ถดถอย (Kernel SVM)

Regression with SVMs.

ถดถอยของฟังก์ชันโดยใช้เครื่องจักร (Kernel) สนับสนุนเวกเตอร์

 

เดลต้ากฎการเรียนรู้


Delta Rule Learning sample application

ตัวอย่างนี้เป็นคล้ายกับข้างบน - มันยังแบ่งประเภทข้อมูลเชิงเส้น separable เข้าเรียนหลาย ซึ่งหมายความ ว่า ตัวอย่างนี้ยังแสดงให้เห็นชั้นของ neurons แต่เวลานี้ neurons มีฟังก์ชันเรียกใช้อย่างต่อเนื่อง แต่ไม่จำกัดฟังก์ชัน ซึ่งช่วยให้การใช้งานของขั้นตอนวิธีเรียนรู้ใหม่ที่เรียกว่าเดลต้ากฎการเรียนรู้

 

ออปติคอลเครื่องรู้ (OMR) เครื่องยนต์

OMR (วิกิ) เป็นแผ่นคำตอบที่ไม่ได้มีไว้ให้อ่าน โดยมนุษย์ โครงการนี้เอาต้องซื้อOMRอ่านแม้ภาพสแกนเนอร์สำหรับคอมพิวเตอร์และเครื่องจักร 2MP ใด ๆ < โทรศัพท์กล้องออโต้โฟกัสจะทำงาน

แบบฟอร์มการรับรู้ และประมวลผลใช้ทั่วโลกเล่นงานความหลากหลายของงานรวมถึงการจัดประเภท เอกสารจดหมายเหตุ การรู้จำอักขระด้วยแสง และการรับรู้เครื่องหมายปติ จากประเภทที่OMRคือคุณลักษณะ oft misunderstood และ underused ในภาพเอกสารเนื่องจากเวลาที่ใช้ในการตั้งค่าOMRตามแบบฟอร์ม และกรอกข้อมูลในเอกสารที่สแกนยากตรวจOMRฟิลด์ที่ถูกต้อง การสร้าง และการประมวลผลฟอร์มOMRสามารถฝันร้ายเวลา และเอกสารทางเทคนิคนี้จะหารือวิธีการบรรเทาปัญหาเหล่านั้นผ่านการตรวจสอบอัตโนมัติ ประเภท และประมวลผล

ส่วนมากประกอบด้วยขนาดเล็กจำนวนฟิลด์OMRเพื่อเก็บข้อมูลเช่นเพศและสถานภาพสมรส เหล่านี้ทำให้ปัญหาเล็กน้อยไปไม่ได้เนื่องจากมีฟิลด์น้อยมากในการจัดการกับ บนมืออื่น ๆ การสร้าง และการประมวลผลฟอร์มครอบงำ ด้วยหลายทางเลือกคำถามเป็นอย่างเห็นได้ชัดยากขึ้นเนื่องจากไดรฟ์ข้อมูลแท้จริงของเขตข้อมูลที่สามารถบรรจุในหน้ากระดาษ นอกจากนี้ ขนาดเล็กกล่องกาเครื่องหมาย ฟองอากาศ และชนิดอื่น ๆ ของOMRสร้างไวต่อยาอาจเกิดสิ่งผิดมากหรือทำงานผิดพลาด

ด้านล่างเราจะตรวจสอบรายละเอียดวิธีการบรรเทาปัญหาเหล่านี้ทั้งสอง โดยการพัฒนาโปรแกรมประยุกต์การฟอร์มOMRกับ LEADTOOLS SDK นี้เกี่ยวกับภาพรางวัลประกอบด้วยเครื่องมือที่จำเป็นเพื่อประหยัดเวลารวมทั้งหมดและโปรแกรมเมอร์ APIs เยี่ยม ด้วยความแม่นยำของการรู้จำและความเร็วในระดับคุณภาพในโซลูชันของคุณสุดท้ายไม่ตรงกัน

 

 

การรู้จำท่าทางของมือ

สาธิตตัวอย่างนี้ใช้ตรวจจับการเคลื่อนไหวของขั้นตอนแรก และไม่บางคำสั่งที่น่าสนใจกับวัตถุตรวจพบแล้ว - มือรูปแบบลายเส้นการรับรู้ ลองสมมติว่า เรามีกล้องถ่ายรูป การตรวจสอบพื้นที่บาง เมื่อคนในพื้นที่ และทำรูปแบบลายเส้นบางมือกล้อง แอพลิเคชันควรตรวจหาชนิดของรูปแบบลายเส้น และยกตัวอย่างเหตุการณ์ เมื่อรูปแบบลายเส้นมือ รู้ตรวจพบ โปรแกรมประยุกต์อาจดำเนินการแตกต่างกันตามชนิดของรูปแบบลายเส้น ตัวอย่าง โปรแกรมการรู้จำรูปแบบลายเส้นอาจควบคุมการเรียงลำดับบางอย่างของอุปกรณ์หรือโปรแกรมประยุกต์อื่นส่งคำสั่งที่แตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับรูปแบบที่รู้จัก ชนิดของรูปแบบลายเส้นในมือที่เรากำลังพูดถึง โปรแกรมประยุกต์นี้เฉพาะรับรู้ถึง 15 รูปแบบลายเส้น ซึ่งเป็นชุดของตำแหน่งต่าง ๆ 4 มือ 2 - มือไม่ขึ้น ยกลงตามแนวทแยงมุม ตามแนวทแยงมุม หรือยกตรง

Hands Gestures Recognition

 

การรู้จำป้าย

ตามวิกิพีเดีย

จดจำแผ่นหมายเลขอัตโนมัติ (ANPR ดูชื่ออื่น ๆ ด้านล่าง) เป็นวิธีการเฝ้าระวังโดยรวมที่ใช้การรู้จำอักขระด้วยแสงในภาพอ่านแผ่นลิขสิทธิ์ในยานพาหนะ 2549 ระบบสามารถสแกนหมายเลขแผ่นที่รอบหนึ่งต่อวินาทีบนรถเดินทางถึง 100 ความเร็ว (160 km/h)[ต้องการอ้างอิง] พวกเขาสามารถใช้โทรทัศน์วงจรปิดที่มีอยู่ หรือถนนกฎบังคับกล้อง หรือคนออกแบบเฉพาะสำหรับงาน พวกเขาจะใช้กองกำลังตำรวจต่าง ๆ และ เป็นวิธีการอิเล็กทรอนิกส์โทรเรียกเก็บเงินค่าจ้างต่อใช้ถนนและจราจรกิจกรรมตรวจสอบ เช่นติดไฟแดงในแยกการ

ANPR สามารถใช้เก็บภาพจับภาพจากกล้องเป็นข้อความจากป้าย กับบางสามารถเก็บรูปถ่ายของโปรแกรมควบคุมได้ ระบบแสงอินฟราเรดที่ใช้โดยทั่วไปให้กล้องเพื่อถ่ายภาพในเวลาใดของวัน แฟลชที่มีประสิทธิภาพอยู่ในรุ่นสี่แยกตรวจสอบกล้อง บริการทั้ง ให้แสงสว่างรูปภาพ และ จะทำให้ผู้กระทำผิดตระหนักถึงความผิดของเขา หรือเธอ ANPR เทคโนโลยีมีแนวโน้มที่จะเฉพาะภูมิภาค เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงจานจากสถาน

File:LicensePlateRecognitionExample1.png

เวลาทำนายชุด


Time Series Prediction sample application

สาธิตนี้พยายามแก้งานอีกกับการเขียนโปรแกรมทางพันธุกรรมและยีนเขียนนิพจน์ สำหรับชุดเวลาพยายามสร้างนิพจน์พีชคณิต การคำนวณค่าชุดเวลาถัดจากรู้จักกำหนดเลยค่า เมื่อนิพจน์ดีอยู่ระหว่างขั้นตอนการฝึกอบรม นิพจน์อาจจะพยายามเพื่อทำนายจุดข้อมูลในอนาคตจากค่าสุดท้ายที่ทราบ

 

พันธมิตรของเรา

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

ติดต่อเรา

จดหมายข่าว

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us