隐的马尔可夫模型

演示如何使用隐马尔可夫模型 (Hmm) 和马尔科夫序列分类器来识别序列的离散观测。

 

 

德纳维 Hartenberg 运动学

Denavit-Hartenberg forward kinematics sample application.

演示如何使用德纳维 Hartenberg 参数和方程模型运动链。

 

起伏

Levenberg-Marquardt algorithm for Approximation, Time Series, and the XOR problems.

演示的神经应用程序能够与起伏而不是反向传播的用法。包括近似、 时间序列预测和专属解决方案-或 (XOR) 问题使用神经网络的起伏。

 

 

 

指纹核查

 

指纹识别如今是一个活跃的研究领域。指纹识别系统中的一个重要组成部分是指纹匹配算法。根据问题域,指纹匹配算法分为两大类: 指纹验证算法以及指纹识别算法。指纹验证算法的目的是确定两个指纹是否来自同一手指 (或不。另一方面,指纹识别算法在寻找来自同一手指的指纹数据库中搜索查询指纹。

此演示演示指纹识别和鉴定。

使用多大的模式识别系统神经网络

现在一天,人工神经网络已广泛应用于人类生活的许多领域。然而,创建一个高效的网络,为大分类器像手写识别系统仍然是一个巨大的挑战,给科学家。

 

二次规划 (QP) 规划求解

Quadratic programming with the Goldfarb-Idnani solver.

二次编程 (QP) 解决问题使用双重的戈德法布和某些方法。

 

核主成分分析 (KPCA)

示例应用程序演示如何使用内核主成分分析 (KPCA) 来执行非线性变换和维数约简。

 

线性判别分析 (LDA)

示例应用程序演示如何使用线性判别分析 (也称为 LDA 或 ' 费舍尔 (多个) 的线性判别分析 ') 来执行线性变换和分类。

 

主成分分析 (PCA)

示例应用程序演示如何使用主成分分析 (PCA) 来执行线性变换和维数约简。

 

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