Ein internationales KI-Forschungszentrum, das Produktionssysteme liefert.

IT Researches wurde als kleine Computerforschungsstelle im Schnittpunkt von Wissenschaft und Unternehmens-IT gegründet. Die frühe Arbeit war unspektakulär: wissensbasierte Systeme für Versorgungsunternehmen, Optimierungsmodelle für die Logistik, statistische Vorhersagemodelle für den Einzelhandel. Das Muster war früh gesetzt – wähle das einfachste Modell, das die Basismessung übertrifft, integriere es in einen Workflow, der es tatsächlich nutzt, und bleibe lange genug dabei, um es neu zu trainieren, wenn sich die Welt ändert.

Im Laufe der Jahre haben wir uns zu einem multidisziplinären Team in den Bereichen Forschung, Entwicklung und Beratung entwickelt. Unsere heutige Arbeit umfasst Software für künstliche Intelligenz, Big-Data-Engineering, Computer Vision, prädiktive Analysen, Stimmungsanalysen, Wissenssysteme und maßgeschneiderte angewandte Forschung, die in keine Kategorie passt. Der Umfang hat sich geändert; die Prinzipien sind gleich geblieben.

Wir arbeiten hauptsächlich in Großbritannien, mit Fachleuten und Partnern in ganz Europa, dem Nahen Osten, Afrika und Asien. Die meisten unserer Lieferungen sind hybrid – ein kleines Kernteam vor Ort beim Kunden und eine größere Gruppe, die remote in gemeinsamen Umgebungen arbeitet – und wir haben in die Betriebsdisziplin investiert, die eine hybride Lieferung reibungslos ermöglicht.

Herstellerneutralität ist eine dieser Phrasen, die fast jedes Beratungsunternehmen beansprucht und fast keines lebt. Wir meinen sie strukturell. Wir verkaufen keine Software weiter. Wir verdienen keine Marge an Hardware. Wir haben keine kommerziellen Vereinbarungen, die uns dazu veranlassen würden, eine Plattform gegenüber einer anderen aus Gründen zu empfehlen, die nichts mit Ihrem Problem zu tun haben.

In der Praxis bedeutet dies, dass bei der Durchführung einer Anbieterauswahl die Kriterien vor der Longlist festgelegt werden; dass wir bei der Empfehlung, zu kaufen statt selbst zu entwickeln, den Umfang des Engagements reduzieren, das wir sonst vorgeschlagen hätten; und dass wir, wenn wir empfehlen, ein Projekt einzustellen, weil die Daten eine Fortsetzung nicht rechtfertigen, gegen unser eigenes kommerzielles Interesse handeln. Kunden sagen uns, dass diese Disziplin selbst ein Ergebnis ist.

Es bedeutet auch, dass wir gerne in Ihre bestehenden Investitionen liefern, anstatt sie zu ersetzen. Die meisten unserer Engagements erweitern eine bestehende Datenplattform, ein bestehendes CRM, ein bestehendes Planungstool, eine vorhandene Modellbibliothek – denn das ist fast immer die richtige Antwort.

“Unabhängigkeit ist eine Struktur, kein Gefühl. Wenn unsere Wirtschaftlichkeit von der Antwort abhinge, könnte man uns nicht zutrauen, sie zu geben.”

Jedes Engagement beginnt mit einer schriftlichen Hypothese: die Entscheidung, die die Arbeit verbessern soll, die Metrik, mit der sie beurteilt wird, die Daten, aus denen gelernt wird, und die Kriterien, die einen Stopp auslösen. Die Hypothese wird alle zwei Wochen überprüft und bei Bedarf neu geschrieben. Diese eine Disziplin hat mehr Projekte gerettet als jede einzelne technische Entscheidung, die wir je getroffen haben.

Wir arbeiten in gemischten Teams, in denen unsere Mitarbeiter und Ihre die gleichen Stand-ups, die gleiche Codebasis und die gleiche Bereitschaftsrotation teilen. Wissenskonzentration wird als Betriebsrisiko behandelt; die Eigentumsübertragung an Ihr Team ist Teil jedes Plans. Die Absicht – locker, aber ernsthaft gemeint – ist, dass Sie das System ohne uns betreiben können, wenn das Engagement endet.

Dokumentation wird als Ergebnis betrachtet, nicht als nachträglicher Gedanke. Jedes Modell wird von einer Modellkarte begleitet; jede Pipeline von einem Runbook; jede verteidigungswürdige Entscheidung wird in einer schriftlichen Architektur-Notiz festgehalten. Drei Jahre später, wenn das ursprüngliche Team weitergezogen ist und ein Regulierer wissen möchte, warum das System sich so verhält, wie es sich verhält, ist der Nachweis intakt.

Unser Kundenstamm erstreckt sich über Fertigung, Einzelhandel und Konsumgüter, Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Energie und Versorgung, Logistik und Lieferkette, den öffentlichen Sektor und professionelle Dienstleistungen. Der gemeinsame Nenner ist nicht die Branche – es ist die Problemstruktur. Unsere beste Arbeit leisten wir dort, wo es eine wiederkehrende Entscheidung gibt, die in großem Maßstab getroffen wird, wo bessere Informationen das Ergebnis maßgeblich verbessern würden und wo Daten existieren oder geschaffen werden können.

Innerhalb jeder Branche haben wir eine Reihe wiederkehrender Engagements: Fehlererkennung und vorausschauende Wartung in der Fertigung; Bedarfs- und Sortimentsplanung im Einzelhandel; Risiko-, Betrugs- und Dokumentenautomatisierung in Finanzdienstleistungen; klinische Operationen und Bildgebungsunterstützung im Gesundheitswesen; Kapazität, Abwanderung und Betrieb in der Telekommunikation; Routenplanung, Disposition und Inventur in der Logistik; Fallmanagement und Dokumenten-Workflows im öffentlichen Sektor. Die Liste ist illustrativ, nicht erschöpfend.

Wir tragen ebenso gerne einen fokussierten Arbeitsstrom zu einem bestehenden Programm bei, wie wir eine End-to-End-Lieferung übernehmen. Die Art des Engagements ist weniger wichtig als die Klarheit des angestrebten Ergebnisses.

Unser Hauptsitz befindet sich im Vereinigten Königreich und die meisten unserer Kunden haben ihren Hauptsitz in Europa, dem Nahen Osten, Afrika oder am Rande des Indischen Ozeans. Aufträge umfassen regelmäßig mehrere Zeitzonen, und unser Liefermodell – kleine Vor-Ort-Teams, die von größeren Remote-Teams unterstützt werden – wurde über viele Jahre hinweg verfeinert, um dies reibungslos und ohne die üblichen Reibungsverluste zu ermöglichen.

Wir pflegen die Ingenieurkultur, die Sie von einem britischen Forschungsunternehmen erwarten würden: sorgfältig, evidenzbasiert, zurückhaltend bei Behauptungen, großzügig bei der Anerkennung, ehrlich bei Zweifeln. Kunden sagen uns, dass dies der Teil der Erfahrung ist, der uns am zuverlässigsten von größeren Unternehmen unterscheidet.

Sie sollten erwarten, schriftlich mitgeteilt zu bekommen, was unserer Meinung nach erreichbar ist, was es kosten wird, wie lange es dauern wird und welche Nachweise zur Beurteilung herangezogen werden. Sie sollten erwarten, diese Einschätzung umgehend, in einfacher Sprache und mit nachvollziehbaren Arbeitsschritten zu erhalten. Sie sollten erwarten, dass wir von unserem eigenen Engagement abraten, wenn die Argumente dafür schwach sind, und Sie sollten erwarten, dass wir – höflich, aber beharrlich – widersprechen, wenn wir der Meinung sind, dass ein anderer Kurs in Ihrem Interesse ist.

Sie sollten erwarten, dass die Ingenieure und Forscher, die Sie treffen, auch diejenigen sind, mit denen Sie zusammenarbeiten. Sie sollten ein kleines Kernteam erwarten, das mit der Arbeit wächst oder schrumpft, und keine Pyramide, die drei Ebenen über den Personen abrechnet, die die Arbeit leisten. Sie sollten erwarten, dass das System, das Sie am Ende des Engagements erhalten, eines ist, das Sie bedienen, ändern und übertreffen können.

Vor allem sollten Sie erwarten, dass das Gespräch vom ersten Anruf an nützlich ist.