Vertikale Playbooks, angewandt.

Branchen unterscheiden sich auf drei Arten, die das Modell nicht ignorieren kann. Die Form der Daten ist die erste — die Fertigung liefert hochfrequente Sensordaten unter engen Latenzen, der Handel produziert dünn besetzte Paneldaten unter starker Saisonalität, das Gesundheitswesen generiert Längsschnittakten unter strenger Einwilligung. Die Kosten eines Fehlers sind die zweite — eine Fehlklassifikation in der visuellen Qualitätskontrolle verwirft ein Teil, dieselbe Fehlklassifikation in der klinischen Triage zerstört Vertrauen. Der Entscheidungszyklus ist die dritte — ein Betrugsmodell hat Millisekunden, ein Planungsmodell eine Woche. Eine Praxis, die das ignoriert, liefert nicht sechsmal dasselbe Projekt; sie liefert sechs unpassende Projekte.

Was sich tatsächlich anpasst, steht nicht in der Pressemitteilung. Modellarchitektur, Labelprotokoll, Evaluations-Harnisch, Bereitstellungs-Topologie, der Human-in-the-Loop-Vertrag, die Re-Trainings-Kadenz, die Dokumentation, die mit dem System ausgeliefert wird — jedes Element ist branchenspezifisch. Sie richtig zu wählen ist der Unterschied zwischen einem Deployment, das die erste regulatorische Prüfung oder die erste Bestandslücke übersteht, und einem, das es nicht tut. Was über alle Branchen hinweg gleich bleibt, ist die ingenieurmäßige Disziplin: ehrliche Daten, ehrliche Baselines, ehrliche Messung dessen, was sich verändert hat, als das Modell aktiviert wurde.