Arc-követés

 

Arc-követés egy ága a számítógépes látás, amely magában foglalja a futó számítások arckép adatok. Ez fajtája szoftver játszik egy megkülönböztetett szerepe a jövőben az AR és VR alkalmazások, és fogja befolyásolni a jövőben az e-kereskedelem, biztonság, videojáték és távközlés iparágak.

INFORMATIKAI kutatások látott fejlesztések jelentős sikereket a saját arc követés algoritmusok. A szoftver támogatja a arc funkció követés RGB-érzékelő, valamint a jövőbeli mélység érzékelő-konfigurációk, ismert RGB-D. Az adatok mélység felvételét is egy fontos fejlesztése, az arc-követés, lehetővé teszi, hogy a robosztus 3 dimenziós rekonstrukciók emberi arcok, valamint az elzáródás. Elzáródás lehetővé teszi, hogy a tartalom, mint a kalapok, a szemüveg és a ékszerek kell helyesen tette mögött, vagy az arc körül, amikor a felhasználó bekapcsolja a fejét. Ez ad fogyasztó egy lenyűgöző és realisztikus tapasztalatok mintavételi fej kopott termékek széles skáláját.

Ideális kiterjesztések az emberi arc kell változtatni, és alkalmazkodni a felhasználó arckifejezés változásainak megfelelően. Erre azért szükség, arc-követés használatakor a játék, film, vagy akár termékek értékelésével a kozmetikai iparban. INFORMATIKAI kutatások technológia ezt a követelményt arc funkció nyomon követése, a jelenlegi generációs mobil hardver támogatásával foglalkozik.

A képesség-hoz teremt 3D-s, magas-hűség rekonstrukciók emberi arcok megnyílik új ajtók, a több zsigeri távolsági kommunikáció, a termék pre-vizualizáció, nagyobb merítés a video-játékok, megerősített biztonsági intézkedések, valamint az egyéb alkalmazási területek.

Következő generációs érzékelők

 

Számítógépes látás fejlődésének az érzékszervi hardver előrehaladása függ. Történelmileg használata egy intelligens eszköz fényképezőgép elem volt a fő hangsúly a mobil számítógépes látás; azonban a különböző típusú érzékelők lehetővé teszik, kifinomultabb élmények és a kölcsönhatások. Ezeket a célokat szem előtt tartva, az informatikai kutatások integrált 'Termál Touch' be a tárca technológiák-a rendszer, amely képes azonosítani a tárgyak we touch keresztül hagyott rájuk kezünkből melegséget érez. Felhasználók manipulálni keresztül fizikai kölcsönhatás with a valós világban, a jelenet virtuális tartalom létrehozása, egy egyedülálló illesztő, a kettő között.

Egy másik feltörekvő technológia, a számítógépes látás egy hatás, ami a mélység érzékelő, vagy "RGB-D" konfigurációk. Mélység érzékelő közvetlenül megoldja a problémát a meghatározása a távolságok objektum egy jelenetet, és integrálható a meglévő vizuális információ pontosan generálásához és a skála megfelelő felújítása környezetekben, valós időben. Ez már nagyon konkrét felhasználási termék pre-vizualizáció, berendezés felszerelése, gesztus és arc-követés. Továbbá RGB-D érzékelők lehetővé teszik a virtuális tartalom valós tárgyak, amelyek közelebb állnak a néző mögött elzáródás, fontos eredménye, ami gyakorlatilag az összes AR tapasztalatok, reális és integrált a valós környezetben.

Megvilágítás becslése

 

Meggyőző szinteket a realizmus, a bővített valóság tapasztalatok elérése érdekében elengedhetetlen, hogy utánozza a fényviszonyok, a környezet, amelyben a tartalom található. Mint az emberi lények nagyon is tudatában vagyunk a tárgyakat, hogy nem fog megfelelően működni, ami a világítást, és ezek az objektumok azonnal tartják, természetellenes. Az árnyékok virtuális tárgyakat kell projekt valós tárgyak a környezetükben, az árnyékok azonos irányban, és hasonlóképpen így a visszavert fény.

INFORMATIKAI kutatások koherens világítástechnika megbecsülni a fényviszonyok, a jelenet, valós időben, és viszont lefordítani ezeket a feltételeket a szcéna virtuális tárgyakat. A eredmény egy bővített valóság élmény, amelyben a tényleges tartalom jelenik meg természetes fényviszonyok összeegyeztethető a környezet. INFORMATIKAI kutatások dinamikus megvilágítás technológia működik, valós idejű tükrözi a valós környezet változó fényviszonyok.

SLAM

 

Egy fontos követelmény a Computer Vision alkalmazás magában foglalja, képes megfigyelni, és megérteni az ismeretlen környezetben. Ez lesz különösen fontos, amikor az egyik akar növelni az információ teljesen új környezet. Egyidejű lokalizáció és feltérképezése (SLAM) egy technika, amely lehetővé teszi egy eszköz-hoz helyhez kötni maga egy ismeretlen környezetben, miközben ugyanakkor létrehozása az környezetében hivatkozás megjelenítése.

Az informatikai kutatások fejlesztettük a saját SLAM változatai, melyek

pontosság-még a standard mobil eszközök. INFORMATIKAI kutatások SLAM lehetővé teszi a bővítésére tartalma ismeretlen környezetben, vagy az úgynevezett "3D markerless követés". A SLAM környezetben vagy objektumok rekonstruálható egy időben használni a sok alkalmazás a kívánt mentett. Ez birtokol egyedi előnyöket, amikor megtámadta a kibővített valóság tapasztalatok beltéri környezetben, más követési konfigurációk esetén nem elegendő a Szolgáltatáskivonatoló.

Vizuális keresés

 

INFORMATIKAI kutatások folyamatos vizuális keresési technológia masszívan mérlegek képfelismerés folyamatokat használ ez kutatások barátait erős felhő szerver, amely lehetővé teszi a nagy méretű bővített valóság alkalmazások.

Adatbázisok millióit képeket lehet gyorsan ellenőrizni a mérkőzés egy képet küldött a kliens oldalról. Az eredmény egy olyan vizuális keresési megoldás, amely lehetővé teszi, hogy a tételek a környezetünkben, egy nagyszabású bővítésére: a termék csomagolásán, műszaki kézikönyvek, grafikához. Ez a technológia is szolgál, mint egy adat menedzsment megoldás, kirakása image matching adatok és a tartalom a készülék és a felhőben. Ez hozzájárul a jobb elem élet és a könnyebb terhelés a CPU.

3D-objektum követés

 

INFORMATIKAI kutatások vezet a ipar 3D objektum követés technológia. Kombinációja révén a követés funkció, vizuális Odometria és edge alapú nyomon követés a technológia képes-hoz nyom, és fokozza a valós objektumok, sokkal inkább, mint egyszerű 2D marker konfigurációk.

3D-s objektum követés új lehetőségeket nyit meg a bővített valóság: gép alkatrészek is jegyzetekkel ellátott a digitális információ, a fogyasztási kibővíthető kiegészítő információkat vagy promóciók és a digitális szórakozás is kevernek természetesen a valós világban.

INFORMATIKAI kutatások legutóbb integrált szolgáltatás alapú nyomon követés és a széle alapú nyomon követés egy rendkívül erős rendszer úgynevezett hibrid követés. Ez a beállítás biztosítja még magasabb pontosságát és megbízhatóságát egyesítésével mindkét megközelítés erősségét.

Szociális multimédia elemzés


Multimédiás tartalom van lét gyártott, és soha nem látott ütemben az interneten keresztül megoszt. Például több mint egy millió képek megosztott minden nap, és 100 millió óra-ból video osztozik minden évben. Ez a támadás, az adatok a képességét, hogy automatikusan megérteni a tartalmát, a képek és videók a kritikus alkalmazások, mint a tartalom alapú visszakeresése, hasonló cikk-keresés, személyre szabott tartalom keresés, magány védelem, és modellezés a multimédia tartalom áramlását, a szociális hálózatok. Az ilyen képességek költséghatékony megoldásokat biztosítanak információ gyűjtése a vírusos tartalmat (pl. mémek), a felhasználók visszajelzései alapján az új termékek, és a geo-politikai vagy katonai események szerte a világon, amely korábban nem volt lehetséges, anélkül, hogy külön kutatási és intelligencia csoportok.

INFORMATIKAI kutatások fejlesztése egy kíséret-ból nagyszabású multimédiás elemző eszközök, hogy a hangsúly a vizuális tartalom megértése, tartalom-alapú keresés, online magány védelem és a hálózati modellezés. Ezek a szoftvereszközök egyesül a legújabb state-of-the-art technikákat a multimédia elemzés felismerni a tárgyakat, jelenetek, tevékenységek, jelenet a szöveg, kép- és hangjeleket ágyazott korlátlan képek és videók. Ezek a technikák elemzése és észlelni mintákat a kamat az adatokat közösen használják. Egy adatvédelmi advisor, amely figyelmezteti a felhasználókat, ha a kép-val potenciálisan adatvédelmi szempontból bizalmas anyagok mintegy véletlenül megosztását az interneten van egy példát, hogy kutatások barátait a folyamatban lévő projektek kidolgozása. Eszközeink bebizonyították, nagy pontosságú, széles körű, valós adatok, és lehet igazítani a különböző alkalmazási területeken. Ezen túlmenően, a fejlett vizualizációs eszközök integrált informatikai kutatások és interakció, enged egy varrás nélküli kutatás tapasztalat-ra pókháló legel, és javíthatja a pontosságot keresés felhasználók fontos visszajelzés beépítése.



Rendszer felépítésére vonatkozó kutatás-ból nagy multimédia Archívum kitermelése audio és vizuális szolgáltatások révén. Keresés eredménye a kifinomult
keresztül iteratív felhasználói visszajelzések.
 

Kifinomult keresési eredmények "flash mob."
 

Keresési eredmények alapján vizuálisan hasonló stílusú.

Tevékenység elismerése és viselkedés analízis


INFORMATIKAI kutatások már szakértői a fejlődő megoldások meghatározásához és a viselkedés alapján az emberek és járművek interakció a környezet megértése. A mögöttes fogalma viselkedési minták, statikus és dinamikus önevidenciának leírók belül a videó, mint például a helyét, a tárgyak és a végzett tevékenységek alapján felismerni. Megoldásaink erős, matematikai képviseletek alapulnak, és bizonyított a legváltozatosabb és kihívást jelentő valós helyzetekben utcai felügyeleti és foci videók.

Ezek a képességek, amellett, hogy a jelenlegi state-of-the-art videóinak elismerést, előlegek egy videóinak megértése kulcsfontosságú kihívás leküzdéséhez szükséges: olyan esemény, és stílusok, a minőség és a jelenetek korlátlan számú objektum elismerése.

 


3D-s rekonstrukciós-videó


Nagy kiterjedésű kamera szenzorok generálhat a nyers videó adatok több gigabájt egy második és terabájt több száz felett a misszió, létrehozása a hatékony módszereket a antennalevezetés és archív adatok ismételt tömörítése következtében szükség. Érhetők el szabványos tömörítési eljárásokkal, de az sem hogy hasznosít a tény, hogy a világ a 3D-s statikus. Ezzel a koncepció informatikai kutatások a fejlődő technikák, hogy jelentősen növeli a tömörítés a nagy kiterjedésű videó segítségével 3D-s modellek.

Összenyom a video, oly módon, hogy az első lépés az, hogy külön az előtér és a háttér, és dinamikus jelenet elemek megkülönböztetése. Meghatározásában, dinamikus elemeket kell képviselteti magát, fontos, hogy fontolja meg, rövid, hosszú, és nagyon hosszú távú változások, amelyek hatással lehetnek a jelenet. Meghatározásával, hogy mely elemek kell képviselnie, a hangsúly lehet helyett a háttérben egy 3D-s modell-tömörítés engedélyezése. Ez a 3D-s modell Nézőpont és a szükséges teljes mértékben megértsék a jelenet megjelenését idő-függő adatokat tartalmaz. Keresztül ez a fajta tömörítést van egy jelentős tárolási és a hatékonyság nyereség, hogy fogyasztanak egyre nagyobb adatkészletek szükséges.

 

Elégedett-kiindulópontul szolgáló Video és Image visszakeresés


INFORMATIKAI kutatások kifejlesztett tartalom alapú kép visszakereséséhez több DARPA és AFRL programok jelentős képességek. Mi lenyelik, előzetes feldolgozását, és stabilizálja a bejövő videojelet azonosítani és jellemezni a mozgó tárgyak, leválasztás és a járművek. Bonyolultabb videóinak leírók, mozgás leírók (ideértve a kinematikai deformálódó és csuklós mozgás), a megjelenési jellemzők (beleértve a szín és forma) és a viselkedés leírók (mint például a futás, a szállító, a jármű u-turn, és még sokan mások) mélyebb szemantikai jellemző.

A szemantikai elemzés lehetővé teszi, hogy élő riasztásra személyzet különleges ops, és lehet végszó váratlan vagy gyanús tevékenység video-adatfolyam, amely létfontosságú a küldetés sikerét. További, speciális kriminalisztikai képességek enged visszamenőleges visszakeresés tevékenységének érdeklődés nagy adatkészleteket.

INFORMATIKAI kutatások birtokol kezdett-hoz tesz a kép- és elemző képességek Forge.mil részeként az informatikai kutatások kép és videóinak kizsákmányolás és visszakeresés Toolkit (KWIVER), korlátlan jogokkal a kormány. A képességek Forge. Mil jelenleg közé tartozik a teljes forráskódot, hogy kutatások barátait valós idejű WAMI követés rendszer. Tervezi, hogy adjunk a KWIVER képességeit, és remélem, hogy egy tartós fejlesztési közösség, a kormányzati és a kereskedelmi munkatárs.


Minta-keresési eredmények lekérdezés "Megjelenítése minden személy aki végeznek."

Nagy kiterjedésű Video elemzés


INFORMATIKAI kutatások fejleszt egy szoftver rendszer, amely képes automatikusan és interaktívan felfedezni széles területen mozgó képekkel (WAMI) komplex városi, elővárosi és vidéki környezetben a hírszerzési információkat. Belül WAMI az elsődleges elemek haladunk szervezetek keretében az utak, épületek, és más jelenetet tartalmaz. E jogalanyok számára, míg kihasználható, gyakran hozam töredezett pályák elzáródás, megáll, és egyéb tényezők komplex városi környezetben. INFORMATIKAI kutatások szoftver rendszer algoritmikus megoldások segítségével társult pályák azonosítása és integrálja a helyi események, feltárja a lehetséges veszélyeket, és perform igazságügyi szakértői elemzés.

Ez a szoftver rendszer jelentősen növeli a végfelhasználó képesek felfedezni új intelligencia modellek tevékenység, a normális és a szövegkörnyezet segítségével. Események túlnyomó többsége normális, és nem jelentenek veszélyt, mivel a modellek kereszt-integrálja a furcsa események felfedezni, kapcsolatok és a rendellenességek, hogy a gyanús viselkedést, vagy egyezik a korábban meghatározott - vagy tanult - fenyegetés tevékenység.

A haladó rendszer javítja az elemző képesek kezelni a bontakozó WAMI adatok, és csökkenti számos jelenlegi hasznosítási tevékenységek nagymértékben fokozza a képesség-hoz elemez, és felhasználja az adatokat az igazságügyi szakértői elemzés elvégzéséhez szükséges időt.

 


 

Jelenet ismertetése


Jelenet megértés, videó, egy felmerülő probléma a vizuális ellenőrzés és a videóinak probléma. INFORMATIKAI kutatások azon dolgozik, hogy hozzon létre megoldások ezen a területen, beleértve a funkcionális tárgyak felismerésére. Funkcionális tárgyak elismerését az a képesség, a konkrét célokra, mint például a postás és a szállítás teherautó, több által meghatározott tevékenységeik és viselkedések, mint a megjelenése objektumok definiálásához. Fejlesztjük a tartalom alapú tanulás és elismerése a függvény-ból mozgó tárgy adott videóinak származó számok megközelítés. Különösen már elhatározta, hogy szemantikai viselkedését a mozgatói lehet leírni egy helyen-független módon azáltal, a funkciók, amelyek a kapcsolatok és a vonatkozó jelenet összefüggésekben, amelyek a helyi színtéren területek különböző funkciók-ajtók és parkolóhely, melyek gyakran kölcsönhatásban mozgó tárgyak. Ezek ábrázolása alapján funkcionális modellek tanult a példák és újszerű példányok azonosítják a láthatatlan adatokból utána.

 

Mozgás észlelése és nyomon követés


INFORMATIKAI kutatások olyan eszközöket, hogy mozgó tárgy és követés őket-ban archivált és streaming video összpontosít. Az elsődleges elemek ilyen videó adatok haladunk szervezetek keretében az utak, épületek és egyéb jelenet funkciók. Ezen egységek gyakran hozam töredezett pályák elzáródás, megáll, és egyéb tényezők komplex városi környezetben. INFORMATIKAI kutatások az algoritmikus megoldások kifejlesztése a társult a pályák azonosítása és integrálja a helyi események, feltárja a lehetséges veszélyeket, és perform igazságügyi szakértői elemzés.

A fejlett algoritmusok hozzájárulnak a szoftver rendszer, amely drasztikusan növeli a végfelhasználó képesek felfedezni új intelligencia modellek tevékenység, a normális és a szövegkörnyezet segítségével. Események túlnyomó többsége normális, és nem jelentenek veszélyt, a modellek határokon-integrálja a furcsa események, kapcsolatok és anomáliák, a gyanús viselkedést, vagy mérkőzés korábban tanult, vagy meghatározott Veszélyforrásokra utaló tevékenység.

 

 

Partnereink

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

Lépjen velünk kapcsolatba!

Hírlevél

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us