Uma visão clara. Valores pelos quais nos guiamos.

Queremos que a IA empresarial se pareça menos com uma série de experiências caras e mais com o resto do software empresarial: previsível de entregar, previsível de operar, previsível de governar. Queremos que a questão “vale a pena fazer” seja respondida honestamente e rapidamente, com o mínimo de prejuízo possível para a ambição. E queremos que os sistemas que construímos estejam a funcionar silenciosamente, de forma rentável e defensável muito depois do nosso envolvimento ter terminado.

Queremos ser a empresa que as organizações procuram quando a resposta é mais importante do que o espetáculo. Queremos que as nossas recomendações sejam aquelas que envelhecem bem. E queremos que os profissionais que escolhem passar as suas carreiras connosco façam o melhor trabalho dessas carreiras aqui, porque as condições para isso — disciplinadas, generosas, intelectualmente honestas — são invulgarmente boas.

Estas são ambições, não previsões. Se as concretizaremos é algo que a próxima década de trabalho demonstrará, um trabalho de cada vez.

“Os sistemas que valem a pena construir são aqueles que continuam a funcionar, continuam a ser úteis e continuam a ser defensáveis daqui a cinco anos.”

A nossa missão é mais simples do que a nossa visão. Todas as semanas, ajudamos um punhado de organizações a passar de uma questão que não conseguem responder para um sistema que a responde. Por vezes, o sistema é grande e vive em produção durante anos. Outras vezes, a resposta é uma conclusão escrita de que o sistema não valeria a pena construir. Ambos os resultados contam. Ambos são missões cumpridas.

Medimos a missão pela frequência com que os clientes nos reengajam, pela frequência com que os clientes nos referenciam a outros, e pela nossa disposição em desaconselhar, mesmo contra o nosso próprio interesse comercial. Os dois primeiros são fáceis de medir; o terceiro é mais difícil. Observamo-lo com atenção.

A curiosidade é o valor que mais nos esforçamos para recrutar. Sem ela, a disciplina da medição degenera em cerimónia, a formulação de problemas colapsa na primeira resposta plausível, e o trabalho deixa de ser interessante. Com ela, mesmo o trabalho mais rotineiro revela algo que vale a pena saber. Pedimos aos novos membros para trazerem uma questão que os tenha deixado intrigados e para dedicarem um dia por mês a ela. As respostas aparecem ocasionalmente no trabalho com clientes; o hábito sempre o faz.

A curiosidade também nos mantém honestos sobre o que não sabemos. O campo da IA muda rápido o suficiente para que qualquer profissional com cinco anos de experiência seja, em certo sentido, um principiante novamente a cada dois anos. Reconhecer isso abertamente — aos clientes, uns aos outros, a nós próprios — é o que nos mantém a aprender rápido o suficiente para continuar a ser úteis.

A integridade na nossa linha de trabalho tem um significado operacional específico. Significa que as nossas recomendações são ancoradas no seu contexto, e não no nosso portfólio de parcerias. Significa que lhe diremos, por escrito e com antecedência, quando não acreditarmos que um projeto vale a pena ser feito. Significa que as referências que oferecemos são reais e contactáveis, os estudos de caso que citamos são precisos, e a certeza que expressamos por escrito corresponde à certeza que realmente sentimos.

Significa também que estamos dispostos a ser impopulares quando a situação o exige. Contestar o fornecedor preferido de um patrocinador, recomendar um âmbito menor do que o orçamento permite, recusar-se a transformar um resultado marginal num bem-sucedido — estes são os testes diários do valor, e são aqueles que os clientes se lembram anos mais tarde quando nos reengajam para o próximo projeto.

O ofício é o valor que transforma o diagrama arquitetônico num sistema que funciona bem às três da manhã. Manifesta-se nas pequenas escolhas: a nomenclatura consistente, os nomes de teste legíveis, o manual de operações que antecipa o modo de falha que a equipa ainda não viu, o cartão do modelo que informa o próximo responsável pela manutenção o que ele precisa saber. Estes detalhes raramente chegam a uma apresentação. São a maior parte do que separa um sistema que dura de um que claudica.

Investimos nas práticas que tornam o ofício sustentável numa equipa em crescimento: revisão de código com padrões explícitos, revisão de design para qualquer mudança não trivial, post-mortems sem culpa para os inevitáveis incidentes, e uma cultura que trata a simplificação como uma contribuição positiva em vez de um sinal de indecisão. O investimento aumenta o valor.

A maioria das consultorias usa a palavra parceria e significa transação. Nós significamos parceria. Os nossos profissionais participam nas suas reuniões diárias, revisam o código dos seus engenheiros, assim como o nosso, participam nas suas revisões de produto e tratam os seus alertas operacionais como se fossem os deles. Em contrapartida, esperamos que a sua equipa trate a nossa da mesma forma: como colegas com um trabalho a fazer, e não como fornecedores a serem geridos à distância.

Este nem sempre é o modelo mais fácil comercialmente. Tende a produzir trabalhos que se tornam mais específicos com o tempo, à medida que a sua equipa absorve mais do trabalho, em vez de mais amplos. Estamos satisfeitos com essa troca. Os trabalhos de que mais nos orgulhamos são aqueles em que a equipa do cliente está, no final, a fazer o trabalho que costumávamos fazer.

Cada trabalho é ligado a um resultado escrito antes do primeiro sprint. Às vezes o resultado é um número financeiro concreto; às vezes é uma métrica operacional; às vezes é uma conclusão escrita de ir/não ir. Em cada caso, o critério existe antes do início do trabalho, é referenciado em cada revisão quinzenal e é relatado no final. Esta é a disciplina que impede que os projetos se desviem para qualquer métrica que a equipa se sinta mais confortável em otimizar.

Quando o resultado não é alcançado, dizemos claramente. Quando é alcançado, dizemos sem rodeios. Quando o mundo mudou o suficiente durante o trabalho que o próprio resultado já não é o correto, reescrevemo-lo em conjunto, em vez de fingir o contrário. A disciplina é pouco glamorosa e compensa exponencialmente numa relação com o cliente de vários anos.

A nossa frase interna mais citada é também a mais útil: escolha o modelo mais simples que supera a linha de base, e depois implemente-o. A tentação de usar uma técnica mais sofisticada é constante, e geralmente é uma tentação que vale a pena resistir. O custo da complexidade — no tempo de desenvolvimento, no custo operacional, na dificuldade de explicar o sistema a futuros responsáveis pela manutenção e reguladores — quase sempre excede a precisão marginal que um método mais sofisticado poderia trazer.

Pragmatismo não é o mesmo que conservadorismo. Onde os dados, o caso de uso e o caso de engenharia justificam claramente uma arquitetura mais profunda, adotamos-la sem hesitação. A disciplina é exigir essa justificação, por escrito, antes de fazermos a escolha — e estar disposto a apoiar a resposta mais simples quando a justificação é fraca.