Um centro internacional de pesquisa de IA, entregando sistemas de produção.

A IT Researches foi estabelecida como um pequeno centro de pesquisa em informática que trabalhava na interseção entre a academia e a TI empresarial. O trabalho inicial não era glamoroso: sistemas baseados em conhecimento para utilitários, modelos de otimização para logística, previsões estatísticas para o varejo. O padrão foi estabelecido cedo — escolha o modelo mais simples que supera a linha de base, implemente-o num fluxo de trabalho que realmente o utiliza e permaneça tempo suficiente para o retreinar quando o mundo muda.

Ao longo dos anos, crescemos para uma equipa multidisciplinar em pesquisa, engenharia e consultoria. O nosso trabalho hoje abrange software de inteligência artificial, engenharia de big data, visão computacional, análise preditiva, análise de sentimento, sistemas de conhecimento e a pesquisa aplicada sob medida que não se encaixa em uma categoria. A escala mudou; os princípios não.

Trabalhamos principalmente a partir do Reino Unido, com profissionais e parceiros em toda a Europa, Médio Oriente, África e Ásia. A maior parte das nossas entregas é híbrida — uma pequena equipa central no local com o cliente e um grupo maior a trabalhar remotamente em ambientes partilhados — e investimos na disciplina operacional que faz a entrega híbrida funcionar.

A neutralidade do fornecedor é uma daquelas frases que quase todas as empresas de consultoria reivindicam e quase nenhuma cumpre. Referimo-nos a isso de forma estrutural. Não revendemos software. Não obtemos lucro com hardware. Não temos acordos comerciais que nos levem a recomendar uma plataforma em detrimento de outra por razões não relacionadas com o seu problema.

Na prática, isto significa que quando realizamos um exercício de seleção de fornecedores, os critérios são definidos antes da lista longa; que quando recomendamos a compra em vez da construção, estamos a reduzir a dimensão do nosso envolvimento que poderia ter sido proposto; e que quando recomendamos parar um projeto porque os dados não justificam a continuação, estamos a recomendar contra o nosso próprio interesse comercial. Os clientes dizem-nos que esta disciplina é, por si só, um resultado.

Também significa que estamos felizes em usar os seus investimentos existentes em vez de os substituir. A maioria dos nossos envolvimentos estende uma plataforma de dados existente, um CRM existente, uma ferramenta de planeamento existente, uma biblioteca de modelos existente — porque essa é quase sempre a resposta certa.

“A independência é uma estrutura, não um sentimento. Se a nossa economia dependesse da resposta, não poderíamos ser confiáveis para a dar.”

Cada colaboração começa com uma hipótese escrita: a decisão que o trabalho pretende melhorar, a métrica que será usada para avaliá-la, os dados que serão usados para aprender e os critérios que desencadearão uma paragem. A hipótese é revista a cada quinzena e reescrita quando a evidência o exige. Esta única disciplina salvou mais projetos do que qualquer decisão técnica que já tomámos.

Trabalhamos em equipas mistas onde os nossos profissionais e os seus partilham o mesmo standup, a mesma base de código e o mesmo esquema de rotação de chamadas. A concentração de conhecimento é tratada como um risco operacional; a transferência de propriedade para a sua equipa faz parte de cada plano. A intenção — assumida de forma leve, mas séria — é que possa executar o sistema sem nós quando a colaboração terminar.

A documentação é tratada como um entregável, não como uma reflexão tardia. Cada modelo contém um cartão de modelo; cada pipeline contém um manual de execução; cada decisão digna de defesa é registada numa nota arquitetónica escrita. Três anos depois, quando a equipa original se deslocou e um regulador quer saber por que razão o sistema se comporta da maneira que se comporta, o rasto está intacto.

A nossa base de clientes abrange a manufatura, o retalho e bens de consumo, serviços financeiros, telecomunicações, saúde e ciências da vida, energia e utilidades, logística e cadeia de abastecimento, o setor público e serviços profissionais. O fio condutor não é a indústria — é a forma do problema. Fazemos o nosso melhor trabalho onde há uma decisão recorrente, tomada em escala, onde informações melhores melhorariam significativamente o resultado e onde os dados existem ou podem ser criados para existir.

Dentro de cada setor temos um conjunto de colaborações recorrentes: deteção de defeitos e manutenção preditiva na produção; trabalho de procura e sortimento no retalho; risco, fraude e automação de documentos em serviços financeiros; operações clínicas e suporte de imagem na saúde; capacidade, rotatividade e operações em telecomunicações; roteamento, agendamento e inventário na logística; gestão de casos e fluxos de trabalho de documentos no setor público. A lista é ilustrativa, não exaustiva.

Estamos igualmente felizes em contribuir com um fluxo de trabalho focado para um programa existente, como em assumir uma entrega completa. A forma da colaboração importa menos do que a clareza do resultado que pretendemos atingir.

A nossa sede está no Reino Unido e a maioria dos nossos clientes está sediada na Europa, Médio Oriente, África ou na orla do Oceano Índico. As colaborações abrangem regularmente vários fusos horários, e o nosso modelo de entrega — pequenas equipas centrais no local apoiadas por grandes equipas remotas — foi refinado ao longo de muitos anos para fazer esse trabalho sem o atrito que geralmente introduz.

Transportamos a cultura de engenharia que se espera de uma empresa de pesquisa britânica: cuidadosa, baseada em evidências, conservadora nas afirmações, generosa no reconhecimento, honesta nas dúvidas. Os clientes dizem-nos que esta é a parte da experiência que mais nos distingue de forma fiável das empresas maiores.

Deve esperar ser informado, por escrito, do que acreditamos ser alcançável, quanto custará, quanto tempo levará e quais evidências serão usadas para avaliá-lo. Deve esperar receber essa avaliação prontamente, em linguagem clara e com os detalhes mostrados. Deve esperar que recomendemos contra o nosso próprio envolvimento quando o caso é fraco, e deve esperar que insistamos — educadamente, mas persistentemente — quando acreditamos que um curso diferente é do seu interesse.

Deve esperar que os engenheiros e pesquisadores que conhece sejam os engenheiros e pesquisadores com quem trabalha. Deve esperar uma pequena equipa principal que cresce ou diminui com o trabalho, e não uma pirâmide que fatura três níveis acima das pessoas que realizam o trabalho. Deve esperar que o sistema que recebe no final da colaboração seja um que possa operar, modificar e superar.

Acima de tudo, deve esperar que a conversa seja útil desde a primeira chamada.