Beteende Tree Editor

Hjärnan Designer är en visuell beteende tree editor. Det gör att du kan bygga beteende träd med hjälp av helt enkelt dra och släppa. Editor har stöd för plugins, exportörer och lagrar beteenden som XML-filer.

Observera att hjärnan Designer är en redaktör. Du måste skriva din egen exportör som genererar filer för din AI. Redaktör innehåller ingen nod logik så att den innehåller ingen AI. Du måste genomföra noderna själv. Noder kan läggas till, tas bort eller ändras genom att ändra källkoden till exempel plugin ingår.

brainiac_designer.png

Stöd för arbetsytor och Plugins

brainiac_designer_workspaces.png

Fingerprint Kontroll

 

Fingerprint erkännande är ett område med aktiv forskning nuförtiden. En viktig komponent i fingerprint erkännande system är fingeravtryck matchningsalgoritmen. Enligt problemet domän, fingerprint matchande algoritmer indelas i två kategorier: fingerprint kontroll algoritmer och fingerprint identification algoritmer. Syftet med fingerprint kontroll algoritmer är att bestämma om två fingeravtryck kommer från samma finger eller inte. Å andra sidan, söka fingerprint identification algoritmerna en fråga fingeravtryck i en databas letar efter fingeravtryck kommer från samma finger.

Denna Demo visar både fingerprint erkännande och identifiering.

Slumpmässigt urval samförstånd (RANSAC)

Robust linear regression estimation with RANSAC.

Visar hur du använder RANSAC att kraftfullt passa en linjär regression, att undvika de negativa effekterna av extremvärden i regression data.

 

Stora mönster erkännandesystem med multi neurala nätverk

Nu en dag, artificiella neurala nätverk har tillämpats populärt i många områden av mänskligt liv. Dock skapa ett effektivt nätverk för en stor klassificerare som handstil erkännande system är fortfarande en stor utmaning för forskare.

 

Glyfer erkännande

Erkännande av glyfer (eller optisk glyfer som de kallas oftast) är en korsning ämne, som har program i en rad olika områden. Mest populära tillämpningen av optiska glyfer är förstärkt verklighet, där vision datoralgoritm finner dem i en videoström och ersätter med Artificiellt genererade objekt att skapa en vy som är halv verkliga och hälften virtuella - virtuella objekt i en verklig värld. Ett annat område av optiska glyfer ansökan är robotics, där tecken kan användas att ge kommandon till en robot eller hjälpa roboten att navigera inom vissa miljö, där tecken kan användas för att ge robot anvisningar. Här är en trevlig demos av optiska glyfer ansökan:

 

 IPPrototyper tool

 

Optisk märken för taligenkänning (OMR)

OMR (wiki) är svaret ark som inte är avsedda att läsas av en människa. Detta projekt eliminerar behovet av att köpa OMR läsa maskiner och även en foto Avsökare för datorn. Någon 2MP < mobiltelefon kamera med autofokus att göra jobbet.

Bildar erkännande och bearbetning används över hela världen att ta itu med en mängd aktiviteter inklusive klassificering, dokument arkivering, optisk teckenläsning och optiska mark erkännande. Av de allmänna kategorierna är OMR en ofta missförstådda och underutnyttjad funktion i dokument tänkbar på grund av den tid som krävs för att ställa in OMR baserat formulär och svårigheten att noggrant upptäcka vilka OMR fält fylls på skannade dokument. Att skapa och bearbeta OMR former kan vara en tidskrävande mardröm och denna vitbok kommer att diskutera hur man kan lindra dessa frågor genom automatisk identifiering, klassificering och behandling.

De flesta former innehåller ett litet antal OMR fält att fånga information som kön och civilstånd. Dessa orsaka lite eller ingen problem eftersom det finns mycket få fält att ta itu med. Å andra sidan, är att skapa och bearbeta formulär domineras av flervalsfrågor märkbart svårare på grund av den enorma mängden fält som kan packas in i en sida. Dessutom skapar små kryssrutor, bubblor och andra typer av OMR fält potentiella överkänslighet resulterar i fler falska negativa eller positiva.

Nedan kommer vi att undersöka mer i detalj hur man lindra båda dessa gemensamma problem genom att utveckla ett OMR former erkännande program med LEADTOOLS. Detta prisbelönta imaging SDK innehåller alla verktyg som behövs för att kombinera tidsbesparande och programmerare vänliga API med toppmoderna erkännande noggrannhet och hastighet för en oöverträffad nivå av kvalitet i din slutliga lösning.

 

 

Våra partners

itresearches Discover our Technology Demonstrations : http://t.co/Bm1s6kIFub http://t.co/9JcATBDbUc

Kontakta oss!

Nyhetsbrev

Address

Address:
34 New House, 67-68 Hatton Garden, London, England, EC1N 8JY, City of London
Toll(UK):
+448000786364
Fax(UK) :
+448458520997

About Us

IT Researches ltd is an information technology company & International computer research centre offering a wide variety of 'AI Powered™' IT services for companies and researchers worldwide .

Connet With Us