Прогнозирование и планирование спроса
Прогнозирование спроса - это процесс оценки будущего покупательского спроса за определенный период времени с использованием исторических данных и другой информации.
Правильное прогнозирование спроса дает компаниям ценную информацию об их потенциале на текущем рынке и других рынках, чтобы менеджеры могли принимать обоснованные решения о ценообразовании, стратегиях развития бизнеса и рыночном потенциале.
Без прогнозирования спроса предприятия рискуют принимать неверные решения в отношении своей продукции и целевых рынков, а необоснованные решения могут иметь далеко идущие негативные последствия для затраты на содержание запасов, удовлетворенность клиентов, управление цепочками поставок и рентабельность.
Почему прогнозирование спроса так важно?
Существует ряд причин, по которым прогнозирование спроса является важным процессом для бизнеса:
- Прогнозирование продаж помогает в бизнес-планировании, составлении бюджета и постановке целей. Получив представление о том, какими могут быть ваши будущие продажи, вы можете приступить к разработке обоснованной стратегии закупок, чтобы убедиться, что ваши поставки соответствуют покупательскому спросу.
- Это позволяет предприятиям более эффективно оптимизировать запасы, увеличить показатели оборачиваемости запасов и сократить расходы на содержание.
- Он дает представление о предстоящем движении денежных средств, а это значит, что компании могут более точно составлять бюджет для оплаты услуг поставщиков и других операционных расходов, а также инвестировать в развитие бизнеса.
- Благодаря прогнозированию продаж вы также сможете заранее выявить и устранить любые перегибы в конвейере продаж, чтобы обеспечить стабильную работу вашего бизнеса в течение всего периода. Когда дело доходит до управления запасами, большинство владельцев бизнеса электронной коммерции слишком хорошо знают, что слишком малое или слишком большое количество запасов может пагубно сказаться на работе.
- Предвидеть спрос - значит знать, когда нужно увеличить штат и другие ресурсы, чтобы обеспечить бесперебойную работу в пиковые периоды.
Виды прогнозирования спроса
Качественное прогнозирование
Качественные методы прогнозирования используются, когда нет большого количества данных для работы, например, для относительно нового бизнеса или при выводе продукта на рынок. В этом случае для формирования количественных оценок спроса используется другая информация, например мнения экспертов, маркетинговые исследования и сравнительный анализ.
Такой подход часто используется в таких областях, как технологии, где новые продукты могут быть беспрецедентными, а интерес покупателей трудно оценить заранее.
Анализ временных рядов
Если по продукту или линейке продуктов имеются исторические данные и тенденции очевидны, компании обычно используют для прогнозирования спроса подход, основанный на анализе временных рядов. Анализ временных рядов полезен для выявления сезонных колебаний спроса, цикличности и ключевых тенденций продаж.
Анализ временных рядов наиболее эффективен для устоявшихся компаний, у которых есть данные за несколько лет и относительно стабильные тренды.
Причинные модели
Причинно-следственная модель - наиболее сложный инструмент прогнозирования для бизнеса, поскольку использует конкретную информацию о взаимосвязях между переменными, влияющими на спрос на рынке, такими как конкуренты, экономические силы и другие социально-экономические факторы. Как и при анализе временных рядов, ключевое значение для построения прогноза по причинно-следственной модели имеют исторические данные.
Например, компания по производству мороженого может составить прогноз на основе причинно-следственной модели, учитывая такие факторы, как данные о продажах за прошлые периоды, маркетинговый бюджет, рекламные мероприятия, наличие новых магазинов мороженого в районе, цены конкурентов, погода, общий спрос на мороженое в районе и даже уровень безработицы в районе.
IT Researches предлагает решения, которые помогут вам лучше понять покупательское поведение клиентов и оптимизировать глобальный уровень запасов для удовлетворения покупательского спроса. Мы используем данные о покупателях, их сегментации и лояльности и накладываем их на прогнозируемый спрос и потребности в запасах. Наши решения по прогнозированию спроса интегрируются с системами мерчандайзинга, цепочки поставок, инвентаризации и пополнения запасов, предоставляя вам наиболее точную информацию в режиме реального времени для принятия наиболее стратегических и выгодных решений.
Вы сможете добиться следующих преимуществ менее чем за 30 дней:
- Значительно повысить надежность прогнозов и планов спроса на продукцию
- Обеспечьте полное взаимодействие между всеми отделами, участвующими в планировании спроса
- Поддерживайте необходимый уровень запасов в зависимости от продукта, клиента и местоположения.
- Точное прогнозирование доходов и анализ затрат и выгод
- Усиление новых/испытанных маркетинговых кампаний
- Анализируйте рентабельность по каналам сбыта, продуктам и географии
- Сократите время получения выгоды за счет использования готовых шаблонов бизнеса
Решения IT Researches по прогнозированию спроса позволяют получить полную и точную картину прогнозируемого покупательского спроса, а также рекламного и базового спроса. Решения повышают производительность инвентаризации, что минимизирует капитальные затраты, снижает операционные расходы и повышает рентабельность.
- Обеспечивает понимание омниканального покупательского поведения клиентов
- Прогнозирование покупательского спроса, а также рекламного и базового спроса
- Обеспечивает глобальную оптимизацию запасов
- Интеграция с системами мерчендайзинга, цепочки поставок, инвентаризации и пополнения запасов.
- Минимизация капитальных затрат, снижение эксплуатационных расходов, повышение рентабельности
История не всегда повторяется
Традиционно процесс прогнозирования спроса в значительной степени опирается на анализ исторических заказов, предполагая, что исторические модели повторятся в будущем. Такой подход, хотя и понятен, обусловлен необходимостью, поскольку клиенты и поставщики редко имеют доступ к рыночной информации, которая могла бы лучше обосновать их прогнозы. Следовательно, каждый торговый партнер оперирует различной доступной ему информацией, что приводит к формированию различных взглядов на прогноз.
Что в итоге? Избыточные запасы и риск отсутствия товара на складе как для поставщиков, так и для заказчиков; поставщики не готовы к реальным повышениям или понижениям спроса; поставщики подвергаются большому риску вызвать недовольство заказчиков, не оправдав ожидания по поставкам.
Внедрение подхода, основанного на фактах, для повышения качества прогнозов
Решение IT Researches для прогнозирования спроса позволяет прогнозировать по цене, чтобы проанализировать, как повышение или снижение тарифов повлияет на будущий спрос. Решение использует надежные функции сегментации и классификации спроса, позволяющие выявлять индивидуальные модели спроса на продукцию или услуги, а также отделять исторические данные от влияния рекламных акций, сезонности или тенденций, чтобы установить оптимальное ценообразование.
Каковы преимущества?
- Повышение точности прогноза
- Оптимизация запасов или мощностей
- Возможность формировать спрос с помощью оптимизированного ценообразования
- Повышение рентабельности