuele hond identificeren.
We maken praktische ComputerVision-toepassingen met behulp van het nieuwste onderzoek en doorbraken op het gebied van Machine Learning.