什么是大数据?

大数据是企业收集的结构化、半结构化和非结构化数据的组合,可用于挖掘信息并用于机器学习项目、预测建模和其他高级分析应用。处理和存储大数据的系统已成为企业数据管理架构的常见组成部分。大数据通常具有 3V 特征:许多环境中的大量数据、大数据系统中存储的多种数据类型以及数据生成、收集和处理的速度。2001 年,时任 Meta Group 公司分析师的 Doug Laney 首次指出了这些特征;2005 年,Gartner 收购 Meta Group 公司后,进一步推广了这些特征。最近,在对大数据的不同描述中又增加了其他几个词,包括真实性、价值和可变性。尽管大数据并不等同于任何特定的数据量,但大数据部署通常涉及随着时间推移而捕获的 TB、PB 甚至 EB 级数据。

大数据解决方案

大数据工程是一个复杂且不断变化的生态系统,平台的选择会影响数据的商业价值。Indium 深知,即使是顶级企业也会发现,要从大数据生态系统中的众多选择中找到合适的工具和技术组合是一项挑战。

开源 Hadoop 分布式处理技术使对网络服务器日志文件、呼叫数据记录、传感器日志、照片档案和社交媒体内容等大数据资源进行计算变得实用且经济实惠。IT 商店在运营大数据方面仍然面临着严峻的挑战,理想的情况是以可重复使用的大数据服务的形式运营大数据,整个企业的系统和应用程序都可以根据需要调用这些服务。对于大多数数据分析师来说,Hadoop 技术是陌生的,而传统专有供应商提供的打包数据服务解决方案又过于昂贵。
资讯科技研究通过开源解决方案,使大数据服务开发变得简单而经济,帮助 IT 团队应对大数据服务挑战。

作为您值得信赖的合作伙伴,IT Researches 将努力帮助您实现大数据的有序化。我们的高级顾问团队在成熟技术领域拥有成熟的专业知识,在新兴技术领域拥有领先的思想,将帮助您实施管理和理解数据所需的技术,使您能够比以往更快地预测客户需求并做出更好的决策。无论您的 大数据挑战 我们将为您提供成功所需的战略指导。

NoSQL 数据库:

- MarkLogic
- MongoDB
- 卡桑德拉
- Solr

Hadoop 生态系统技术:

- Cloudera
- Hadapt
- Hortonworks
- HBase
- 蜂巢

我们的服务包括

- MarkLogic 实施专家
- 由 Hadoop 认证顾问设计的 Hadoop 解决方案
大数据分析
- 业务层面 大数据战略咨询

数据如何推动业务发展?

日志分析:

处理大量的应用程序或网络日志往往会让人感觉如大海捞针。您会发现,对客户使用情况和运营情况的深入了解为快速应对不断变化的市场环境打开了新的大门。

客户细分:

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