Solutions Sectorielles

Notre solution d'inspection pour la fabrication est déployée dans les secteurs de l'automobile, de l'agroalimentaire, de l'emballage, de l'électronique et de la pharmacie. Elle combine une pile de capture calibrée — recommandations de caméras, d'objectifs et d'éclairage adaptées à la vitesse de votre ligne et aux caractéristiques de surface — avec un pipeline de modèles hybrides classiques et profonds, réglé pour les classes de défauts importantes pour votre fonction qualité.

Le système fonctionne sur des PC industriels en périphérie, avec une latence de décision inférieure à la milliseconde lorsque la vitesse de la ligne l'exige. Il gère les réalités opérationnelles courantes — salissure, vibration, variantes de produits mélangées sur la même ligne — et signale les dérives de calibrage avant qu'elles ne deviennent des incidents de qualité. Les opérateurs interagissent avec lui via une interface locale adaptée au toucher ; les responsables qualité consultent des vues agrégées via un tableau de bord central.

Le déploiement prend généralement de six à dix semaines, de l'étude de ligne à la mise en production, incluant une phase de validation en parallèle avec le processus d'inspection existant. Les opérations à long terme sont prises en charge par un flux de travail de réentraînement qui intègre les cas corrigés par les opérateurs dans la version suivante du modèle, avec un examen formel avant chaque promotion.

• Conceptions de référence pour caméra, objectif et éclairage
• Modèles d'inspection hybrides classiques + profonds
• Inférence en périphérie sur matériel industriel
• Surveillance de la dérive, de la calibration et de la qualité
• Interfaces pour opérateurs et responsables qualité
• Flux de travail de réentraînement en boucle fermée

Notre solution de compréhension de documents transforme les formulaires entrants, factures, relevés, contrats, documents d'identité et correspondances libres en données structurées et validées. Elle combine des modèles sensibles à la mise en page pour la classification, la détection de régions d'intérêt pour l'extraction, l'OCR pour la récupération de texte, et une couche de règles pour la validation par rapport aux contraintes métier (totaux correspondants, dates plausibles, références se résolvant en enregistrements actifs).

Chaque champ extrait est assorti d'un score de confiance ; les cas de faible confiance sont acheminés vers un réviseur humain via une interface dédiée, et la correction du réviseur devient un exemple d'entraînement étiqueté qui améliore le modèle au fil du temps. Les taux de traitement direct net atteignent généralement soixante-dix à quatre-vingt-dix pour cent pour les classes de documents bien structurées au cours des six premiers mois.

La solution s'intègre aux environnements de gestion de documents courants et aux outils de flux de travail de back-office, de sorte que la sortie structurée s'écoule directement vers les systèmes qui la consomment plutôt que vers un autre tableau de bord.

“Industrialiser ne signifie pas être inflexible. Cela signifie commencer neuf mois avant ce que le sur mesure permettrait.”

Notre solution d'aide à l'imagerie médicale est délibérément positionnée pour le triage et la priorisation plutôt que pour le diagnostic. Elle évalue les études entrantes selon des critères définis par le responsable radiologique et met en évidence celles qui sont les plus susceptibles de contenir des découvertes critiques en temps opportun, afin que les examinateurs humains puissent consacrer le temps nécessaire aux bons cas. Le système est explicite sur ce qu'il ne fait pas, et est conçu pour soutenir – et non remplacer – la prise de décision clinique.

La conformité est prise au sérieux. Les déploiements sont définis par rapport aux régimes appropriés en matière de dispositifs médicaux et de protection des données, avec des pistes d'audit sur chaque décision prise par le système et des points de contrôle explicites avec intervention humaine. Nous travaillons avec les responsables de la sécurité clinique et les équipes de gouvernance de l'information dès la première conversation, et non comme une étape de validation finale.

Notre solution de vente au détail transforme l'imagerie des rayons — capturée par les appareils mobiles des équipes en magasin, les caméras fixes ou les services tiers — en signaux opérationnels : ruptures, produits mal placés, conformité des planogrammes, part de linéaire par rapport aux concurrents, incohérences de prix, exécution promotionnelle. Les résultats sont livrés aux systèmes qui pilotent déjà les opérations du magasin, de sorte que les problèmes identifiés lors d'une visite en magasin apparaissent dans la liste des tâches de l'équipe concernée avant la fin du même quart de travail.

La précision qui importe ici est la précision opérationnelle : il ne s'agit pas de savoir si le modèle a identifié correctement chaque produit, mais si les tâches résultantes étaient les bonnes à entreprendre. Nous mesurons et ajustons cela explicitement, et nous incluons des boucles de rétroaction des équipes en magasin qui réduisent les fausses alertes au fil du temps.

Notre solution d'analyse vidéo offre la détection de flânerie, de densité de foule, d'intrusion et d'objets non surveillés dans les environnements opérationnels — pôles de transport, grands lieux, infrastructures critiques. Elle fonctionne sur les flux de vidéosurveillance existants lorsque la qualité d'image le permet, avec des serveurs d'inférence sur site ou des déploiements cloud sécurisés de manière appropriée selon le contexte réglementaire.

La confidentialité dès la conception est la norme. Les visages et les plaques d'immatriculation sont masqués sauf si une base légale spécifique justifie leur conservation ; les séquences d'alerte ne sont conservées que pendant la période requise par la politique pertinente ; les contrôles d'accès sont basés sur les rôles et audités. Les déploiements sont définis conjointement avec les fonctions de confidentialité et de sécurité, et nous refuserons les cas d'utilisation que nous ne pouvons pas livrer de manière responsable.