ตัวอย่างรถนำอัตโนมัติเอิบ

โปรแกรมประยุกต์ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นถึงส่วนหนึ่งของโปรแกรมประยุกต์วิทยาคลาสสิก: การนำทางของยานพาหนะเป็นรถยนต์แนะนำ รถประดิษฐ์เป็น travailing เทียมสิ่งแวดล้อม ซึ่งมีอุปสรรค/ผนังและพื้นที่ขับรถผ่าน รวบรวมข้อมูลจากเซนเซอร์ 3 (ห่างจากอุปสรรคทางด้านซ้าย ด้านขวา และด้าน หน้ารถ), หุ่นยนต์ควรกำหนดวิธีการแก้ไขความเคลื่อนไหว - ที่มุมเพื่อใช้ในการหมุน ตรรกะของหุ่นยนต์ทั้งหมดจะถูกแสดง ด้วยกฎชัดเจน เมื่อค่าของเซ็นเซอร์ให้เป็นอินพุตเข้าสู่ระบบ กฎชัดเจนจะตรวจสอบได้รับการแก้ไขของมุมการเคลื่อนไหว

ประมาณฟังก์ชัน

ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นถึงการประมวลผลทางพันธุกรรม และแนะนำทางพันธุกรรมเขียน (GP) และยีนนิพจน์เขียน (GEP) ใช้ GP และ GEP แอพลิเคชันตัวอย่างพยายามสร้างนิพจน์พีชคณิต การ approximates ฟังก์ชันที่กำหนดให้ระบุเป็นจุดข้อมูล งานประมาณ แอพลิเคชันให้สามารถตั้งค่าฟังก์ชันการใช้: คณิตอย่างง่ายหรือชุดแบบขยาย ด้วยฟังก์ชั่นที่เพิ่มเติมเท่านั้น ในระหว่างการทำงานของอัลกอริทึม กราฟปรับปรุงโปรแกรมประยุกต์ที่แสดงโซลูชันปัจจุบัน ดังนั้นมันสามารถเห็นได้ว่านิพจน์พบเหมาะกับจุดข้อมูลที่ระบุ

ทดสอบ RCX

โปรแกรมประยุกต์ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นถึงการใช้ API การควบคุมชุดวิทยา Lego Mindstorm RCX ด้วยการประยุกต์ใช้ตัวอย่าง จะสามารถเชื่อมต่ออิฐ RCX (ทาวเวอร์ USB IR จำเป็น), อ่านค่าของเซ็นเซอร์ของ ควบคุมมอเตอร์ ดูข้อมูลเกี่ยวกับอุปกรณ์ และเล่นเสียงได้บนอุปกรณ์

ทดสอบ NXT

โปรแกรมประยุกต์ตัวอย่างคล้ายกับข้างต้น แต่แสดงให้เห็นถึงการใช้ API การควบคุมชุดวิทยา Lego Mindstorm NXT แอพลิเคชันเป็นฟังก์ชันเดียวกัน - เชื่อมต่อ NXT อิฐ (ผ่านบลูทูธ), ตรวจสอบค่าของเซ็นเซอร์ ควบคุมมอเตอร์ ฯลฯ

ทดสอบ SVS

โปรแกรมประยุกต์นี้ยังแสดงคณะกรรมการวิสัยทัศน์สเตอริโอระบบควบคุม Surveyour แอพลิเคชันช่วยให้รับตัวดึงข้อมูลวิดีโอจากทั้งกล้อง แสดงภาพ anaglyph สเตอริโอ และควบคุมหุ่นยนต์ โดยการขับรถโดยใช้คำสั่งที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือใช้ควบคุมมอเตอร์โดยตรง

วิเคราะห์ส่วนประกอบอิสระ (ปัจจุบันประกอบ)

โปรแกรมประยุกต์ตัวอย่างที่เห็นวิธีการใช้ขึ้นอยู่กับส่วนประกอบวิเคราะห์ (ปัจจุบันประกอบ) การแยกแหล่งที่ซ่อนของสัญญาณเสียง

การรู้จำรูปแบบลายเส้นในมือในเวลาจริง

การรู้จำรูปแบบลายเส้นในมือในเวลาจริง ตามเครือข่ายประสาท (หลายชั้นเพอร์เซปตรอน Hopfield NN)

เป็นส่วนหนึ่งของโปรแกรมประยุกต์เกิดการรู้จำรูปแบบ (รูปแบบลายเส้นมือ), มาพร้อมกล้อง ตำแหน่งมือในภาพเป็นไปตามสีของพิกเซลมือ สำหรับการรู้จำรูปแบบที่ใช้เครือข่ายประสาท (เพอร์เซปตรอนหลายชั้น โครงข่ายประสาท Hopfield) การรับรู้ที่เกิดขึ้นในเวลาจริง

ภาพนี้แสดงหน้าต่างหลักของโปรแกรม เป็นแสดงผลการรู้จำ

นี้แสดงสีหน้าต่างการตั้งค่าและเลือกช่องว่างสี

การรู้ไพ่

โปรแกรมประยุกต์ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นถึงการรู้ไพ่ผ่านเทคนิคการประมวลผลภาพ ระบบมีความสามารถในการรู้สำรับมาตรฐานของไพ่ ยศและชุดที่ไม่ซ้ำกันยัง ตระหนักถึงไพ่เกี่ยวข้องแบ่งอักขระ affine แปลง ตรวจหาขอบ และแม่แบบที่ตรงกัน หมุนและปรับกำลังในการรู้ไพ่แข็งแกร่ง