Skip to content
★ AI Powered™ 研究 — 自 2011◆伦敦 ⇄ 全球◆Hi@itresearches.com◆+44 8008 321 848◆厂商中立 · 结果导向◆正在读取你未察觉的数据◆
★ AI Powered™ 研究 — 自 2011◆伦敦 ⇄ 全球◆Hi@itresearches.com◆+44 8008 321 848◆厂商中立 · 结果导向◆正在读取你未察觉的数据◆
№
图像处理

图像处理解决方案

针对最常见的计算机视觉用例提供预构建、可配置的解决方案——可在数周内投入生产。

↓ scrollitresearches.com

当模式已经明确时,从头开始构建是浪费的。我们的解决方案库将我们最常部署的图像处理能力打包成可配置的产品,您的团队可以对其进行扩展。每个解决方案都附带参考数据、评估工具和操作运行手册——因此从试点到生产的路径是短暂且可预测的。

这种权衡是刻意的:与定制构建相比,新颖性较低,但实现了更快的价值实现时间,并且风险状况大大降低。

  • 制造业缺陷检测
  • 文档分类与提取
  • 医疗影像分诊支持
  • 零售货架和货架图分析
  • 公共安全视频分析

定制并非唯一的正确答案。对于少数反复出现的计算机视觉用例,我们投入了产品化解决方案:有见地的参考架构、预训练模型、评估工具和操作工具,所有这些都旨在进行配置而非重写。

选择解决方案可以缩短项目时间、降低风险,并让您的团队能够将精力投入到那些真正对您的业务至关重要的部分。

§ 01
制造业

高要求生产线上的缺陷检测

我们的制造检测解决方案已部署在汽车、食品饮料、包装、电子和制药等环境中。它结合了经过校准的采集堆栈——相机、镜头和照明建议,与您的生产线速度和表面特性相匹配——以及针对您的质量功能所需缺陷类别而调整的混合经典和深度模型管道。

该系统在边缘工业 PC 上运行,在生产线速度要求高时可实现亚毫秒级决策延迟。它能够处理常见的操作实际情况——污染、振动、同一生产线上混合的产品变体——并在校准漂移成为质量问题之前发出警告。操作员通过触摸友好的本地界面与系统互动;质量负责人通过中央仪表板获取汇总视图。

从生产线调研到生产切换,部署通常需要六到十周,其中包括针对现有检测过程的并行验证阶段。长期运营通过再训练工作流提供支持,该工作流将操作员纠正的案例吸收回下一个模型版本中,并在每次晋升前进行正式审查。

  • 相机、镜头和照明参考设计
  • 混合经典+深度检测模型
  • 在工业硬件上进行边缘推理
  • 漂移、校准和质量监控
  • 操作员和质量负责人界面
  • 闭环再训练工作流
§ 02
文档

生产规模的分类与提取

我们的文档理解解决方案将入站表格、发票、账单、合同、身份证明文件和自由格式函件转换为结构化、经过验证的数据。它结合了用于分类的布局感知模型、用于提取的兴趣区域检测、用于文本恢复的光学字符识别 (OCR),以及用于根据业务约束条件进行验证的规则层(总额匹配、日期合理、引用解析为实时记录)。

每个提取的字段都带有置信度分数;低置信度的案例通过专门构建的界面路由给人工审核员,审核员的修改成为有标签的训练样本,随着时间的推移改进模型。对于结构良好的文档类别,在头六个月内,净直通处理率通常达到百分之七十到九十。

该解决方案集成了常见的文档管理环境和后台工作流工具,因此结构化输出直接流入使用它的系统,而不是另一个仪表板。

“产品化并不意味着缺乏灵活性。它意味着比定制方案提前九个月开始。”
§ 03
医疗保健

临床影像分诊支持

我们的医疗影像支持解决方案有意定位为分诊和优先级排序,而非诊断。它根据放射科负责人定义的标准对传入的研究进行评分,并筛选出最有可能包含时间敏感发现的研究,以便人工审阅者能将宝贵的时间用于正确的案例。该系统明确了自身不具备的功能,旨在支持(而非取代)临床决策。

合规性受到重视。部署方案根据适当的医疗设备和数据保护制度进行规划,系统做出的每个决策都有审计跟踪,并设有明确的人工干预检查点。我们从第一次对话开始就与临床安全官和信息治理团队合作,而不是在最后才作为审批步骤。

§ 04
零售

货架、货架图和门店运营分析

我们的零售解决方案将货架图像——由门店团队移动设备、固定摄像头或第三方服务捕获——转化为运营信号:空缺、错放产品、货架图合规性、与竞争对手的货架份额、定价不一致、促销执行。输出被传递到已经驱动门店运营的系统中,以便在门店访问期间发现的问题在同一班次结束前出现在正确团队的任务清单中。

这里重要的准确性是操作准确性:不是模型是否正确识别了每个产品,而是由此产生的任务是否是正确的执行任务。我们明确地对此进行测量和调整,并且我们包含来自门店团队的反馈循环,从而随着时间的推移减少误报。

§ 05
公共安全

运营环境的视频分析

我们的视频分析解决方案在交通枢纽、大型场馆、关键基础设施等运营环境中提供逗留、人群密度、入侵和无人看管物体检测功能。如果图像质量允许,它可以在现有闭路电视流上运行,并根据监管环境进行本地推理服务器部署或适当安全的云部署。

默认情况下是隐私设计。除非特定合法依据允许保留,否则面部和车牌会被遮蔽;警报录像只在相关政策要求的期限内保留;访问控制是基于角色的并经过审计。部署会与隐私和安全部门共同规划,对于我们无法负责任地交付的用例,我们将拒绝。

您将获得

重在成果,而非交付物

/ 01

更快实现价值

可配置产品,而非空白画布——从一个已经奏效的基线开始。

/ 02

内置领域专业知识

默认包含多年实地调优的启发式算法。

/ 03

易于扩展

开放的API和简洁的代码,以便您的团队能够接管所有权。

/ 04

合规性友好

为受监管行业设计,具有可追溯性和可审计性。

FAQ

Common questions, candid answers.

这些解决方案是现成的软件吗?+

它们是产品化的参考架构——更像是可配置的平台,而非打包软件。配置和集成是每次部署的一部分。

我们可以自己扩展它们吗?+

是的。代码、模型和运行手册都将交付给您,这些架构旨在在不失去产品化基线优势的情况下进行扩展。

这些与定制构建相比如何?+

如果适合,则更快、更便宜、风险更低;如果用例独特,则新颖性较低。我们很乐意就哪种方法适合您的情况提供建议。

↳ Next step

Let's build something intelligent.

Tell us your goals and we'll map the shortest path to value.

AI◆Big Data◆Vision◆Forecasting◆Knowledge◆Research◆Strategy◆Delivery◆
AI◆Big Data◆Vision◆Forecasting◆Knowledge◆Research◆Strategy◆Delivery◆