지식 시스템 디자인-인공 지능 시스템 설계

우리의 경험은 우리가 성공적인 지식 시스템을 제공 하는 데 필요한 핵심 요소 가르쳐 있다. 이 경험을 우리의 고객에 대 한 지식 시스템을 구현 하기 위해 컨설턴트 고용 모범 사례에 증류수 되었습니다. 우리의 구현 모범 사례 성능 메트릭을, 작업 워크플로 인터페이스 기존 비즈니스 시스템 및 지식 관리 프로세스를 포함합니다. 이 전체 론 접근 장기적인 효과 보장 하기 위해 필요한 지원 가진 우리의 고객의 사업으로 지식 시스템을 통합 합니다.

우리는 우리의 고객과 주로 작은 프로젝트 팀에서 작동합니다. 우리의 컨설턴트는 고객 조직 실시간 제어 작업, 고객 지원, 재무, 예약 및 물류 등의 광범위 한 배열에서 경험이 있습니다.

지식 시스템을 구현 하는 IT 연구 접근 방식은 개발 하 고 다양 한 산업에서에서 테스트 되었습니다. 고객이 스팬 항공, 프로세스 제조, 석유와 가스, 자동차, 교통, 의료 기기, 소매, 및 반도체 등 산업의 다양 한. 이 다양성은 기업의 지식 시스템에 대 한 우리의 유용한의 광범위 한 적용을 입증 합니다.

저희 회사 서 가치를 추가 하 여 작업에 비용 효과적인 지식을 시스템 제공의 목표를 지원 하기 위해 준비.

고객 지원 기술 자료

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고객 지원 콜 센터의 주요 목표는 고객의 질문에 대답 하거나 그들의 제품 문제를 해결 하려면 올바른 정보를 제공 하는. 직접이 키 목표 하는 몇 가지 지식 관리 (KM) 패키지는. IT 연구 콜 센터에 필요한 중요 한 정보를 식별 하기 위해 클라이언트와 함께 작동 합니다. 우리가 그들의 요구에 적합 한 상업적인 KM 패키지를 식별 우리의 고객과 작업. 우리는 다음 구성 및 배포 센터 요원 호출에서 수요에 대 한 올바른 지식을 전달 하기 위해 KM 패키지를 우리의 고객과 작동 합니다. 지식 시스템의이 유형에 서 전형적인 이득은:

  • 지원 전화 감소 에스컬레이션
  • 낮은 보증 때문에 더 효과적인 수리 비용과 제품 반품 감소
  • 불필요 한 서비스 호출 감소 수
  • 주어진된 전화 에이전트 팀을 위한 더 높은 호출 볼륨 처리
  • 반복 고객 통화 감소

그것은 또한 지식 기술 자료와 웹의 상호 작용을 통해 최종 사용자 고객에 게 직접 전달 가능입니다. 지식에 대 한 직접 액세스를 제공 하는 지식 집합에서 거 대 한 값을 생성 합니다. IT 연구 프로세스 및 웹을 통해 직접 지식 콘텐츠를 제공 하기 위한 도구에 잘 알고 있다. 적절 한 계획 및 구성 호출 센터 기술 자료 웹에 밖으로 확장 수 있습니다.

제어 작업 지원

프로세스 제어 작업 연산자에서 산업 플랜트 제어 결정을 내릴. 어디 지식 시스템 일반적으로 프로세스 제어 작업, 비정상적인 상황 관리 및 공정 최적화에 대 한 가치를 제공 하는 두 영역이 있습니다. 모두이 분야에서 지식을 핵심 요소입니다. 비정상적인 상황에서 지식 시스템 데이터의 여러 스트림을 모니터링 개발 문제 인식 및 문제 에스컬레이션 하기 전에 운영자를 경고. 비정상적인 상황을 관리 하 려 할 때 지식 시스템 많은 변수를 추적 하 고 통신 수에 게 행동의 최고의 코스를 제안. 공정 최적화 기술 강력한 우위를 제공 하는 또 다른 지역 이다. 온라인 지식 시스템 여러 매개 변수를 모니터링 하 고 미묘한 기술 고용 일반적인 숫자 컨트롤 알고리즘 보다 더 나은 프로세스 성능을 제어 알고리즘을 기반으로 합니다. 지식 시스템의이 종류에서의 전형적인 혜택입니다.

  • 비정상적인 상황을 피하고
  • 생산 가변성을 감소
  • 비정상적인 상황 시 의사 결정 지원
  • 생산 수율 향상

IT 연구 이러한 실시간 제어 기술 시스템을 구현 하는 고급 도구에 잘 알고 있다. 또한 IT 연구 실시간 온라인 제어 환경에 통합할 수 있는 퍼지 제어 소프트웨어를 개발 했다. 우리의 솔루션에 또 다른 중요 한 요소는 IT 연구의 지식 도출 프로세스. IT 연구 용도 입증 된 인지 작업 분석 (CTA) 유도, 분석 기술과 실시간 제어 환경에서 필요한 지식을 나타냅니다.

임베디드 비즈니스 프로세스 정보

비즈니스 프로세스는 인간의 지식에 의해 구동 됩니다. 비즈니스 프로세스 전반에 걸쳐 결정 비즈니스 프로세스 결과의 품질을 결정 합니다. 지식 시스템 비즈니스 프로세스에 대 한 일반 역할 어떤 결정 자동화 또는 자동화 분석 인간의 의사 결정자를 지원 하기 위해 포함 됩니다. 일부 작업 및 비즈니스 프로세스에 대 한 지식을 자동화 될 수 있다. 이 지식 자동화는 비즈니스 프로세스에 필요한 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 그것은 또한 프로세스 결과 있는 가변성을 줄일 수 있습니다. 비즈니스 프로세스 내에서 몇 가지 결정은 너무 복잡 하거나 완전히 자동화에 민감한. 이 경우 지식 시스템 검토 하 여 자동으로 방대한 정보, 유용한 inferences를 만들기 가능한 옵션 순위 인간 의사 결정자 지원할 수 있습니다 (사례 연구 참조: 실시간 배달 계획). 지식 시스템의이 종류에서의 전형적인 혜택입니다.

  • 빠른 비즈니스 프로세스
  • 과정에서 더 적은 가변성
  • 감소 노동 및 훈련 비용
  • 더 나은 최적화 된 의사 결정 개선된 사업 결과

비즈니스 프로세스 지식 시스템에 적용할 수 있는 지식 표현의 다양 한 있다. 비즈니스 규칙 시스템, 퍼지 규칙 및 의사 결정 나무는 비즈니스 프로세스 정보에 대 한 모든 가능한 지식 표현. IT 연구 검증 된 인지 작업 분석 기법을 유도 하 고, 분석 하 고 비즈니스 프로세스 정보를 나타내는 사용 합니다. 이 프로세스의 결과 필요한 지식을 구현 하는 가장 좋은 방법은 결정. IT 연구 다음 지식 시스템 그들의 비즈니스 프로세스에 통합 하기 위해 고객과 함께 작동 합니다.

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