Καταδίωξη προσώπου

 

Παρακολούθηση του προσώπου είναι ένας κλάδος της υπολογιστικής όρασης, η οποία περιλαμβάνει την εκτέλεση υπολογισμών στα δεδομένα εικόνας του προσώπου. Αυτός ο τύπος λογισμικού παίζει ξεχωριστό ρόλο στο μέλλον του AR και VR εφαρμογές και θα επηρεάσει το μέλλον της e-Commerce, ασφάλειας, παιχνίδι βίντεο, και επικοινωνιών βιομηχανίες.

IT έρευνες έχει δει σημαντική επιτυχία στις εξελίξεις με δική μας προσώπου που εντοπισμού αλγορίθμων. Το λογισμικό μας υποστηρίζει πλαστικός χειρούργος παρακολούθησης με RGB αισθητήρες, καθώς και οι μελλοντικές βάθος αισθητήρα διαμορφώσεις, γνωστή ως RGB-δ. Η συμπερίληψη δεδομένων βάθος είναι μια σημαντική εξέλιξη στην παρακολούθηση του προσώπου, καθώς επιτρέπει ισχυρή 3 διαστάσεων ανακατασκευές ανθρώπινα πρόσωπα, καθώς και την απόφραξη. Απόφραξη επιτρέπει περιεχομένου, όπως καπέλα, γυαλιά, και κοσμήματα για να αποδοθεί σωστά πίσω από ή γύρω από το πρόσωπο όταν ένας χρήστης γυρίζει το κεφάλι τους. Αυτό δίνει στους καταναλωτές μια επιτακτικοί και ρεαλιστική εμπειρία για δειγματοληψία σε ποικίλα κεφάλι φοριέται προϊόντα.

Ιδανικό επαυξήσεις για το ανθρώπινο πρόσωπο θα πρέπει να αλλάξει και να προσαρμοστεί σύμφωνα με παραλλαγές στην έκφραση του προσώπου του χρήστη. Αυτό είναι απαραίτητο όταν την του προσώπου παρακολούθησης χρησιμοποιείται για gaming, στην ταινία ή ακόμη και αξιολόγησης προϊόντων στη βιομηχανία καλλυντικών. Η τεχνολογία της ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΉΣ έρευνες αντιμετωπίζει αυτή η απαίτηση με υποστήριξη για παρακολούθηση πλαστικός χειρούργος, κόµβο για την σημερινή γενιά κινητών υλικού.

Τη δυνατότητα να δημιουργήσετε 3D, υψηλής πιστότητας ανακατασκευές ανθρώπινα πρόσωπα θα ανοίξει νέες πόρτες για πιο σπλαγχνική μεγάλες αποστάσεις επικοινωνία, βελτίωση της προ-απεικόνιση των προϊόντων, την αυξημένη βύθιση για βίντεο-παιχνίδια, μέτρα ενισχυμένης ασφαλείας, καθώς και σε άλλους τομείς εφαρμογής.

Επόμενη γενιάς αισθητήρες

 

Η εξέλιξη της υπολογιστικής όρασης είναι εξαρτάται από την πρόοδο των αισθήσεων υλικού. Ιστορικά, η χρήση του μια έξυπνη συσκευή του ενότητα φωτογραφικών μηχανών έχει το επίκεντρο της κινητής όραση υπολογιστών; Ωστόσο, διαφορετικοί τύποι αισθητήρων επιτρέπει πιο εξελιγμένα εμπειρίες και αλληλεπιδράσεις. Με αυτούς τους στόχους κατά νου, IT έρευνες έχει ενσωματώσει «Θερμική Touch» στο χαρτοφυλάκιό τους τεχνολογιών-ένα σύστημα που μπορεί να εντοπίσει τα αντικείμενα που αγγίζουμε μέσω τηλεπισκόπησης τη ζεστασιά που άφησε στην τους με τα δάχτυλά μας. Οι χρήστες μπορεί να χειριστεί την εικονική περιεχόμενο σε μια σκηνή μέσω φυσική αλληλεπίδραση με τον πραγματικό κόσμο, δημιουργώντας μια μοναδική διεπαφή μεταξύ των δύο.

Μια άλλη αναδυόμενη τεχνολογία που κάνει αντίκτυπο στην υπολογιστική όραση είναι βάθος αισθητήρες, ή "RGB-D" διαμορφώσεις. Βάθος ανίχνευσης άμεσα λύνει το πρόβλημα του καθορισμού το αντικείμενο αποστάσεις μέσα σε μια σκηνή, και μπορούν να ενσωματωθούν με την υπάρχουσα οπτική πληροφορίες για τη δημιουργία ακριβής και σωστή κλίμακα ανακατασκευές του περιβάλλοντα σε πραγματικό χρόνο. Αυτό έχει πολύ απτά χρήσεις για τοποθέτηση εξοπλισμού προ-απεικόνισης, προϊόν, μαζί με τη χειρονομία και παρακολούθησης του προσώπου. Επιπλέον, RGB-D αισθητήρες ενεργοποίηση απόφραξη των εικονικών περιεχόμενο πίσω από τα πραγματικά αντικείμενα που είναι πιο κοντά στον θεατή, ένα σημαντικό επίτευγμα, που κάνει σχεδόν όλα AR εμπειρίες πιο ρεαλιστική και ολοκληρωμένη σε πραγματικά περιβάλλοντα.

Φωτισμού εκτίμηση

 

Προκειμένου να επιτευχθεί πειστική επίπεδα ρεαλισμού με επαυξημένης πραγματικότητας εμπειρίες, είναι σημαντικό να μιμούνται τις συνθήκες φωτισμού του περιβάλλοντος στο οποίο κατοικεί το περιεχόμενο. Ως ανθρώπινα όντα, είμαστε ευαισθητοποιηθούν για αντικείμενα που δεν συμπεριφέρονται σωστά σε σχέση με το φωτισμό, και αυτά τα αντικείμενα γίνονται αμέσως αντιληπτά ως αφύσικη. Οι σκιές των εικονικών αντικειμένων πρέπει να προβάλει στην ίδια κατεύθυνση με τις σκιές των πραγματικά αντικείμενα στην περιοχή τους, και κατά τον ίδιο τρόπο τόσο για το ανακλώμενο φως.

Τεχνολογία συνεκτική φωτισμού του IT έρευνες να εκτιμούν τις συνθήκες φωτισμού μιας σκηνής σε πραγματικό χρόνο και στη συνέχεια να μεταφράσει αυτούς τους όρους επάνω σε εικονικά αντικείμενα μέσα στη σκηνή. Το αποτέλεσμα είναι μια εμπειρία επαυξημένης πραγματικότητας στην οποία το περιεχόμενο του εικονικά φαίνεται φυσικό, με τις συνθήκες φωτισμού που είναι σύμφωνη με εκείνη της στα περίχωρα. Του IT έρευνες δυναμική φωτισμός τεχνολογία λειτουργεί σε πραγματικό χρόνο να αντικατοπτρίζουν τις μεταβαλλόμενες συνθήκες φωτισμού του περιβάλλοντος ένα πραγματικό κόσμο.

SLAM

 

Έναs σημαντικός απαίτηση στην εφαρμογή της υπολογιστικής όρασης που περιλαμβάνει είναι σε θέση να παρατηρούν και να κατανοήσουν τα άγνωστα περιβάλλοντα. Αυτό γίνεται ιδιαίτερα σημαντικό όταν κάποιος θέλει να αυξήσει τις πληροφορίες σε ένα περιβάλλον που είναι εντελώς νέα. Ταυτόχρονη εντοπισμός και χαρτογράφηση (SLAM) είναι μια τεχνική που επιτρέπει μια συσκευή για τον εντοπισμό ίδια σε ένα άγνωστο περιβάλλον, ενώ ταυτόχρονα τη δημιουργία ενός χάρτη αναφοράς των εν λόγω περιβάλλον.

Στο IT έρευνες έχουμε αναπτύξει δική μας εκδοχή του SLAM, ο οποίος είναι

ακρίβεια-ακόμη και με το πρότυπο κινητές συσκευές. SLAM έρευνες IT επιτρέπει αυξάνοντας περιεχόμενο μέσα σε άγνωστα περιβάλλοντα, ή αυτό που είναι γνωστό ως "3D εντοπισμού markerless". Με SLAM περιβάλλοντα ή αντικείμενα μπορούν να αναδημιουργηθούν μία φορά, τότε, σωθεί να χρησιμοποιηθεί αργότερα σε όσες εφαρμογές όπως επιθυμείτε. Αυτό έχει μοναδικά προνόμια όταν αμφισβητηθεί με τη δημιουργία επαυξημένης πραγματικότητας εμπειρίες για εσωτερικούς χώρους, όταν άλλες ρυθμίσεις εντοπισμού δεν επαρκούν για την εξαγωγή χαρακτηριστικών γνωρισμάτων.

Αναζήτηση με οπτική απεικόνιση

 

IT έρευνες του συνεχή αναζήτηση με οπτική απεικόνιση τεχνολογία κλίμακες μαζικά αναγνώριση εικόνας διεργασίες που χρησιμοποιούν έρευνες του ισχυρό σύννεφο διακομιστές, επιτρέποντας μεγάλες κλίμακας εφαρμογές επαυξημένης πραγματικότητας.

Βάσεις δεδομένων των εκατομμυρίων των εικόνων μπορεί να ελεγχθεί γρήγορα για ένα αγώνα με μια εικόνα που αποστέλλονται από την πλευρά του πελάτη. Το αποτέλεσμα είναι μια λύση αναζήτηση με οπτική απεικόνιση που επιτρέπει αυξάνοντας των στοιχείων στο περιβάλλον μας σε μεγάλη κλίμακα: από τη συσκευασία του προϊόντος, να τα τεχνικά εγχειρίδια, σε έργα τέχνης. Αυτή η τεχνολογία χρησιμεύει επίσης ως μια λύση διαχείρισης δεδομένων, εκφόρτωση εικόνα ταιριάζουν δεδομένων και περιεχομένου από τη συσκευή και στο σύννεφο. Αυτό συμβάλλει στην καλύτερη διάρκεια ζωής μπαταρίας και ένα ελαφρύτερο φόρτο εργασίας για την CPU.

3D αντικείμενο παρακολούθησης

 

IT έρευνες οδηγεί τη βιομηχανία κατά αντικειμένου 3D τεχνολογία εντοπισμού. Μέσω ενός συνδυασμού δυνατότητα παρακολούθησης, οπτική λειτουργίας μέτρησης χιλιομετρικών αποστάσεων και παρακολούθησης που βασίζονται στην άκρη, τεχνολογία μας είναι σε θέση να παρακολουθείτε και να αυξήσει τα αντικείμενα του πραγματικού κόσμου, και όχι απλοϊκή 2D δείκτη διαμορφώσεις.

Παρακολούθηση 3D αντικειμένων ανοίγει νέες ευκαιρίες σε επαυξημένης πραγματικότητας: Μηχανήματα μπορεί να συμπληρώνεται με τις ψηφιακές πληροφορίες, καταναλωτικών αγαθών μπορεί να αυξηθεί με συμπληρωματικός προϊόν πληροφορίες ή προσφορές, και ψηφιακή ψυχαγωγία μπορούν να αναμειγνύονται φυσικά στον πραγματικό κόσμο.

IT έρευνες έχει πιο πρόσφατα ενσωματωθεί τόσο βασίζεται στη δυνατότητα εντοπισμού και παρακολούθησης που βασίζονται στην άκρη ένα ιδιαίτερα ισχυρό σύστημα, γνωστό ως υβριδικό παρακολούθησης. Αυτή η ρύθμιση παραμέτρων παρέχει ακόμη μεγαλύτερη ακρίβεια και ευρωστία συνδυάζοντας την δύναμη των δύο προσεγγίσεων.

Κοινωνική ανάλυση πολυμεσικού περιεχομένου


Περιεχόμενο πολυμέσων είναι να παράγονται και να ανταλλάσσονται μέσω του Διαδικτύου με πρωτόγνωρους ρυθμούς. Για παράδειγμα, περισσότεροι από ένα εκατομμύριο εικόνες κατανέμονται καθημερινά και μοιράζονται κάθε χρόνο 100 εκατομμύριο ώρες του βίντεο. Με αυτή την επίθεση των δεδομένων, τη δυνατότητα αυτόματα να κατανοήσει το περιεχόμενο των εικόνων και των βίντεο είναι κρίσιμης σημασίας για την ενεργοποίηση εφαρμογές όπως ανάκτηση με βάση το περιεχόμενο, παρόμοια αναζήτηση στοιχείο, Εξατομικευμένα αποτελέσματα αναζήτησης περιεχομένου, προστασία της ιδιωτικής ζωής, καθώς και μοντελοποίηση της ροής του περιεχομένου πολυμέσων σε κοινωνικά δίκτυα. Τέτοιες δυνατότητες μπορούν να προσφέρουν οικονομικά αποδοτικές λύσεις για τη συλλογή πληροφοριών για το προερχόμενο από ιό περιεχόμενο (π.χ., memes), τα σχόλια των πελατών για νέα προϊόντα, και γεω-πολιτικό ή στρατιωτικό εκδηλώσεις σε όλο τον κόσμο, που δεν έχει προηγουμένως ήταν δυνατή χωρίς ειδικό ομάδες έρευνας και νοημοσύνη.

IT έρευνες αναπτύσσει μια ακολουθία των εργαλείων μεγάλης κλίμακας ανάλυση πολυμεσικού περιεχομένου που επικεντρώνεται στις οπτική κατανόηση του περιεχομένου, το περιεχόμενο με βάση την έρευνα, online ιδιωτικός προστασία, και η μοντελοποίηση του δικτύου. Αυτά τα εργαλεία λογισμικού που ενσωματώνουν τις τελευταίες τεχνικές του κράτους-of-the-art σε ανάλυση για την ανίχνευση αντικείμενα, σκηνές, δραστηριότητες, κείμενο στην σκηνή και σήματα ήχου πολυμέσων ενσωματώνονται σε εικόνες χωρίς περιορισμούς και βίντεο. Οι τεχνικές αυτές χρησιμοποιούνται από κοινού να αναλύσει και να ανιχνεύσει τα πρότυπα της ενδιαφέρον για δεδομένα. Η ανάπτυξη του σύμβουλος απορρήτου, η οποία προειδοποιεί τους χρήστες όταν εικόνες με δυνητικά απορρήτου-ευαίσθητα υλικά είναι για ακούσια να μοιράζονται στο Διαδίκτυο είναι ένα παράδειγμα ενός από το εν εξελίξει έργων του έρευνες. Εργαλεία μας έχουν αποδείξει την υψηλή ακρίβεια μεγάλης κλίμακας, πραγματικό κόσμο στοιχεία και μπορεί να προσαρμοστεί σε διαφορετικές ΕΦΑΡΜΟΓΩΝ. Επιπλέον, IT έρευνες εργαλεία έχουν ενσωματωθεί προηγμένα απεικόνιση και αλληλεπίδρασης που επιτρέπουν μια εμπειρία άνευ ραφής αναζήτησης για τους περιηγητές Ιστού και να βελτιωθεί η ακρίβεια αναζήτησης ενσωματώνοντας usersβˆ ™ ανάδραση ενδιαφέρον για τον.



Αρχιτεκτονική του συστήματος για την αναζήτηση του μεγάλα αρχεία πολυμέσων από εξόρυξη των οπτικών και ηχητικών χαρακτηριστικών γνωρισμάτων. Αποτελέσματα αναζήτησης είναι εκλεπτυσμένη
μέσα από τα σχόλια των χρηστών επαναληπτική.
 

Εκλεπτυσμένη επιλογή αποτελεμάτων για "όχλος φλας."
 

Αποτελέσματα αναζήτησης που βασίζεται σε οπτικά όμοιο στυλ.

Αναγνώριση δραστηριοτήτων και την ανάλυση της συμπεριφοράς


IT έρευνες έχει εμπειρία στην ανάπτυξη λύσεων για τον εντοπισμό δραστηριότητες και την κατανόηση των συμπεριφορών, με βάση την αλληλεπίδραση των ατόμων και οχημάτων με το περιβάλλον. Η βασική του ιδέα είναι να αναγνωριστούν μοτίβα συμπεριφορά που βασίζεται σε στατικές και δυναμικές αποδεικτική περιγραφές που περιέχονται στο βίντεο όπως τοποθεσία, αντικείμενα και δραστηριότητες που διεξάγονται. Οι λύσεις μας βασίζονται σε ισχυρό, μαθηματικές παραστάσεις και έδειξε σε διαφορετικά και προκλητική πραγματικό κόσμο σενάρια όπως δρόμου βίντεο επιτήρησης και ποδοσφαίρου.

Οι δυνατότητες αυτές, εκτός από τις προκαταβολές για την τρέχουσα κράτος-of-the-art σε βίντεο αναγνώριση, είναι απαραίτητο να ξεπεραστεί μια κύρια πρόκληση σε βίντεο κατανόηση: την αναγνώριση κάθε εκδήλωση και το αντικείμενο σε έναν απεριόριστο αριθμό μορφές, ιδιότητες, και σκηνές.

 


3D ανακατασκευή από το βίντεο


Βίντεο αισθητήρες ευρείας περιοχής μπορεί να δημιουργήσει μια δεύτερη και εκατοντάδες terabytes αρκετά gigabyte πρώτων δεδομένων βίντεο, πάνω από μια αποστολή, δημιουργώντας την ανάγκη για αποτελεσματική συμπίεση των δεδομένων αυτών για την κατερχόμενη ζεύξη και αρχείο. Υπάρχουν τεχνικές τυπική συμπίεση, αλλά κανένας που χρησιμοποιούν το γεγονός ότι ο κόσμος είναι στατική σε 3D. Με αυτή την έννοια, IT έρευνες αναπτύσσει τεχνικές για να αυξήσει σημαντικά τη συμπίεση του βίντεο ευρείας περιοχής χρησιμοποιώντας 3D μοντέλα.

Να συμπιέσει το βίντεο κατά τρόπον, το πρώτο βήμα είναι να χωρίσει το πρώτου πλάνου και φόντου και να διακρίνει στοιχεία δυναμική σκηνή. Κατά τον καθορισμό δυναμικά στοιχεία που χρειάζεται να εκπροσωπούνται, είναι κρίσιμο να εξετάσει σύντομο-, πολύ- και πολύ μακροπρόθεσμη αλλαγές που θα επηρεάσουν τη σκηνή. Προσδιορίζοντας ποια στοιχεία πρέπει να εκπροσωπείται, το επίκεντρο μπορεί να είναι για την αντικατάσταση το φόντο με ένα 3D μοντέλο για να ενεργοποιήσετε τη συμπίεση. Αυτό το μοντέλο 3D περιέχει άποψη και Χρονοεξαρτώμενη εμφάνιση, απαραίτητα στοιχεία για να κατανοήσουν πλήρως τη σκηνή. Μέσα από αυτό το είδος της συμπίεσης, υπάρχει μια σημαντική αποθήκευσης και αποδοτικότητας κέρδος, απαραίτητο για την όλο και πιο μεγάλα σύνολα δεδομένων που προσλαμβάνεται.

 

Με βάση το περιεχόμενο βίντεο και ανάκτηση εικόνας


IT έρευνες έχει αναπτύξει σημαντικές δυνατότητες στην ανάκτηση εικόνων από πολλαπλές DARPA και AFRL προγράμματα. Εμείς καταπιούν, προ-επεξεργασία, και σταθεροποιούν ένα εισερχόμενο βίντεο ζωοτροφών και εν συνεχεία χαρακτηρίζουν κινούμενα αντικείμενα, οχήματα και κατάργησης μονταρίσματος. Πιο περίπλοκη βίντεο περιγραφές, όπως κίνηση περιγραφές (συμπεριλαμβανομένων κινηματική, παραμορφώσιμου και αρθρωτά κίνησης), Εμφάνιση περιγραφές (συμπεριλαμβανομένων χρώμα και σχήμα), και τις περιγραφές συμπεριφορά (όπως το τρέξιμο, την άσκηση, όχημα στροφή 180 μοιρών, και πολλοί άλλοι) χαρακτηρίζουν τα βαθύτερα σημασιολογικό περιεχόμενο.

Σημασιολογική ανάλυση αυτή επιτρέπει τη ζωντανή προειδοποιεί για ειδικών επιχειρήσεων του προσωπικού και να στέκα απροσδόκητη ή ύποπτη δραστηριότητα σε μια ροή βίντεο, η οποία μπορεί να είναι κρίσιμη για την επιτυχία της αποστολής. Περαιτέρω, προηγμένες δυνατότητες ιατροδικαστική επιτρέπουν αναδρομική ανάκτηση των δραστηριοτήτων των τόκων από μεγάλα σύνολα δεδομένων.

IT έρευνες έχει αρχίσει να θέσει τις δυνατότητες ανάλυσης εικόνας και βίντεο σε Forge.mil ως μέρος του IT έρευνες εικόνας και βίντεο εκμετάλλευση και ανάκτηση σύνολο εργαλείων (KWIVER), με απεριόριστα δικαιώματα προς την κυβέρνηση. Τις δυνατότητες για Forge. Mil περιλαμβάνουν σήμερα την πλήρη πηγαίο κώδικα για αυτό σε πραγματικό χρόνο ΓΟΥΆΜΙ έρευνες του ακολουθώντας συστήματος. Έχουμε σχέδιο για να προσθέσετε τις δυνατότητες τους στον KWIVER και ελπίζουμε να οικοδομήσουμε μια μόνιμη Κοινότητα για την ανάπτυξη από την κυβέρνηση και εμπορικούς συνεργάτες τους.


Δείγμα Αναζήτηση αποτελέσματα για το ερώτημα «Εμφάνιση όλων των προσώπων που ασκούν.»

Βίντεο ανάλυση ευρείας περιοχής


IT έρευνες αναπτύσσει ένα λογισμικό σύστημα ικανό να αυτόματα και αλληλεπιδραστικά ανακάλυψη μπορεί να προσβληθεί νοημοσύνη από την ευρεία περιοχή κίνησης εικόνων (ΓΟΥΆΜΙ) του σύνθετα περιβάλλοντα αστικές, προαστιακές και αγροτικές. Εντός ΓΟΥΆΜΙ, τα κύρια πληροφοριακά στοιχεία κινούνται φορείς στο πλαίσιο της δρόμους, κτίρια και άλλα χαρακτηριστικά γνωρίσματα του σκηνή. Αυτές οι οντότητες, ενώ είναι εκμεταλλεύσιμα, συχνά να αποφέρει κατακερματισμένα κομμάτια σε συγκρότημα αστικά περιβάλλοντα λόγω Αποφράξεις, στάσεις, και άλλους παράγοντες. IT έρευνες του λογισμικού συστήματος χρησιμοποιεί αλγοριθμικές λύσεις να συσχετίσετε κομμάτια και στη συνέχεια να προσδιορίσει και να ενσωματώσουν τοπικές εκδηλώσεις για τον εντοπισμό πιθανών απειλών και εκτελέστε εγκληματολογική ανάλυση.

Αυτό το λογισμικό σύστημα αυξάνει σημαντικά του τελικού-χρήστη ικανότητα σε ανακαλύπτω μυθιστόρημα νοημοσύνη που χρησιμοποιούν μοντέλα της δραστηριότητες, ομαλότητας και πλαίσιο. Δεδομένου ότι η συντριπτική πλειοψηφία των γεγονότων είναι φυσιολογική και δεν αποτελούν απειλή, τα μοντέλα πρέπει να σταυρό-ενσωματώνουν μοναδικά γεγονότα, να ανακαλύψουν σχέσεις και ανωμαλίες που είναι ενδεικτικό από την ύποπτη συμπεριφορά ή ταιριάζουν προηγουμένως μάθει - ή ορίζεται - απειλή δραστηριότητα.

Το προηγμένο σύστημα βελτιώνει αναλυτής του ικανότητα να χειριστεί φυτρώνοντας ΓΟΥΆΜΙ δεδομένα και μειώνει το χρόνο που απαιτείται για να εκτελέσει πολλούς στόχους τρέχουσα εκμετάλλευση, ενισχύοντας σημαντικά την ικανότητα να αναλύσει και να χρησιμοποιούν τα δεδομένα για την εγκληματολογική ανάλυση.

 


 

Σκηνή κατανόηση


Κατανόηση σκηνή στο βίντεο είναι ένα πρόβλημα που δημιουργείται για την οπτική επιτήρηση και το βίντεο κατανόηση πρόβλημα. IT έρευνες εργάζεται για να δημιουργήσει λύσεις σε αυτόν τον τομέα, συμπεριλαμβανομένης της αναγνώρισης χρηστικού αντικειμένου. Λειτουργικά αντικείμενα αναγνώρισης είναι η δυνατότητα να ορίσετε αντικείμενα με συγκεκριμένους σκοπούς, όπως ένα φορτηγό ταχυδρόμος και παράδοσης που καθορίζονται περισσότερο από τις ενέργειες και τις συμπεριφορές από από την εμφάνιση. Αναπτύσσουμε μια προσέγγιση για τη μάθηση με βάση το περιεχόμενο και την αναγνώριση της συνάρτησης κινούμενων αντικειμένων δώσει κομμάτια βίντεο που προέρχονται. Συγκεκριμένα, καταλήξαμε στο συμπέρασμα ότι σημασιολογική συμπεριφορές των μετακινούμενων μπορούν να συλληφθούν σε μια θέση-ανεξάρτητο τρόπο τους αποδίδοντας με χαρακτηριστικά που κωδικοποιούν τους σχέσεις και δράσεις όσον αφορά την σκηνή πλαίσια, η οποία είναι τοπική σκηνή περιοχές με διαφορετικές λειτουργίες, όπως πόρτες και θέσεις στάθμευσης που συχνά αλληλεπιδρούν κινούμενα αντικείμενα. Με βάση αυτές τις παραστάσεις, συναρτησιακά μοντέλα αντλήθηκαν από τα παραδείγματα και μυθιστόρημα περιπτώσεις εντοπίζονται μετά από αόρατο δεδομένων.

 

Ανίχνευση κίνησης και εντοπισμού


IT έρευνες αναπτύσσει εργαλεία που εστιάζουν στο ανίχνευση κινούμενα αντικείμενα και παρακολούθησης τους στην αρχειοθετημένη και streaming βίντεο. Τα κύρια πληροφοριακά στοιχεία σε τέτοια βίντεο δεδομένων κινούνται φορείς στο πλαίσιο της δρόμους, κτίρια και άλλα χαρακτηριστικά γνωρίσματα του σκηνή. Αυτές οι οντότητες συχνά να αποφέρει κατακερματισμένα κομμάτια σε συγκρότημα αστικά περιβάλλοντα λόγω Αποφράξεις, στάσεις, και άλλους παράγοντες. IT έρευνες αναπτύσσει αλγοριθμικές λύσεις να συσχετίσετε κομμάτια και στη συνέχεια να προσδιορίσει και να ενσωματώσουν τοπικές εκδηλώσεις για τον εντοπισμό πιθανών απειλών και εκτελέστε εγκληματολογική ανάλυση.

Οι ανεπτυγμένες αλγόριθμοι συμβάλλουν σε ένα λογισμικό σύστημα που αυξάνει δραστικά την ικανότητα του τελικού-χρήστη να ανακαλύψει το μυθιστόρημα νοημοσύνη που χρησιμοποιούν μοντέλα της δραστηριότητες, ομαλότητας και πλαίσιο. Δεδομένου ότι η συντριπτική πλειοψηφία των γεγονότων είναι φυσιολογική και δεν αποτελούν απειλή, τα μοντέλα cross-ενσωματώνουν μοναδικά γεγονότα, να ανακαλύψουν τις σχέσεις και τις ανωμαλίες που είναι ενδεικτικό από την ύποπτη συμπεριφορά ή αγώνα προηγουμένως μάθει ή ορίζεται απειλή δραστηριότητα.

 

 

Συνεργάτες μας

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΗΣΤΕ ΜΑΖΙ ΜΑΣ

Ενημερωτικό δελτίο

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us