Sztuczna inteligencja (AI) jest naśladowanie ludzkiej myśli i procesów poznawczych, do rozwiązywania złożonych problemów automatycznie. AI używa techniki pisania kodu komputerowego do reprezentowania i manipulować wiedzy. Różne techniki naśladować różne sposoby, że ludzie myślenia i rozumowania (patrz przypadek opartych na rozumowaniu i rozumowanie oparte na modelu, przykłady). AI aplikacji może być albo samodzielne oprogramowanie, takie jak oprogramowania wspierającego podejmowanie decyzji, lub osadzone w większych systemów oprogramowania lub sprzętu
Naprawdę inteligentny, aplikacje będą osiągalne ze sztuczną inteligencją i to jest znak udanej projektanta oprogramowania AI do dostarczania funkcjonalności, które nie mogą być dostarczane bez użycia AI.
Zatrudniamy ekspertów merytorycznych, którzy dokonali AI ich przedmiotem badań naukowych. Jest w stanie do taśmy od marketingu połysk do interpretacji prawdziwe zdolności dostawcy technologii oznacza, że naszym klientom pewność, że rozwiązanie, które będziemy wdrażać przyniesie korzyści operacyjne i finansowe przewidziane w fazie planowania.
Nasze podejście jest to rozwiązanie AI jest opracowany w celu spełnienia celów biznesowych (nie na odwrót), ten sposób wyniki i oczekiwania, które mogą być mierzone skutecznie, dostarczamy systemy oprogramowania, aby pomóc naszym klientom rozwiązania problemów, które przeczą tradycyjnych metod.
Naszego rozwoju oprogramowania, wdrożenia i usługi transferu technologii zapewnia udane wdrożenie skutecznych, długoterminowych rozwiązań.
Badania AI usług może pomóc z projektem, przegląd i wdrożenia systemu rozważane AI
Wykonawczych AI i systemy ekspertowe mogą być dość znaczne zobowiązania i zazwyczaj jest w samym sercu propozycja systemu wartości, sam. Wykorzystując członków naszego zespołu, które pracują z szerokiego zakresu algorytmów i metod u pewien dzienny podstawa, czas i koszty związane z projektem może być znacznie zmniejszona. Możemy choćby przeglądu i analizy napisał swój status projektu, opcjonalnie budowa i integracja. Systemy mogą być samodzielne PC - oparty albo całkowicie oparte na sieci web. Akademik, lokalnych lub osadzony.

Można szybko ustalić, jaki rodzaj technologii sztucznej Inteligencji jest najbardziej odpowiedni dla aplikacji. Istnieje wiele różnych rodzajów technologii AI - klasyfikatora systemów, Algorytmy genetyczne, Bayesian sieci, Fuzzy Logic, przetwarzania języka naturalnego i zrozumienia, poszukiwanie ścieżki neuronowe sieci i nawet statystycznych i analiz w oparciu zasady systemów. Nasze podejście jest stworzenie systemu, który najlepiej spełnia Twoje potrzeby. Często, będzie to wymagało więcej niż jeden najlepszy rasa podejścia.
Typowy przebieg czynności:
- Mamy będę podpisywać NDA do ochrony IP i projektu.
- Opisz swoje wymagania projektu i aplikacji, środowisko hosta docelowego, stan i pożądanej osi czasu.
- Przegląd danych elementów systemu, a także określania częstotliwość ich presentment i dostępność do decyzji co struktury. Będzie to obejmować przegląd dane wejœciowe, lub produkcji i omówienie przykładowych danych, które jest uznane za nadające się do wykorzystania w rozwoju do naśladowania.
- Opisz rodzaj decyzji, które muszą być wykonane Metoda dostawy oraz dostępności tych decyzji.
- Opisz wszystkie rodziny algorytmy AI (jak wspomniano powyżej) do ustalenia, to najbardziej odpowiednie podejście (które mogą zawierać wiele podejścia). Uwaga: Sieci neuronowe mogą nie być najlepszym kandydatem, a zatem jeden lub więcej z naszych innych rodzin 50 + algorytmy mogą być lepiej dostosowana dla aplikacji.
- Rozwijać strach na wróble projekt decyzji co struktura, układ, podejście i projektowania.
- Jeśli twój projekt wymaga przetwarzania języka naturalnego, możemy rozpocząć, budynek "Leksykon" Składnia do wykorzystania domeny.
- Zapewniają moduł podstawiony (pół-funkcjonalny prototyp) do sprawdzania integralności procesu i integracji, podczas gdy rzeczywisty rozwój niestandardowych AI ciag dalszy.
- Niestandardowe AI modułowa składnikiem rozwoju
- Dostawy i integracja modułów AI
- Badania i dopracowanie konstrukcji i decyzji wyboru
- Wsparcie i utrzymanie
Przykład zastosowania projektu:
• Śledzenia zachowań, przewidywanie i zalecenia
• Robotyka - ruch, podejmowania decyzji
• Analiza sytuacji i analizy zagrożeń
• Przetwarzanie języka naturalnego
• Diagnostykę medyczną, objaw nawigacji i zależność
• Leczenie pacjenta i zarządzania terapii
• Czat boty (interaktywny komputer avatary)
• Wzór uznanie - obraz, sygnał lub sekwencji w oparciu
• Następna sekwencja przewidywanie - finanse, Genetyka, gry, zachowanie
• Systemów tożsamości
• Gry - nie gracza postać zachowania
• Zaawansowana symulacja decyzji dla rozrywki, obrony
• Automatyczne biuro obsługi klienta i zarządzania
• Biznesowych i przemysłowych procesów automatyzacji
• Finansowe doradztwo i wsparcie
• Systemy nadzoru, monitorowania, prognozowania i analizy
• Narzędzia bioinformatyki i baz danych
• Asystenci poznawczych, które powód, uczyć się i przyjąć wytyczne, aby zapewnić skuteczne i spersonalizowane wsparcie dla ludzi
• Języka naturalnego technologii i aplikacji
• Pojazdy naziemne autonomiczne
• Rozpoznawanie głosu & komputer mowy