隐的马尔可夫模型

演示如何使用隐马尔可夫模型 (Hmm) 和马尔科夫序列分类器来识别序列的离散观测。

 

 

德纳维 Hartenberg 运动学

Denavit-Hartenberg forward kinematics sample application.

演示如何使用德纳维 Hartenberg 参数和方程模型运动链。

 

起伏

Levenberg-Marquardt algorithm for Approximation, Time Series, and the XOR problems.

演示的神经应用程序能够与起伏而不是反向传播的用法。包括近似、 时间序列预测和专属解决方案-或 (XOR) 问题使用神经网络的起伏。

 

 

 

指纹核查

 

指纹识别如今是一个活跃的研究领域。指纹识别系统中的一个重要组成部分是指纹匹配算法。根据问题域,指纹匹配算法分为两大类: 指纹验证算法以及指纹识别算法。指纹验证算法的目的是确定两个指纹是否来自同一手指 (或不。另一方面,指纹识别算法在寻找来自同一手指的指纹数据库中搜索查询指纹。

此演示演示指纹识别和鉴定。

使用多大的模式识别系统神经网络

现在一天,人工神经网络已广泛应用于人类生活的许多领域。然而,创建一个高效的网络,为大分类器像手写识别系统仍然是一个巨大的挑战,给科学家。

 

标志符号的识别

识别标志符号 (或光学标志符号称为是最频繁) 是一项相当交叉口的话题,在各种不同领域的应用。最受欢迎应用光学符号是虚拟的现实、 计算机视觉算法在哪里发现他们在视频流和替代品人工生成的对象创建一个视图,即半真实、 半虚拟-一个真实的世界中的虚拟对象。另一个光学符号应用领域是机器人技术,在那里标志符号可用于命令给一个机器人或帮助机器人在一些环境中导航标志符号可用于给机器人的方向。这里是光学符号应用的好演示之一:

 

 IPPrototyper tool

 

二次规划 (QP) 规划求解

Quadratic programming with the Goldfarb-Idnani solver.

二次编程 (QP) 解决问题使用双重的戈德法布和某些方法。

 

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