Seguiment facial

 

Seguiment facial és una branca de visió per computador que implica corrent càlculs sobre dades d'imatge facial. Aquest tipus de programari juga un paper diferent en el futur d'aplicacions AR i VR i influiran en el futur de la e-Commerce, seguretat, videojocs i indústries de comunicacions.

Investigacions ha vist un considerable èxit en desenvolupaments amb la nostra pròpia facial algoritmes de seguiment. El nostre programari és compatible amb seguiment facial característica amb sensors de RGB així com configuracions sensor profunditat futur, coneguts com RGB-m. La inclusió de les dades de profunditat és un important desenvolupament en seguiment facial, ja que permet robusts 3 dimensionals reconstruccions de rostres humans, així com l'oclusió. Oclusió permet contingut com barrets, ulleres i joieria correctament visualitzats darrere o al voltant de la cara quan un usuari es converteix el seu cap. Això dóna als consumidors una experiència atractiva i realistes per al mostreig en una varietat de productes usats cap.

Augments ideals pel rostre humà hauria de canviar i adaptar-se d'acord amb les variacions en l'expressió facial d'un usuari. Això és necessari quan s'utilitza per al joc, al cinema o fins i tot avaluació de productes en la indústria cosmètica facial seguiment. Tecnologia de IT investiga aborda aquest requisit amb suport per al seguiment facial característica, disponible en maquinari mòbil actual generació.

La capacitat de crear 3D, reconstruccions d'alta fidelitat de rostres humans obrirà noves portes per a més comunicació de llarga distància visceral, millora de la visualització prèvia de producte, una major immersió per a videojocs, mesures de seguretat reforçat, així com altres àrees d'aplicació.

Propera sensors de generació

 

L'evolució de la visió per computador està condicionada a l'avanç de maquinari sensorial. Històricament, l'ús del mòdul de càmeres de un dispositiu intel ligent ha estat el principal focus de visió per computador mòbil; No obstant això, diferents tipus de sensors permeten Sofisticar experiències i interaccions. Amb aquests objectius en ment, IT investigacions ha integrat "Tèrmica toc" en la seva cartera de tecnologies-un sistema que pot identificar els objectes que toquem a través de la detecció de la calidesa de l'esquerra en ells els nostres dits. Els usuaris poden manipular contingut virtual en una escena a través de la interacció física amb el món real, creant una única interfície entre els dos.

Una altra tecnologia emergent que està fent un impacte en visió per computador és sensors de profunditat, o configuracions "RGB-D". Profunditat de detecció directament resol el problema de determinar l'objecte distàncies dins una escena i pot ser integrat amb informació visual existent per generar acurada i correcta escala reconstruccions d'ambients en temps real. Això té usos molt tangibles per a fixació de producte pre-visualització, equips, juntament amb el gest i seguiment facial. Addicionalment, sensors de RGB-D permeten oclusió de contingut virtual darrere objectes reals que estan més a prop a l'espectador, un èxit important que fa que pràcticament tots els AR experiències més realista i integrada en entorns reals.

Estimació d'il·luminació

 

Per assolir nivells convincents del realisme amb experiències de realitat augmentada, és crucial per imitar les condicions d'il·luminació de l'entorn en el qual resideix el contingut. Com a éssers humans, som molt conscients d'objectes que no es comporten correctament pel que fa a il·luminació i aquests objectes són immediatament percebuts com antinatural. Cal projectar les ombres d'objectes virtuals en la mateixa direcció que les ombres d'objectes reals en els seus voltants i així de la mateixa manera que per a llum reflectida.

Tecnologia d'il·luminació coherents de TI investigacions poden estimar les condicions d'il·luminació d'una escena en temps real i al seu torn traduir aquestes condicions a objectes virtuals dins l'escena. El resultat és una experiència de realitat augmentada en el qual el contingut virtual sembla natural, amb condicions d'il·luminació consistents amb la de l'entorn. Tecnologia d'il·luminació dinàmic de IT investiga Opera en temps real reflectir canviants condicions d'il·luminació d'un ambient de món genuí.

SLAM

 

Un requisit important en l'aplicació de visió per computador implica ser capaç d'observar i comprendre els entorns desconeguts. Això es fa especialment important quan es vol augmentar la informació dins d'un entorn que és completament nou. Localització simultània i mapatge (SLAM) és una tècnica que permet un dispositiu localitzar-se en un entorn desconegut, mentre que al mateix temps la creació d'un mapa de referència d'aquells voltants.

A les investigacions hem desenvolupat pròpies versions de SLAM que són

precisió – fins i tot amb dispositius mòbils estàndards. IT investiga SLAM permet augmentar el contingut dins d'entorns desconeguts, o el que es coneix com a "seguiment markerless 3D". Amb SLAM entorns o objectes es pot reconstruir una vegada, llavors estalviava per posteriorment seria utilitzat en aplicacions tantes com es vulgui. Això té beneficis únics quan el repte de crear experiències de realitat augmentada per a entorns indoor, quan altres configuracions de seguiment no són suficients per a extracció de tret.

Cerca visual

 

De IT investigacions contínua recerca Visual massivament escales de la tecnologia reconeixement imatge processos utilitzant servidors de núvol potent de recerques, permetent gran escala aplicacions de realitat augmentada.

Bases de dades de milions d'imatges poden ser ràpidament controlats per un partit amb una imatge que s'envien des del costat del client. El resultat és una solució de cerca visual que permet augmentar d'elements del nostre entorn a gran escala: des d'envasament de producte, a manuals tècnics, per obra d'art. Aquesta tecnologia també serveix com una solució de gestió de dades, el desembarcament imatge que coincideixen amb les dades i continguts de l'aparell i en el núvol. Això contribueix a millor vida de piles i una càrrega de treball més lleuger per la CPU.

Seguiment objecte 3D

 

Investigacions condueix la indústria objecte 3D tecnologia de seguiment. Mitjançant una combinació de seguiment tret, visual odometry i seguiment basat en vora, la nostra tecnologia és capaç de pista i augmentar els objectes del món real, en comptes de configuracions simplista marcador 2D.

Objecte 3D seguiment obre noves oportunitats en realitat augmentada: components de maquinària pot ser anotat amb informació digital, béns de consum pot ser augmentada amb informació addicional o promocions i entreteniment digital pot combinar-se naturalment en el món real.

IT investiga més recentment ha integrat tant basat en funció de seguiment i seguiment vora basada en un molt robust sistema conegut com seguiment híbrid. Aquesta configuració reparteix fins i tot major precisió i robustesa mitjançant la combinació de la força de tots dos enfocaments.

Anàlisi Social multimèdia


Continguts multimèdia està sent elaborat i compartits a través d'Internet a un ritme sense precedents. Per exemple, més d'un milió d'imatges es comparteixen cada dia i 100 milions d'hores de vídeo són compartits cada any. Amb aquesta allau de dades, la capacitat d'entendre automàticament el contingut d'imatges i vídeos és fonamental per permetre aplicacions com contingut basat en recuperació, recerca element similar, Cerca personalitzada de contingut, protecció d'intimitat i modelització del flux de continguts multimèdia a les xarxes socials. Aquestes capacitats pot oferir solucions cost-eficient per recollir informació sobre contingut viral (p. ex., mems), Comentaris dels clients sobre nous productes i esdeveniments militars o geo-polític arreu del món, que no ha prèviament estat possible sense grups de recerca i intel. lig ència dedicats.

Les investigacions està desenvolupant una suite d'eines d'anàlisi multimèdia a gran escala que se centra en la comprensió de contingut visual, Cerca basada en el contingut, protecció d'intimitat en línia i modelatge de xarxa. Aquestes eines de programari incorporen les últimes tècniques estat-de-la-art multimèdia anàlisi per detectar objectes, escenes, activitats, el text a escena i senyals d'àudio incrustat sense restriccions imatges i vídeos. Aquestes tècniques s'utilitzen conjuntament per analitzar i detectar patrons d'interès de les dades. El desenvolupament d'un assessor de privacitat, que alerta usuaris quan són imatges amb material potencialment sensibles de privadesa sobre inadvertidament sigui compartit al web és un exemple d'això projectes en curs de les investigacions. Les nostres eines han demostrat alta precisió de dades a gran escala, el món real i pot ser adaptats a dominis d'aplicació diversa. A més, IT investigacions han integrat eines avançades de visualització i interacció que permeten una experiència de recerca sense costures en navegadors web i millorar la precisió de cerca mitjançant la incorporació de la resposta dels usuaris rellevància.



Arquitectura de sistema per a la cerca de grans arxius multimèdia a través d'extracció de característiques d'àudio i visuals. Resultats de la cerca són refinats
a través de feedback d'usuari iteratiu.
 

Resultats de la cerca refinada per a "multitud de flaix".
 

Resultats de la cerca basades en estils visualment similars.

Activitat reconeixement i anàlisi de comportament


Investigacions té experiència en el desenvolupament de solucions per a la identificació d'activitats i entendre els comportaments basades en la interacció de persones i vehicles amb el medi ambient. El concepte subjacent és reconèixer patrons de comportament basats en estàtics i dinàmics descriptors probatori contingudes dins el vídeo com la ubicació, els objectes i activitats que es realitza. Les nostres solucions són basats en representacions potents, matemàtics i demostrat en diverses i desafiants escenaris reals com carrer vídeos vigilància i futbol.

Aquestes capacitats, a més dels avenços de la actual estat-de-la tècnica en reconeixement de vídeo, són necessàries per superar un repte clau en la comprensió de vídeo: el reconeixement de qualsevol esdeveniment i objecte en un nombre il limitat d'estils, qualitats i escenes.

 


Reconstrucció 3D de vídeo


Sensors de vídeo àmplia zona pot generar uns quants gigabytes de dades brutes vídeo un segon i centenars de terabytes sobre una missió, creant una necessitat de mètodes eficients de compressió d'aquestes dades per downlink i arxiu. Hi ha tècniques de compressió estàndard, però cap que utilitzen el fet que el món és estàtic en 3D. Amb aquest concepte, les investigacions està desenvolupant tècniques per augmentar significativament la compressió de vídeo d'àrea ampla utilitzant 3D models.

Condensar el vídeo de tal manera, el pas inicial és separar el front i fons i distingir els elements de la dinàmica d'escena. En la determinació de quins elements dinàmics han de ser representats, és fonamental considerar canvis curt, llarg i molt a llarg termini que repercutiran en l'escena. Per determinar quins elements han de ser representats, pot ser el focus en substitució del fons amb un model en 3D a Habilita la compressió. Aquest model 3D conté mirador i aparença depenent del temps dades, necessaris per entendre plenament l'escena. A través d'aquest tipus de compressió, hi ha un significatiu d'emmagatzematge i l'eficiència guany, necessària per la cada vegada més grans bases de dades que s'ingereix.

 

Vídeo basat en continguts i recuperació d'imatges


IT investigacions ha desenvolupat les capacitats significatives en la recuperació d'imatges basat en els continguts de programes múltiples DARPA i AFRL. Ens ingerir, pre-procés i estabilitzar un menjar de vídeo entrant i llavors identificar i caracteritzar objectes en moviment, tant dismounts i vehicles. Descriptors de vídeo més complexes, com descriptors de moviment (incloent cinemàtica, deformable i articulat moció), descriptors aparició (incloent-hi color i forma) i descriptors de comportament (com ara córrer, realització, vehicle en u i molts altres) caracteritzar contingut semàntic més profund.

Aquesta anàlisi semàntica permet alertar en directe a personal d'operacions especials i pot donar senyals d'activitat sospitosa o inesperat en una seqüència de vídeo, que pot ser crític per a l'èxit de la missió. Més enllà, avançades capacitats forenses permeten recuperació retroactiva d'activitats d'interès de grans bases de dades.

Investigacions ha començat a posar la seva capacitat d'anàlisi imatge i vídeo a Forge.mil com a part de la IT investiga imatge i vídeo explotació i joc d'eines de recuperació (KWIVER), amb drets il·limitat al govern. Les capacitats de forja. mil actualment inclouen el codi font complet per a això WAMI en temps real de recerques sistema de seguiment. Hem previst afegir a les capacitats de KWIVER i esperem construir una comunitat de desenvolupament Durador de govern i comercials col·laboradors.


Resultats de la cerca de mostres per a la consulta "Mostra totes les persones que portin."

Anàlisi de vídeo d'àrea ampla


Investigacions està desenvolupant un sistema de programari capaç de forma interactiva i automàticament descobrir d'intel ligència d'imatges de moviment d'àmplia zona (WAMI) d'entorns urbans, suburbans i rurals complexes. Dins WAMI, els elements d'informació primària estan movent les entitats en el context de les carreteres, edificis i uns altres trets d'escena. Aquestes entitats, mentre explotables, sovint rendiment pistes fragmentats en entorns urbans complexos a causa de occlusions, parades i altres factors. Sistema de programari de TI investigacions utilitza solucions algorítmiques per associar pistes i llavors identificar i integrar els esdeveniments locals per detectar amenaces potencials i realitzar anàlisi forense.

Aquest sistema de programari significativament augmenta la capacitat d'un final-usuari descobrir novel·la intel·ligència utilitzant models d'activitats, normalitat i el context. Ja que la gran majoria d'esdeveniments són normal i no suposen una amenaça, els models cal creu-integrar actes singulars per descobrir les relacions i anomalies que són indicatius de comportament sospitós o partit prèviament après - o definit - amenaça l'activitat.

El sistema d'avançat millora la capacitat d'un analista per manejar florent WAMI dades i redueix el temps necessari per realitzar moltes tasques explotació actual, millorant considerablement la capacitat d'analitzar i utilitzar les dades d'anàlisi forense.

 


 

Comprensió d'escena


Escena comprensió en vídeo és un problema emergent per a la vigilància visual i el problema de comprensió vídeo. Les investigacions està treballant per crear solucions en aquest àmbit, incloent-hi reconeixement d'objectes funcionals. Reconeixement d'objectes funcionals és la capacitat de definir objectes amb finalitats específiques com un camió Carter i entrega que es defineix més per les seves accions i comportaments que per aparició. Estem desenvolupant un enfocament per a l'aprenentatge basat en el contingut i el reconeixement de la funció dels objectes donats pistes derivat de vídeo que es mouen. En particular, hem determinat que comportaments semàntics dels motors es pot capturar de manera independent de localització per atribuir-los amb trets que codifiquen les seves relacions i actuacions amb contextos d'escena, que són les regions amb diferents funcionalitats com portals i places que objectes en moviment sovint interactuar amb l'escena local. Basat en aquestes representacions, models funcionals s'aprenen des d'exemples i casos novel·la s'identifiquen de dades invisibles posteriorment.

 

Detecció de moviment i seguiment


Les investigacions està desenvolupant eines que se centren en objectes que es mouen detecció i seguiment en vídeo de corrent i arxivat. Els elements d'informació principal en aquestes dades de vídeo s'estan movent les entitats en el context de les carreteres, edificis i uns altres trets d'escena. Aquestes entitats sovint rendiment pistes fragmentats en entorns urbans complexos a causa de occlusions, parades i altres factors. Les investigacions està desenvolupant solucions algorísmiques associar pistes i llavors identificar i integrar els esdeveniments locals per detectar amenaces potencials i realitzar anàlisi forense.

Els algorismes desenvolupats contribuir a un sistema de programari que dràsticament augmenta la capacitat d'un final-usuari descobrir novel·la intel·ligència utilitzant models d'activitats, normalitat i el context. Com la majoria dels esdeveniments són normal i no suposen una amenaça, els models creu-integrar actes singulars per descobrir les relacions i anomalies que són indicatius de comportament sospitós o partit anteriorment adquirida o definits activitat amenaça.

 

 

Els nostres socis

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

Contacti amb nosaltres!

Butlletí

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us