Especialistas na área. Profissionais diligentes.

A maioria das consultoras de IA é dominada por uma de três culturas profissionais — a cultura de pesquisa académica, a cultura de engenharia de software ou a cultura de consultoria de gestão — e muitas das suas falhas podem ser rastreadas a esse desequilíbrio. Recrutamos e desenvolvemos deliberadamente em todas as três, com uma quarta especialização em conhecimento de domínio, extraída das indústrias que mais frequentemente servimos. A mistura nem sempre é isenta de atritos, mas produz um trabalho que é simultaneamente intelectualmente sério, operacionalmente credível e genuinamente útil para os clientes.

Na pesquisa, cobrimos aprendizagem automática, visão computacional, processamento de linguagem natural, otimização, estatística e as tradições clássicas baseadas no conhecimento. Na engenharia, cobrimos engenharia de dados, MLOps, sistemas distribuídos, desenvolvimento de aplicações full-stack, segurança e infraestrutura. Na consultoria, cobrimos estratégia, gestão de programas, governação e mudança. No conhecimento de domínio, temos profissionais que passaram partes significativas das suas carreiras na indústria manufactureira, retalho, serviços financeiros, saúde, telecomunicações, energia e setor público.

A maioria dos projetos utiliza pelo menos três dessas especializações; alguns utilizam todas as quatro. A composição da equipa é ajustada à natureza do problema, e não o contrário.

O nosso padrão de contratação é elevado e o nosso processo de contratação é correspondentemente lento. Procuramos profundidade técnica, claro; procuramos ainda mais por raciocínio claro sob pressão, comunicação escrita que se sustenta por uma quinzena em vez de um parágrafo, e o tipo de humildade intelectual que sobrevive ao contacto com um cliente difícil. Os candidatos que contratamos geralmente são sobrequalificados para a função em que entram; os candidatos que recusamos são muitas vezes tecnicamente excelentes no currículo.

Dizemos 'não' a candidatos que não conseguem descrever o seu trabalho anterior em termos das decisões que mudou; dizemos 'não' a candidatos cujo trabalho escrito mostra mais confiança do que o argumento subjacente suporta; e dizemos 'não' a candidatos cujas referências os descrevem como brilhantes, mas difíceis de trabalhar. Uma pequena empresa que depende da colaboração não pode absorver o custo da genialidade que não colabora, e aprendemos isto da maneira mais difícil mais do que uma vez.

Contratamos deliberadamente em diferentes geografias, origens e percursos de carreira. A diversidade de origens é, na nossa experiência, o maior fator individual para a qualidade das perguntas que uma equipa faz; a qualidade das perguntas, por sua vez, é o maior fator para a qualidade do trabalho.

“A genialidade que não colabora é um passivo disfarçado de activo.”

O nosso modelo de desenvolvimento baseia-se em três compromissos. Primeiro, cada profissional tem um plano de desenvolvimento escrito, atualizado duas vezes por ano, com objetivos explícitos e o apoio necessário para os atingir. Segundo, cada profissional dedica uma parte significativa do seu tempo — tipicamente um dia a cada quinze — a trabalho que não é diretamente faturável: pesquisa, ferramentas internas, mentoria, escrita. Terceiro, espera-se que cada profissional ensine e aprenda; a escada de senioridade é parcialmente construída em torno do quanto da capacidade coletiva da equipa você ajudou a construir.

Não separamos a via de pesquisa da via de engenharia da via de consultoria da forma como as grandes empresas tendem a fazê-lo. Muitos dos nossos profissionais mais seniores movem-se fluidamente entre trabalho técnico aprofundado, liderança a clientes e construção de capacidade interna, e estruturamos a compensação e a progressão para recompensar essa fluidez, em vez de a penalizar.

O resultado é uma equipa que desenvolve pessoas inusitadamente difíceis de perder. A nossa rotatividade voluntária é baixa, e os profissionais que nos deixam tendem a sair para funções para as quais estamos felizes por os ter ajudado a preparar — incluindo, em vários casos, funções internas de alto nível em clientes com quem continuamos a trabalhar.

Somos maioritariamente remotos, maioritariamente híbridos em projetos com clientes, e inteiramente intencionais em ambos. O trabalho remoto é suportado por normas escritas claras — quando escrever, quando reunir, quando escalar — e por ferramentas que tornam a colaboração assíncrona genuinamente produtiva, em vez de uma ficção educada. Investimos em tempo presencial regular por equipa e em toda a empresa, porque as relações que essas semanas constroem dão frutos nos meses seguintes.

Exigimos um alto padrão de comunicação escrita. As decisões arquitetónicas são documentadas antes de serem tomadas; as conversas com clientes são registadas em anotações partilhadas poucas horas depois; as opiniões importantes vivem em documentos por tempo suficiente para serem desafiadas e revistas. Esta disciplina é ocasionalmente tediosa e é, no geral, o maior contribuinte para a qualidade do nosso trabalho.

A divergência é bem-vinda e estruturada. Esperamos que os profissionais defendam posições técnicas com firmeza, que aceitem as perdas desses argumentos sem ressentimentos quando as provas o exigem, e que se comprometam com a direção acordada uma vez tomada a decisão. O meio dessas três é o mais frequentemente esquecido noutros locais; é aquele que consideramos não-negociável.

Contratamos continuamente, em vez de preencher vagas específicas, e estamos particularmente interessados em profissionais de nível médio e sénior com profunda experiência aplicada. Os cargos que mais frequentemente surgem são: engenheiros de aprendizagem automática séniores; engenheiros de dados à vontade com stacks de cloud modernos; especialistas em visão computacional com experiência em implementação industrial; engenheiros de MLOps; consultores com experiência em implementação de IA aplicada; e cientistas de investigação com um histórico de transposição de pesquisa para produção.

Ficaremos felizes em ouvir pessoas que não veem a sua experiência exata refletida na lista acima; o caminho mais seguro é uma descrição escrita do tipo de trabalho que pretende fazer a seguir, as restrições sob as quais gostaria de o fazer e a contribuição que acredita que poderia dar. Respondemos a todas as perguntas credíveis dentro de quinze dias.