Sledovania tváre

 

Sledovania tváre je odbor počítačové videnie, ktorý zahŕňa výpočty napájaný podoba dát. Tento typ softvéru zohráva výraznú úlohu v budúcnosti AR a VR aplikácií a ovplyvnia budúcnosť e-Commerce, zabezpečenia, video hry a komunikácií priemyslu.

IT výskumy zaznamenala značný úspech vo vývoji s našej vlastnej tváre sledovanie algoritmy. Náš softvér podporuje sledovanie tváre funkciu RGB snímača, ako aj budúce hĺbky snímačom konfigurácie, známy ako RGB-D. Zahrnutie hĺbka údajov je dôležitý vývoj v sledovania tváre, pretože umožňuje robustný 3 rozmerné rekonštrukcie ľudských tvárí, rovnako ako oklúzia. Oklúzia umožňuje obsah, ako sú klobúky, okuliare a šperky, aby sa správne vykresliť za alebo okolo tváre keď používateľ zmení ich hlavy. To dáva spotrebiteľom v presvedčivé a realistický zážitok pre odber vzoriek na rôzne hlavy opotrebované výrobky.

Ideálne rozširujúce pre ľudskú tvár by sa mali zmeniť a prispôsobiť podľa zmien používateľa mimika. Je to potrebné, keď sledovania tváre je používaný pre hranie hier, filmu alebo dokonca hodnotenia produktov v kozmetickom priemysle. IT výskumy technológie rieši túto požiadavku s podporou tváre Funkcia sledovania, k dispozícii v súčasnej generácie mobilné hardware.

Schopnosť vytvárať 3D, Hi-Fi rekonštrukcie ľudských tvárí otvorí nové dvere pre ďalšie viscerálnej diaľkovej komunikácie, zlepšenie produktu pre-vizualizácia, zvýšená ponorenie hry video-, posilnených bezpečnostných opatrení, ako aj iných oblastí aplikácie.

Ďalšie generácie senzorov

 

Vývoj počítačové videnie je podmienený rozvojom zmyslového hardvéru. Historicky, použitie inteligentných zariadení fotoaparát modul bol hlavným zameraním mobilné počítačové videnie; však rôzne typy senzorov umožňujú sofistikovanejšie skúsenosti a interakcii. S týmito cieľmi v mysli, to výskumov má integrovaný "Termálne Touch" do svojho portfólia technológií – systém, ktorý môže identifikovať objekty dotkneme prostredníctvom snímania teplo zostáva na naše prsty. Užívateľov môžete manipulovať virtuálnych obsah v scéne prostredníctvom fyzickej interakcie s reálnym svetom, vytváranie jedinečných rozhranie medzi týmito dvoma.

Ďalšie vznikajúce technológie, ktorá robí vplyv v počítačové videnie je hĺbka senzory, alebo "RGB-D" konfigurácie. Hĺbka snímanie priamo rieši problém určovania vzdialeností objektov do scény, a môže byť integrovaný s existujúce vizuálne informácie vytvárať presné a mierka-správne rekonštrukciách prostredie v reálnom čase. To má veľmi hmatateľné použitia výrobku pre-vizualizácia, zariadenia montáž, gesto a sledovania tváre. Okrem toho RGB-D senzory umožňujú oklúzia virtuálne obsahu za reálne objekty, ktoré sú bližšie k divákovi, významným úspechom, ktorý robí prakticky všetky AR skúsenosti realistickejšie a integrované do reálneho prostredia.

Osvetlenie odhad

 

S cieľom dosiahnuť presvedčivé úroveň realizmu s rozšírená realita skúsenosti, je veľmi dôležité napodobňovať svetelných podmienok prostredia v ktorom sa nachádza obsah. Ako ľudské bytosti, sme si vedomí objektov, ktoré sa nesprávajú správne pokiaľ ide o osvetlenie a tieto objekty sú bezprostredne vnímané ako neprirodzené. Tiene virtuálne predmety by projekt v rovnakom smere ako tiene skutočné objekty v ich bezprostrednej blízkosti, a podobne tak pre odrazeného svetla.

IT výskumy koherentný osvetľovacia technika môže odhadnúť na osvetlenie scény v reálnom čase a zase preložiť tieto podmienky na virtuálne objekty v scéne. Výsledkom je rozšírená realita zážitok v ktorom virtuálne sa zobrazí obsah prírodných, so svetelným podmienkam v súlade s okolím. IT výskumy dynamické osvetlenie technológia funguje v reálnom čase premýšľať meniacich svetelných podmienok real-svet prostredia.

SLAM

 

Dôležitou podmienkou aplikácii počítačové videnie zahŕňa budú môcť pozorovať a pochopiť neznámeho prostredia. To sa stáva obzvlášť dôležité, keď jeden chce rozšíriť informácie v prostredí, ktoré je úplne nový. Simultánne lokalizáciu a mapovanie (SLAM) je technika, ktorá umožní zariadeniu lokalizovať sám v neznámych prostredí, zatiaľ čo súčasne vytvára referenčným mapa týchto okolia.

V IT výskumov sme vyvinuli naše vlastné verzie SLAM, ktoré sú

presnosť – aj s mobilnými zariadeniami. IT výskumy SLAM umožňuje rozširovať obsah do neznámeho prostredia, alebo čo je známe ako "3D markerless sledovanie". S SLAM prostrediach, alebo objekty môžu byť rekonštruované raz, potom uložiť neskôr použije ako mnoho aplikácie podľa želania. To má jedinečné výhody pri napadnutá s vytvorením rozšírenej reality skúsenosti pre vnútorné prostredie, pri iných konfigurácií sledovania nestačia na extrakciu funkcií.

Vizuálne vyhľadávanie

 

IT výskumy neustále vizuálne vyhľadávanie technológia masívne váhy rozpoznávanie obrazu procesov pomocou výskumov je mocný cloud serveroch, umožňujúce veľkého rozsahu rozšírenej Reality aplikácií.

Zápas môžete rýchlo skontrolovať databáz milióny obrázkov s image zaslať zo strany klienta. Výsledkom je vizuálne hľadať riešenie, ktoré umožňuje rozširovať položiek v našom okolí vo veľkom meradle: z balenia výrobku, technických príručiek, na umelecké dielo. Táto technológia slúži aj ako riešenie pre správu dát, vyloženie obrázok zodpovedajúce údaje a obsah z prístroja a do oblakov. To prispieva k lepšiu výdrž batérie a ľahší pracovné vyťaženie procesora.

Sledovanie 3D objektov

 

IT výskumov vedie priemyslu monitorovanie technológie 3D objektov. Kombináciou Funkcia sledovania, vizuálne vozidlovými a sledovaní založenom na okraj, naša technológia je schopný sledovať a rozšíriť objektov reálneho sveta, skôr než zjednodušujúce 2D marker konfigurácie.

3D objekt sledovania otvára nové možnosti v rozšírenej Reality: strojné súčasti môže byť opatrená digitálnych informácií, spotrebného tovaru môžu byť rozšírené informácie o ďalších produktoch alebo propagácie a digitálnej zábavy môže byť zmiešaný prirodzene do reálneho sveta.

IT výskumy naposledy integrované funkcie-založené sledovania a edge-založené sledovania do veľmi robustný systém známy ako hybridné sledovania. Táto konfigurácia poskytuje ešte vyššiu presnosť a robustnosť kombinuje silu oboch prístupov.

Sociálnych multimediálnych analýzy


Multimediálny obsah je vyrábaný a zdieľať prostredníctvom internetu doteraz bezprecedentnou rýchlosťou. Pre príklad, viac ako milión obrázkov sú zdieľané každý deň a 100 miliónov hodín videa sú zdieľané každý rok. S tento nápor dát, schopnosť automaticky pochopiť obsah obrázky a videá je rozhodujúce pre umožnenie aplikácie, ako je vyhľadávanie podľa obsahu podobné položky Hľadať Personalizované vyhľadávanie obsahu, ochrana súkromia a modelovanie prietoku multimediálny obsah na sociálnych sieťach. Tieto schopnosti môže poskytnúť nákladovo-efektívne riešenia pre zhromažďovanie informácií o vírusových obsahu (napríklad memy), spätná väzba od zákazníkov o nových produktoch a geo-politické alebo vojenské akcie po celom svete, ktorá nebola možná bez venovaný výskumu a spravodajských skupín.

IT výskumy vyvíja sadu nástrojov rozsiahle multimediálne analýza, zamerať sa na vizuálne pochopenie obsahu, obsah-založené vyhľadávanie, online ochranu súkromia, ktoré siete modelovanie. Tieto softvérové nástroje začleniť najnovšie stav-of--art techniky v multimediálnych analýzy na detekciu objektov, scén, aktivity, v scéne text a zvukové signály vložené do neobmedzený obrázky a videá. Analyzovať a odhaliť vzory záujmu údaje spoločne používajú tieto techniky. Rozvoj súkromia poradcu, ktorý upozorňuje užívateľa, keď obraz s potenciálne citlivé materiály sú asi neúmyselne zdieľať na webe je príklad jedného z toho výskumy na prebiehajúce projekty. Naše nástroje preukázali vysokú presnosť na veľké-mierka, real-svet dát a môže byť prispôsobená rôzne aplikácie domén. Okrem toho sa výskumy majú integrované nástroje rozšírené vizualizácia a interakcie, ktoré umožňujú bezproblémovú vyhľadávanie na webových prehliadačov a zvýšenie presnosti vyhľadávania začlenením spätnej väzby o relevantnosti používateľov.



Architektúra systému pre vyhľadávanie veľkých multimediálnych archívov ťažbou vizuálne a zvukové vlastnosti. Výsledky vyhľadávania sú rafinované
cez spätnú väzbu iteračný užívateľov.
 

Rafinované vyhľadávanie pre "flash mob."
 

Výsledky vyhľadávania na základe vizuálne podobné štýly.

Činnosť uznanie a analýzu správania


IT výskumov má odborné znalosti pri vývoji riešení pre určenie aktivity a pochopenie správania na základe interakcie osoby a vozidlá s prostredím. Základným konceptom je rozpoznať vzory správania založené na statické a dynamické dôkaznú deskriptory obsiahnuté vo videu miesta, predmety a činnosti vykonávané. Naše riešenia sú založené na silné, matematické vyjadrenia a preukázal v rozmanité a náročné real-svet scenáre ako pouličný dohľadu a futbalové videá.

Tieto schopnosti, okrem preddavkov na aktuálny stav-of--art video uznanie, sú potrebné na prekonanie kľúčovou výzvou v video pochopenie: uznanie všetkých udalostí a objektu neobmedzený počet štýlov, vlastnosti a scény.

 


3D rekonštrukciu z videa


Rozľahlé video senzory môže generovať niekoľko gigabajtov surové video dáta druhého a stovky terabajtov počas misie, vytvára potrebu pre účinné metódy kompresie tieto údaje pre downlink a Archív. Existuje štandardných kompresné techniky, ale nikto to využiť skutočnosť, že svet je statické v 3D. S týmto konceptom, IT výskumov je rozvíjať techniky výrazne zvýšiť kompresiu videa široký-oblasť použitia 3D modelov.

Ak chcete komprimovať video takým spôsobom, prvý krok je oddeliť popredia a pozadia a rozlíšiť dynamické scény prvky. Pri určovaní dynamické prvky musia byť zastúpený, je dôležité zvážiť krátky - dlhý- a veľmi dlhodobý zmeny, ktoré ovplyvnia scény. Stanovením prvky, ktoré musia byť zastúpené, môžete sa zamerať na nahradenie pozadí s 3D modelom zapnúť kompresiu. Tento 3D model obsahuje hľadisko a časovo-závislé vzhľad údaje, potrebné pre plne porozumieť scény. Cez tento druh kompresie, je významný skladovanie a efektívnosti zisk, potrebné stále veľké súbory dát sú požití.

 

Podľa obsahu Video a obrázok vyhľadávania


Výskumy sa vyvinula významné schopnosti podľa obsahu obrazu vyhľadávanie z viacerých DARPA a AFRL programov. Sme prehltnúť, predbežné spracovanie, a stabilizovať prichádzajúce video krmivá a potom identifikovať a charakterizovať pohybujúcich sa objektov, odpojenie a vozidiel. Zložitejšie video deskriptorov, pohybové deskriptory (vrátane kinematické deformovateľnej a kĺbové pohybu), vzhľad deskriptory (vrátane farbu a tvar) a správanie deskriptory (ako sú beh, výkon vozidla u-turn, a mnoho ďalších) charakterizovať hlbších sémantických obsahu.

Sémantická analýza umožňuje žiť varovania pre špeciálne ops personál a môžete cue nečakané alebo podozrivé aktivity vo video stream, ktorý môže byť rozhodujúce pre úspech misie. Ďalšie, Pokročilé Forenzná schopnosti umožňujú retroaktívne vyhľadávania aktivít úrokov z veľkých dátových súborov.

IT výskumy začal dať svoje schopnosti analýzy obrázkov a videí na Forge.mil ako súčasť IT výskumy obrazu a Video vykorisťovania a získavanie Toolkit (KWIVER), s neobmedzené právo na vládu. Schopnosti na Forge. mil v súčasnosti zahŕňajú úplný zdrojový kód pre to výskumov je real-time WAMI sledovací systém. Sme v pláne pridať schopnostiam v KWIVER a dúfame, že vybudovať trvalý rozvoj obce od vlády a obchodných spolupracovníkov.


Ukážka vyhľadávanie výsledky pre dotaz "Zobraziť všetky osoby ktorý veziete.

Široký-oblasť Video analýza


Výskumy sa vyvíja softvér systém schopný automaticky a interaktívne objavovanie žalovateľné spravodajstvo zo širokého okolia pohybu metafor (WAMI) zložitých mestských, prímestských a vidieckych prostredie. V rámci WAMI, primárne informačné prvky sa pohybujú subjektov v rámci cesty, budovy a iné scény rysy. Tieto subjekty, kým využiteľné, často výnos roztrieštené skladby v zložitých mestských prostrediach uzávery, zastaví, a ďalšie faktory. IT výskumy softvérový systém používa algoritmické riešenie spájať skladby a potom identifikovať a integrovať miestne udalosti odhaliť potenciálne hrozby a perform forenznú analýzu.

Tento softvér systému výrazne zvyšuje schopnosť koncového užívateľa objavovať nové inteligencie pomocou modelov činnosti, normálnosti a kontext. Pretože prevažná väčšina udalostí sú normálne a nepredstavujú žiadnu hrozbu, modely musia kríž-integrovať singulární udalosti objavovať vzťahy a anomálie, ktoré sú indikatívne pre podozrivé správanie alebo zápas predtým naučil - alebo definované - ohrozenie činnosti.

Moderný systém zlepšuje analytik schopnosť zvládnuť rastúca WAMI dát a znižuje čas potrebný na úloh mnoho aktuálne vykorisťovanie, výrazne zvýšiť schopnosť analyzovať a využívať údaje pre forenznú analýzu.

 


 

Pochopenie scéne


Pochopenie scény vo videu je vznikajúci problém pre vizuálne dohľadu a video pochopenie problému. Výskumy IT pracuje na vytvorení riešenia v tejto oblasti, vrátane uznania funkčný objekt. Funkčné objekty uznanie je schopnosť definovať objekty s osobitné účely ako poštár a dodávky nákladné auto sú definované viac ich konania a správania ako vzhľad. Vyvíjame prístup podľa obsahu vzdelávania a uznanie funkcie pohybujú predmety dané video-odvodil skladby. Najmä, zistili sme, že sémantický správanie Movers môžu byť zachytené spôsobom miesto-nezávislé pridelenie s funkciami, ktoré kódujú svoje vzťahy a akcie týkajúce sa scéna kontexty, ktoré sú miestne scény regióny s rôznymi funkciami ako sú vchody a parkovacích miest, ktoré sa pohybujúcich objektov často komunikovať s. Založené na tieto reprezentácie, funkčné modely sú získané z príkladov a nové inštancie sú identifikované z neviditeľného údaje neskôr.

 

Detekcia pohybu a sledovanie


Výskumy sa vyvíja nástroje, ktoré sa zameriavajú na zisťovanie pohybujúcich sa objektov a sledovanie ich archivované a streaming video. Primárne informačné prvky v týchto obrazových dát sa pohybujú subjektov v rámci cesty, budovy a iné scény rysy. Tieto subjekty často výnos roztrieštené skladby v zložitých mestských prostrediach uzávery, zastaví, a ďalšie faktory. IT výskumov je rozvíjať algoritmické riešenie spájať skladby a potom identifikovať a integrovať miestne udalosti odhaliť potenciálne hrozby a perform forenznú analýzu.

Rozvinuté algoritmy prispieť k softvérový systém, ktorý výrazne zvyšuje schopnosť koncového užívateľa objavovať nové inteligencie pomocou modelov činnosti, normálnosti a kontext. Pretože prevažná väčšina udalostí sú normálne a nepredstavujú žiadnu hrozbu, modely cross-integrovať singulární udalosti objavovať vzťahy a anomálie, ktoré sú indikatívne pre podozrivé správanie alebo zápas predtým naučil alebo definované aktivity ohrozenia.

 

 

Naši partneri

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

Ozvite sa nám!

Newsletter

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us