隐的马尔可夫模型

演示如何使用隐马尔可夫模型 （Hmm） 和马尔科夫序列分类器来识别序列的离散观测。

 

 

德纳维 Hartenberg 运动学

Denavit-Hartenberg forward kinematics sample application.

演示如何使用德纳维 Hartenberg 参数和方程模型运动链。

 

起伏

Levenberg-Marquardt algorithm for Approximation, Time Series, and the XOR problems.

演示的神经应用程序能够与起伏而不是反向传播的用法。包括近似、 时间序列预测和专属解决方案-或 (XOR) 问题使用神经网络的起伏。

 

 

 

行为树编辑器

大脑设计师是一个视觉行为树编辑器。它允许您通过使用简单的拖放建立行为树。编辑器支持插件，出口商，并存储为 XML 文件的行为。

请注意大脑设计师是编辑器。你必须写自己出口国，这为你的 AI 生成文件。该编辑器包含没有节点逻辑，使其包含没有AI。您必须实现自己的节点。可以添加、 删除或修改通过修改源代码中包含的示例插件节点。

brainiac_designer.png

对工作区和插件的支持

brainiac_designer_workspaces.png

聚类 （高斯混合模型）

Point cloud clustering with Gaussian Mixture Models.

多元混合高斯分布拟合采用期望最大化。

 

 

聚类 （K-均值和均值漂移）

Color clustering with K-Means and Meanshift.

均值漂移和 K-均值为数字图像中的色彩还原 （颜色聚类）。

 

使用多大的模式识别系统神经网络

现在一天，人工神经网络已广泛应用于人类生活的许多领域。然而，创建一个高效的网络，为大分类器像手写识别系统仍然是一个巨大的挑战，给科学家。

 

指纹核查

 

指纹识别如今是一个活跃的研究领域。指纹识别系统中的一个重要组成部分是指纹匹配算法。根据问题域，指纹匹配算法分为两大类： 指纹验证算法以及指纹识别算法。指纹验证算法的目的是确定两个指纹是否来自同一手指 （或不。另一方面，指纹识别算法在寻找来自同一手指的指纹数据库中搜索查询指纹。

此演示演示指纹识别和鉴定。

  1. 二次规划
  2. 分析
  3. 增强现实： 标志符号的识别
  4. 生物信息学： 智能生物

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