Kelompok (campuran Gaussian model)

Point cloud clustering with Gaussian Mixture Models.

Campuran Gaussian multivariate pengedaran sesuai menggunakan jangkaan-pemaksimuman.

 

 

Penggugusan (K-cara dan MeanShift)

Color clustering with K-Means and Meanshift.

MeanShift dan K-cara untuk mengurangkan warna (warna kelompok) dalam imej digital.

 

Smart Bio

Bio pintar adalah aplikasi umum fungsi Bioinformatik, bertujuan untuk memudahkan penubuhan aplikasi sains kehidupan.

Aplikasi teras melaksanakan pelbagai parsers fail dan formatters untuk jenis fail yang biasa, penyambung untuk perkhidmatan web biasa digunakan seperti letupan NCBI dan algoritma yang standard untuk perbandingan dan perhimpunan urutan DNA, RNA dan protein. Alat-alat sampel dan kod potongan juga disediakan di sini.

Bioinformatik aliran Reka bentuk dan pelaksanaan enjin.

 

Bio bijak membolehkan anda untuk mewujudkan program-program secara visual dengan menyambung pelbagai komponen bersama-sama dalam reka bentuk tersebut dan kemudian berterusan mereka ke fail XML yang boleh sama ada dijalankan dalam reka bentuk GUI, atau dari alat baris arahan.

 

Ia mempunyai dua bahagian itu:

  1. Pereka GUI yang menyediakan akses ke satu set aktiviti-aktiviti yang telah ditetapkan dan teras aktiviti WF. Anda boleh mencipta, mengedit dan menyimpan aliran kerja ke fail XML yang berasaskan.
  2. Konsol berdasarkan Naib-juara yang boleh mengambil WF berterusan dan melaksanakan ia menyediakan keupayaan input dan output.

 

 

Anda kemudian boleh menyeret pelbagai aktiviti dari toolbox di sebelah kiri. Setiap aktiviti boleh dipilih dan mempunyai sifat-sifat yang ditukar dalam explorer harta pada bahagian bawah kanan skrin.

 

 

Persetujuan sampel rawak (RANSAC)

Robust linear regression estimation with RANSAC.

Menunjukkan cara menggunakan RANSAC untuk ditubuhkan di seluruh negara patut regresi linear, mengelakkan kesan negatif outliers dalam data regresi.

 

Quadratik pengaturcaraan penyelesai (QP)

Quadratic programming with the Goldfarb-Idnani solver.

Quadratik pengaturcaraan (QP) penyelesaian masalah menggunakan kaedah dwi Goldfarb dan Idnani.

 

Pengiktirafan glyphs'

Pengiktirafan glyphs (atau glyphs optik kerana mereka akan dipanggil paling kerap) adalah cukup untuk topik persimpangan yang mempunyai aplikasi dalam pelbagai bidang yang berbeza. Penggunaan glyphs optik yang paling popular adalah realiti diperkukuhkan, di mana komputer wawasan algoritma mendapati mereka dalam aliran video dan substitutes dengan objek-objek buatan dihasilkan yang mewujudkan pemandangan yang setengah sebenar dan setengah maya - maya objek dalam dunia nyata. Satu lagi bidang optik glyphs permohonan adalah robotik, di mana glyphs boleh digunakan untuk memberi arahan kepada robot atau membantu robot untuk menavigasi dalam sesetengah persekitaran, di mana glyphs boleh digunakan untuk memberikan arahan robot. Inilah salah satu demo bagus optik glyphs permohonan:

 

 IPPrototyper tool

 

Optik markah pengiktirafan (OMR) enjin

OMR (wiki) akan kertas jawapan yang tidak boleh dibaca oleh manusia. Projek-projek ini menghapuskan keperluan untuk membeli OMR membaca mesin dan juga pengimbas foto untuk komputer. Mana-mana 2MP < kamera telefon bimbit dengan autofokus akan melakukan pekerjaan itu.

Borang pengiktirafan dan pemprosesan digunakan seluruh dunia untuk menangani pelbagai tugas termasuk klasifikasi, dokumen Arkib, pengecaman aksara optik dan pengecaman tanda optik. Daripada kategori umum tersebut, OMR adalah satu ciri yang sering tersalah faham dan underused dalam pengimejan dokumen kerana masa yang diperlukan untuk menyediakan OMR berdasarkan borang-borang dan kesukaran untuk mengesan dengan tepat bidang OMR yang diisi pada satu dokumen yang diimbas. Membuat dan memproses borang-borang OMR boleh menjadi mimpi ngeri yang memakan masa dan kertas putih ini akan membincangkan bagaimana untuk mengurangkan isu-isu tersebut melalui pengesanan automatik, klasifikasi dan pemprosesan.

Bentuk-bentuk mengandungi sejumlah kecil bidang OMR untuk menangkap maklumat seperti jantina dan taraf perkahwinan. Ini menyebabkan sedikit kesukaran tidak kerana terdapat bidang-bidang yang sangat sedikit untuk berurusan dengan. Di sisi lain, mencipta dan memproses borang-borang yang dikuasai oleh pelbagai pilihan soalan adalah nyata lebih sukar disebabkan oleh isipadu medan-medan yang boleh makan ke dalam satu halaman. Selain itu, saiz kecil kotak semak, buih dan lain-lain jenis bidang OMR mencipta hipersensitif berpotensi mengakibatkan lebih palsu negatif atau positif.

Berikut kita akan mengkaji dengan lebih terperinci bagaimana untuk mengurangkan kedua-dua masalah ini sama dengan membangunkan aplikasi pengiktirafan borang OMR dengan LEADTOOLS. SDK pengimejan memenangi anugerah ini mengandungi semua alat-alat yang diperlukan untuk menggabungkan menjimatkan masa dan programmer api mesra dengan ketepatan pengecaman canggih dan pantas bagi tahap kualiti dalam penyelesaian akhir anda yang tidak dapat ditandingi.

 

 

Rakan kongsi kami

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

Hubungi kami!

Newsletter

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us