छवि प्रसंस्करण सेवाओं, छवि मान्यता, ऑब्जेक्ट का पता लगाना

आईटी शोध प्रोग्रामिंग और सॉफ्टवेयर विकास डिजिटल छवि प्रसंस्करण, छवि विश्लेषण, छवि मान्यता, छवि संवर्धन और कंप्यूटर दृष्टि से संबंधित सेवाएं प्रदान करता है।
हम संगठनों है कि उनके उत्पाद प्रसाद, अपनी कंपनी या ब्रांड नाम के तहत विपणन किया में हमारे काम को शामिल के लिए सॉफ़्टवेयर विकसित करने में विशेषज्ञ।

Applicable Industries: Life Sciences Research, Biological Image analysis, Semiconductor Inspection, Machine Vision, Computer Vision, Video Capturing, Video Streaming, Digital Image Management, Document Imaging, Digital Image Manipulation, Image Identification, Face Recognition, Forensic imaging, Surveillance and Monitoring System, Radiology, Medical Imaging, Image Matching, Pattern Recognition and more.
 
 
Programming expertise: C#, VC++, VB, MFC, ATL, STL, WIN32, GDI+, SQL Server, ADO.NET, ASP.NET, JavaScript, AJAX, DHTML, Image Processing, 2-D and 3-D vector graphics, DICOM, ImageMagick, GraphicsMagick, OpenCV, MATLAB, OpenGL, DirectX, DirectShow.


हम इमेज प्रोसेसिंग के लिए सॉफ्टवेयर समाधानों के विभिन्न प्रकार की पेशकश करते हैं। हम दृश्य निरीक्षण, पहचान, निगरानी, और अधिक के रूप में हम चुनौतीपूर्ण रखने में विशेषज्ञ अनुभव है। हम जीयूआई के लिए छवि और उपकरण नियंत्रण उपकरण से सॉफ्टवेयर की एक विस्तृत रेंज को विकसित कर सकते हैं।

छवि प्रसंस्करण के हमारे कौशल किसी भी उद्योग उपयोग, मेडिकल, इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोप, फैक्टरी मशीनरी, आदि के रूप में लागू है।

हमारी विशेषज्ञता के उदाहरण हैं:

  • माप और डिजिटल छवियों से सार्थक जानकारी का निष्कर्षण।

  • पहचान करने के लिए और एक पेट्री डिश में जीवाणु कॉलोनियों का विश्लेषण के लिए उपकरण।

  • स्वचालित स्कैनिंग को पहचान और सेलुलर मलबे की पहचान करने के लिए एक खुर्दबीन स्लाइड के एक नमूने के लिए प्रणाली।

  • ऑब्जेक्ट मान्यता - डिजिटल छवियों या 3 डी दृश्य में वस्तुओं।

  • 3D TOF रेंज कैमरे पर आधारित छवि मान्यता और ट्रैकिंग।

  • सॉफ्टवेयर घटक को माप और रीढ़ का अंतर कशेरुका मोशन का विश्लेषण के लिए इस्तेमाल किया।

  • डीएनए माइक्रो ऐरे छवि विश्लेषण।

  • अभिलेखीय और नैदानिक की समीक्षा सॉफ्टवेयर एक दंत एक्स-रे के आवेदन के लिए।

  • सौर पैनलों व्यवहार्यता उपकरण है कि एक fisheye लेंस और सूर्य-पथ-चार्ट के साथ गए चित्रों में मनाया बाधाओं पर आधारित एक छत पर सूरज की रोशनी का परिकलन करता है।

  • संवर्द्धन और छवियाँ - में एनोटेशन जोड़ें मौजूदा छवियों के लिए नया गुणवत्ता।

  • उपकरण है कि उपयोगकर्ता संशोधित करना या छवियाँ एनोटेट करने देता।

  • छवि Archival और पुनर्प्राप्ति प्रणाली।

  • इलेक्ट्रॉनिक हस्ताक्षर एवं अभिलेख 21 सीएफआर भाग 11 के साथ अनुपालन करने के लिए।

  • अभिलेखीय छवि और पुनर्प्राप्ति प्रणाली की समीक्षा करने और पैदावार में सुधार करने के लिए अर्धचालक उत्पादन में दोषों का विश्लेषण।

  • छवियों के इतिहास पर नज़र रखने।

  • सॉफ्टवेयर से संबंधित करने के लिए: मीडिया Capturing, रूपांतरण और प्रतिपादन और कस्टम DirectShow फिल्टर।

  • औद्योगिक सिस्टम या रोबोट है कि वीडियो कैमरों से जानकारी प्राप्त करें।

पहचान, गणना, उपाय, ट्रैक और वीडियो और तस्वीरें में वस्तुओं का विश्लेषण

हम विशेष व्यावहारिक ComputerVision समाधान आपके विशिष्ट मामले का उपयोग और चुनौतियों पर आधारित के लिए आवश्यक सॉफ़्टवेयर का विकास।

  • निरीक्षण और मापन उपकरण

  • अनुप्रयोग है कि वीडियो और तस्वीरें (उदा भागों, कारें, लोगों, धातु शीट, गोलियाँ, अनाज, पक्षियों,...) में ऑब्जेक्ट्स यों तो गिनती

  • वीडियो या फोटो छवियों से लिया माप

  • गति ट्रैकिंग और विश्लेषण

  • एक्स्ट्रेक्टिंग और वीडियो से सांख्यिकीय आंकड़ों का विश्लेषण

  • Stereoscopy और संरचित-प्रकाश 3 डी स्कैनिंग जैसे तरीकों विशेष माप और 3 डी स्कैनिंग का उपयोग कर

स्वचालित रूप से विश्लेषण और डिजिटल छवियों और वीडियो में परिवर्तन

हम विशेष कार्यों के लिए कस्टम छवि संसाधन सॉफ्टवेयर विकसित करना।
  • फ़ोटो और वीडियो में उपयोगी जानकारी ढूँढना

  • गिनती, को मापने और छवियों और वीडियो में वस्तुओं का विश्लेषण

  • वीडियो और फोटो विश्लेषण और पूर्वनिर्धारित नियमों और गतिशील डेटा का उपयोग कर संशोधन को स्वचालित बनाना

  • बनाने के और वीडियो, ग्राफिक्स और छवियों में हेर-फेर

  • संपादन तस्वीरें या वीडियो अपनी अनूठी आवश्यकताओं के अनुसार के नियम आधारित स्वचालित

पहचान, निकालने और तस्वीरें और वीडियो से वस्तुओं का विश्लेषण

हम कस्टम सॉफ्टवेयर है कि वीडियो और तस्वीरें में वस्तुओं की पहचान विकसित करना

  • डिजिटल छवियों, फ़ोटो और वीडियो में वस्तुएँ ढूँढना

  • छवि - छवियों के रूप में खोज मापदंड का प्रयोग करके खोज

  • गिनती और अनुप्रयोगों (भागों, कारें, लोगों, धातु शीट, गोलियाँ, अनाज, पक्षियों,...) को मापने

  • ट्रैकिंग वीडियो में हिल वस्तुओं

  • चेहरे की पहचान, सिर ट्रैकिंग, चेहरा ट्रैकिंग और विश्लेषण, मानव क्रिया मान्यता

  • वीडियो सामग्री विश्लेषण

भौतिक वस्तुओं को संपादन योग्य 3D संपत्ति में स्कैन

हम आपके विशिष्ट जरूरतों को पूरा करने के लिए कस्टम कंप्यूटर ग्राफिक्स सॉफ्टवेयर विकसित करना।

  • 3 डी स्कैनिंग और लोगों और वस्तुओं का प्रतिपादन

  • 3 डी सीएडी सॉफ्टवेयर विशेषज्ञता प्राप्त

  • बिंदु-बादल डेटा से 3D मॉडल बनाना

  • एकाधिक एक नियमित रूप से 2 डी कैमरा के साथ लिया तस्वीरें से 3 डी पुनर्निर्माण

  • छवि-दूरी TOF और Kinect (उदाहरण के लिए एकाधिक बिंदु बादलों, सिलाई पृष्ठभूमि removals,...) की तरह कैमरों गहराई से डेटा प्रोसेसिंग

  • स्वचालित पहचान और 3 डी वस्तुओं का मापन

विशेष डिजाइन और इंजीनियरिंग कार्य तेजी से और आसान बनाना

हम कस्टम डिजाइन कंप्यूटर सहायता प्राप्त सॉफ्टवेयर इंजीनियरों, वैज्ञानिकों, डॉक्टरों और अन्य अत्यधिक कुशल पेशेवर जिनकी आवश्यकताओं के--शेल्फ सीएडी कार्यक्रमों के साथ संतुष्ट नहीं हैं के लिए विकसित करना।

विशेष सॉफ्टवेयर डिजाइन के कार्यों के लिए
अपने काम की मांग

विशेषता डिजाइन कस्टम CAD अनुप्रयोगों के साथ तेजी से उद्धार

और अधिक यह है कि एक--शेल्फ CAD कार्यक्रम अपनी आवश्यकताओं को पूरा करेगा अपने डिजाइन कार्य, कम संभावना विशेषज्ञता। हम कस्टम CAD अनुप्रयोगों है कि आप कम समय में उच्च गुणवत्ता परिणाम प्रदान करने के लिए इसे आसान बनाने के लिए आपकी विशेषता की गहरी विशेषज्ञता पर कब्जा।

हम उपयोगकर्ता के अनुकूल CAD सॉफ्टवेयर में अपनी विशेषज्ञता और डिजाइन नियम बदलना

एक साथ मिलकर काम कर रहे, हम अपने कार्यों को पूरा करने के लिए आवश्यक ज्ञान पर कब्जा। हम हमारी विशेषज्ञता उन्नत गणित, एल्गोरिदम और शक्तिशाली सॉफ्टवेयर है कि रूप में अच्छी तरह से प्रयोग करने में आसान है बनाने के लिए उपयोगकर्ता अनुभव डिजाइन में लागू होते हैं।

नमूना डेटा से सीखने पर आधारित वीडियो और छवि सामग्री की व्याख्या

मशीन लर्निंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कि सिस्टम है जो डेटा से सीख सकते हैं बनाता है की एक शाखा है। इन प्रणालियों वास्तविक दुनिया के उपयोग के लिए अनुकूल है और कई स्थितियों में क्लासिक प्रणालियों से बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं।

हाल ही में अग्रिम प्रौद्योगिकी मशीन सीखने छवियों या वीडियोज़ में एम्बेडेड सुविधाएँ निकालें और उन्हें मशीन सीखने एल्गोरिदम के लिए इनपुट पैरामीटर के रूप में उपयोग करने के लिए हमें की अनुमति देता है। इन एल्गोरिदम से इनपुट पैरामीटर जानने के लिए और आकलन, वर्गीकरण, identifications, निर्णय या भविष्यवाणियों बनाने।

इस अधिगम प्रक्रिया के दौरान एक मानव ट्रेनर एकाधिक छवियों के भीतर क्षेत्रों टैग और उन्हें उसके या उसकी जरूरतों और लक्ष्यों के अनुसार लेबल।

गणितीय और सांख्यिकीय विश्लेषण पर आधारित है, सॉफ्टवेयर एक अधिगम डेटाबेस इसे बाद में लेबल की वस्तुओं में छवियों का एक नया सेट करने के लिए उपयोग कर सकते हैं बनाता है। इस लेबलिंग, भी रूप में जाना मान्यता सांख्यिकीय संभावना है कि किसी दिए गए दृश्य तत्व सीखने डेटाबेस में एक लेबल मिलान किया है को दर्शाता है।

इस सीखने की प्रक्रिया के बाद छवियों और संसाधित सामान्यीकृत किया गया है जहां सुविधाओं की उपस्थिति एक संदर्भ भी छवि के लिए एक सटीक मेल नहीं है मामलों के लिए उपयोगी है।

दूसरी तरफ, मानकीकरण के बाद सटीक मैच की मान्यता मशीन लर्निंग की आवश्यकता नहीं है।

मशीन लर्निंग में एक विशिष्ट छवि की वस्तुओं की पहचान कर सकते हैं या समय के साथ ऑब्जेक्ट की स्थिति में परिवर्तन पर आधारित क्रियाओं को पहचान।

सीखने एल्गोरिदम, और निकाला जा करने के लिए, सुविधाओं के संयोजन और dataset सीखने के लिए इस्तेमाल किया क्योंकि वर्गीकरण के प्रत्येक प्रकार की अपनी विशेषताएं निकाली जा करने के लिए और अपने आप छवियों के लिए प्रशिक्षण की आवश्यकता हो सकती वांछित परिणाम प्राप्त करने के लिए महत्वपूर्ण है।

उदाहरण के लिए, एक प्रणाली कुत्तों की पहचान और उन्हें बिल्लियों से अंतर करने के लिए सीख सकते हैं। या, कुत्तों को जैसे चिहुआहुआ, बुलडॉग या Poodle नस्ल द्वारा वर्गीकृत। या कुत्तों और बिल्लियों के चार पैर वाले पशु के रूप में वर्गीकृत है। या एक व्यक्ति कुत्ते की पहचान।

हम व्यावहारिक ComputerVision अनुप्रयोगों मशीन लर्निंग में नवीनतम अनुसंधान और सफलताओं का उपयोग करके बनाएँ।

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