Conhecimento sistemas Design - Design de sistemas de Inteligência Artificial

Nossa experiência nos ensinou os elementos-chave necessários para entregar sistemas de conhecimento bem sucedida. Esta experiência foi destilada em melhores práticas que nossos consultores utilizam para implementar sistemas de conhecimento para nossos clientes. Nossas práticas recomendadas de implementação abrangem métricas de desempenho, fluxo de trabalho da tarefa, interfaces para sistemas de negócios existentes e processos de gestão do conhecimento. Esta abordagem holística integra sistemas de conhecimento no negócio do nosso cliente, com o apoio necessário para garantir a eficácia a longo prazo.

Trabalhamos principalmente em equipes de projeto pequenas com nossos clientes. Nossos consultores têm experiência em uma ampla gama de organizações de cliente, incluindo as operações de controle em tempo real, suporte ao cliente, finanças, agendamento e logística.

A abordagem pesquisas para implementação de sistemas de conhecimento foi desenvolvida e testada em um conjunto diversificado de indústrias. Nossos clientes abrangem uma variedade de indústrias, incluindo aeroespacial, processo de fabricação, óleo e gás, automotivo, transporte, instrumentos médicos, varejo e semicondutores. Esta diversidade é um testamento para a plena aplicabilidade das nossas melhores práticas para os sistemas de conhecimento corporativo.

Nossa empresa está pronta para apoiar seus objetivos de fornecimento de sistemas de custo efetivo conhecimento para agregar valor às suas operações.

Base de conhecimento de suporte ao cliente

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O objetivo fundamental de um centro de chamada de suporte de cliente é fornecer as informações corretas para responder a pergunta de um cliente ou resolver seu problema de produto. Existem vários pacotes de gerenciamento do conhecimento (KM) que tratem diretamente este objetivo-chave. Pesquisas trabalha com clientes para identificar o conhecimento crítico necessário para o call center. Trabalhando com nossos clientes, conseguimos identificar um pacote KM comercial adequado às suas necessidades. Então, nós trabalhamos com nossos clientes para configurar e implantar o pacote KM para entregar o conhecimento correto sobre a demanda da chamada de agentes do centro. Benefícios típicos deste tipo de sistema de conhecimento são:

  • Escalada reduzida das chamadas de suporte
  • Reduzir os custos de garantia mais eficaz devido a reparos e reduziu o produto retorna
  • Redução do número de chamadas de serviço desnecessário
  • Manipulação de maior volume de chamada para uma determinada chamada equipe de agente
  • Reduzido de ligações de clientes de repetição

Também é possível entregar conhecimento diretamente para clientes usuários finais por meio de interação da web com uma base de conhecimento. Proporcionando acesso directo ao conhecimento gera enorme valor do conjunto de conhecimentos. Pesquisas está familiarizado com os processos e ferramentas para a entrega de conteúdo de conhecimento diretamente através da web. Com o adequado planejamento e configuração de uma base de conhecimento do centro de chamada pode ser estendida para fora para a web.

Suporte de controle de operações

Em operadores de operações de controle de processo, tomar decisões para controlar uma planta industrial. Existem duas áreas onde os sistemas de conhecimento normalmente fornecem valor para as operações de controle de processo, gerenciamento de situação anormal e otimização de processos. Em ambas as áreas o conhecimento é um fator-chave. Em situações anormais, um sistema de conhecimento monitora vários fluxos de dados, reconhece um problema em desenvolvimento e alerta os operadores, antes que o problema se agrava. Ao tentar gerenciar uma situação anormal, sistemas de conhecimento controlar muitas variáveis e sugerem o melhor curso de ação para os operadores. Otimização de processos é outra área onde o conhecimento fornece uma poderosa vantagem. Conhecimento on-line, sistemas monitorar vários parâmetros e empregam o conhecimento sutil baseado algoritmos de controle para produzir um melhor desempenho de processo de algoritmos de controle numérico típico. Os benefícios típicos desses tipos de sistemas de conhecimento são:

  • Evitando situações anormais
  • Reduzindo a variabilidade de produção
  • Apoiar a tomada de decisão durante situações anormais
  • Melhorou o rendimento de produção

Pesquisas está familiarizado com as ferramentas comerciais para implementar estes sistemas de controle em tempo real de conhecimento. Além disso é pesquisas desenvolveu um software de controle difuso que pode ser integrado em ambientes de controle on-line em tempo real. Outro elemento importante em nossa solução é o processo de levantamento de conhecimento do pesquisas. IT pesquisas usa análise de tarefa cognitiva (CTA) técnicas comprovadas para obter, analisar e representar o conhecimento necessário nesses ambientes de controle em tempo real.

Conhecimento de processo de negócio incorporado

Processos de negócios são conduzidos pelo conhecimento humano. Decisões tomadas ao longo de um processo de negócio determinam a qualidade dos resultados de processo de negócios. Papéis típicos para sistemas de conhecimento em processos de negócios incluem automatizando algumas decisões ou automatizar a análise para oferecer suporte a um tomador de decisão humana. Algumas tarefas e conhecimento em um processo de negócio podem ser automatizados. Automação este conhecimento pode reduzir drasticamente o tempo necessário para um processo de negócios; também pode reduzir a variabilidade nos resultados do processo. Algumas decisões no âmbito de processos de negócios são muito complexos ou sensível para automatizar completamente. Nestes casos, um sistema de conhecimento pode suportar um tomador de decisão humana automaticamente analisar grandes quantidades de informações, fazendo inferências útil e classificação opções possíveis (ver estudo de caso: planejamento de entrega em tempo real). Os benefícios típicos desses tipos de sistemas de conhecimento são:

  • Mais rápido processo de negócios
  • Menor variabilidade no processo de
  • Redução de mão de obra e custos de formação
  • Resultados de negócios melhorou devido a melhores decisões otimizadas

Há uma variedade de representações de conhecimento que pode ser aplicado em sistemas de conhecimento de processos de negócios. Negócios regras sistemas, regras fuzzy e decisão, as árvores são todas as representações de conhecimento possível para o conhecimento do processo de negócios. Pesquisas usa análise de tarefa cognitiva comprovadas técnicas para obter, analisar e representar o conhecimento do processo de negócios. O resultado deste processo é a determinação da melhor maneira para implementar o conhecimento necessário. IT pesquisas então trabalha com clientes para integrar o sistema de conhecimento em seus processos de negócios.

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