การรู้จำเสียงและข้อความ

ถ้าคุณมีความสนใจในคอมพิวเตอร์ข้อความเสียง(TTS) และการรู้จำเสียง(SR), สาธิตนี้เป็นคุณ มันจะแสดงให้เห็นถึงเทคโนโลยีเสียงในภาษาต่าง ๆ กว่า 26:

TTS_and_SR_screenshot.jpg

 

ชีวิตของ AI

เครือข่ายประสาทเทียมเป็นเครื่องมือพัฒนาล่าสุดที่จำลองจากเครือข่ายประสาทชีวภาพ ด้านประสิทธิภาพของเครื่องมือใหม่นี้มีความสามารถในการแก้ปัญหาที่ยากต่อแก้ไข โดยวิธีการคำนวณแบบเดิม (เช่น โดยอัลกอริทึม)

โปรแกรมประยุกต์ตัวอย่างนี้สาธิต และจำลองชีวิตประดิษฐ์ App ใช้ 3 เทคโนโลยีหลักที่ใช้ในอุตสาหกรรมเกมและหุ่นสำหรับรหัสตัวแทนอัจฉริยะ ได้แก่:

  1. เครือข่ายประสาท
  2. อัลกอริทึมทางพันธุกรรม
  3. พฤติกรรมการขับ

สาธิตนี้จะนำของเหล่านี้ และแสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของพวกเขาในการสร้างตัวแทนอัจฉริยะ

อัลกอริทึมที่แสดงให้เห็นว่าเป็นหลักของเกือบทุกเกม

 

หมากรุก

PatternRecognizer เป็นเครื่องจักรอย่างรวดเร็วเรียนรู้อัลกอริทึมไลบรารี มันประกอบด้วยเครื่องสนับสนุนเวกเตอร์ เครือข่ายประสาท bayes เพิ่ม k ใกล้บ้าน ต้นไม้การตัดสินใจ,..., ฯลฯ

ตัวอย่างนี้สาธิตเรียนรู้รูปแบบกระดานหมากรุก มีเครื่องสนับสนุนเวกเตอร์ รูปแบบกระดานหมากรุกมีการชุดข้อมูลสังเคราะห์ 640 จุดสุ่มเกิดขึ้น

2120514_80843662.png

คำอธิบาย: มีเวกเตอร์สนับสนุน

 

จัดระเบียบ 2D


2D Organizing sample application

โปรแกรมนี้ง่ายมากแสดงให้เห็นถึงคุณลักษณะของเครือข่ายประสาทเทียม Kohonen จัดระเบียบตัวเอง เริ่มต้นแอพลิเคชันสร้างเครือข่ายประสาทกับน้ำหนักของ neurons จะพิกัดของจุดในตารางสี่เหลี่ยม อย่างต่อเนื่องรับอาหารเครือข่ายหลังจากที่ ตามพิกัดของจุดสุ่มสร้างขึ้นก่อนหน้านี้ ในขณะที่จุดเหล่านี้จะนำเสนอต่อเครือข่าย ทำองค์กรโครงสร้าง แสดงผลเครือข่ายประสาท โดยรักษาน้ำหนักของ neurons เป็นพิกัดของจุดแสดงรูปภาพ ซึ่งเป็นภาพแบบสุ่มสร้างแผนที่ ที่ได้รับไปยังเครือข่าย

 

สีส้ม


SOM Coloring sample application

โปรแกรมประยุกต์นี้แสดงอย่างอื่นที่แสดงตนเององค์กรลักษณะของเครือข่ายประสาท Kohonen และสร้างคลัสเตอร์สี ทั้งหมด neurons ของเครือข่ายมีช่อง 3 และน้ำหนักเริ่มต้น 3 สอดคล้องกันของเซลล์ประสาทแต่ละเริ่มต้นโดยการสุ่มในการ [0, 255] ช่วง น้ำหนักของแต่ละเซลล์ประสาทอาจจะถือว่าเป็น RGB ทูเพิล ซึ่งหมายความ ว่า โครงข่ายประสาทเริ่มแสดงสี่เหลี่ยมสุ่มสี ระหว่างขั้นตอนการฝึกอบรม เครือข่ายถูกเลี้ยง โดยสุ่มสี ซึ่งผลลัพธ์ของเครือข่ายที่ตนเองจัดระเบียบ และการขึ้นรูปสีคลัสเตอร์

 

ตัวควบคุมที่ใช้หัว

 

โปรแกรมประยุกต์ตัวอย่างที่เห็นวิธีการใช้ภาพประมวลผล (ยึดติดตามหน้า) ให้เหมือนก้านควบคุมสำหรับ Windows โปรแกรมประยุกต์

 

 

ทำนายการเงิน

โปรแกรมประยุกต์นี้แสดงให้เห็นถึงการใช้เครือข่ายประสาทสำหรับการคาดการณ์ตลาดหุ้นค่า

"คาดการณ์" ที่สามารถทำให้พวกเขาเป็นเครื่องมือที่สมบูรณ์แบบสำหรับชนิดต่าง ๆ ของโปรแกรมประยุกต์:

  • แทรกข้อความฟังก์ชันและประมาณ
  • คาดการณ์แนวโน้มในข้อมูลตัวเลข
  • การคาดเดาการเคลื่อนไหวในตลาดการเงิน

ตัวอย่างมากคล้าย เนื่องจากในทางคณิตศาสตร์ คุณกำลังพยายามกำหนดคาดเดาฟังก์ชัน F (X1, X2,..., Xn), ซึ่งตามข้อมูลที่ป้อนเข้า (เวกเตอร์ [X1, X2,..., Xn]), เป็นไป "เดา" (ช่อง) ผลผลิต Y โดเมนที่น่าตื่นเต้นที่สุดของการคาดการณ์อยู่ในตลาดการเงิน

 

Results of prediction

 

พันธมิตรของเรา

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

ติดต่อเรา

จดหมายข่าว

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us