Un centre international de recherche en IA, livrant des systèmes de production.

IT Researches a été créé comme un petit cabinet de recherche informatique, travaillant à l'intersection de l'académie et de l'informatique d'entreprise. Les premiers travaux étaient peu glamour : systèmes basés sur la connaissance pour les services publics, modèles d'optimisation pour la logistique, prévisionnistes statistiques pour le commerce de détail. Le modèle a été établi très tôt — choisir le modèle le plus simple qui bat la référence, l'intégrer dans un flux de travail qui l'utilise réellement, et rester suffisamment longtemps pour le reformater lorsque le monde change.

Au fil des ans, nous sommes devenus une équipe multidisciplinaire couvrant la recherche, l'ingénierie et le conseil. Notre travail aujourd'hui englobe les logiciels d'intelligence artificielle, l'ingénierie des grandes données, la vision par ordinateur, l'analyse prédictive, l'analyse des sentiments, les systèmes de connaissances et la recherche appliquée sur mesure qui ne rentre pas dans une catégorie. L'échelle a changé ; les principes n'ont pas changé.

Nous opérons principalement depuis le Royaume-Uni, avec des praticiens et des partenaires en Europe, au Moyen-Orient, en Afrique et en Asie. La majeure partie de notre prestation est hybride — une petite équipe centrale sur site avec le client et un groupe plus important travaillant à distance sur des environnements partagés — et nous avons investi dans la discipline opérationnelle qui assure le bon fonctionnement de la prestation hybride.

La neutralité vis-à-vis des fournisseurs est l'une de ces phrases que presque toutes les sociétés de conseil revendiquent et que presque aucune ne respecte. Nous l'entendons de manière structurelle. Nous ne revendons pas de logiciels. Nous ne réalisons pas de marge sur le matériel. Nous n'avons aucun accord commercial qui nous inciterait à recommander une plateforme plutôt qu'une autre pour des raisons sans rapport avec votre problème.

En pratique, cela signifie que lorsque nous menons un exercice de sélection de fournisseurs, les critères sont rédigés avant la liste restreinte ; que lorsque nous recommandons d'acheter plutôt que de construire, nous réduisons la taille de l'engagement que nous aurions pu proposer autrement ; et que lorsque nous recommandons d'arrêter un projet parce que les données ne justifient pas de le poursuivre, nous allons à l'encontre de notre propre intérêt commercial. Nos clients nous disent que cette discipline est en soi un livrable.

Cela signifie également que nous sommes heureux de travailler avec vos investissements existants plutôt que de les remplacer. La plupart de nos engagements étendent une plateforme de données existante, un CRM existant, un outil de planification existant, une bibliothèque de modèles existante — parce que c'est presque toujours la bonne réponse.

“L'indépendance est une structure, pas un sentiment. Si nos finances dépendaient de la réponse, on ne pourrait pas nous faire confiance pour la donner.”

Chaque engagement commence par une hypothèse écrite : la décision que le travail est censé améliorer, la métrique qui sera utilisée pour l'évaluer, les données qui seront utilisées pour en tirer des leçons, et les critères qui déclencheront un arrêt. L'hypothèse est réexaminée toutes les deux semaines et réécrite lorsque les preuves l'exigent. Cette seule discipline a sauvé plus de projets que toute autre décision technique que nous ayons jamais prise.

Nous travaillons en équipes mixtes où nos praticiens et les vôtres partagent le même stand-up, la même base de code et la même rotation d'astreinte. La concentration de connaissances est traitée comme un risque opérationnel ; le transfert de propriété à votre équipe fait partie de chaque plan. L'intention — légèrement mais sérieusement — est que vous puissiez faire fonctionner le système sans nous à la fin de l'engagement.

La documentation est traitée comme un livrable, et non comme une réflexion après coup. Chaque modèle est accompagné d'une fiche de modèle ; chaque pipeline est accompagné d'un runbook ; chaque décision digne d'être défendue est consignée dans une note d'architecture écrite. Trois ans plus tard, lorsque l'équipe d'origine est passée à autre chose et qu'un régulateur veut savoir pourquoi le système se comporte de telle manière, le cheminement est intact.

Notre clientèle couvre l'industrie manufacturière, le commerce de détail et les biens de consommation, les services financiers, les télécommunications, la santé et les sciences de la vie, l'énergie et les services publics, la logistique et la chaîne d'approvisionnement, le secteur public et les services professionnels. Le fil conducteur n'est pas le secteur — c'est la forme du problème. Nous faisons notre meilleur travail là où il y a une décision récurrente, prise à grande échelle, où de meilleures informations amélioreraient significativement le résultat et où des données existent ou peuvent être créées.

Dans chaque industrie, nous avons un ensemble d'engagements récurrents : détection des défauts et maintenance prédictive dans l'industrie manufacturière ; travail sur la demande et l'assortiment dans le commerce de détail ; risque, fraude et automatisation des documents dans les services financiers ; opérations cliniques et support d'imagerie dans la santé ; capacité, attrition et opérations dans les télécommunications ; routage, planification et inventaire en logistique ; gestion des cas et flux de travail de documents dans le secteur public. La liste est illustrative, non exhaustive.

Nous sommes également heureux de contribuer à un flux de travail ciblé au sein d'un programme existant, ou de prendre en charge une livraison de bout en bout. La forme de l'engagement importe moins que la clarté du résultat que nous visons.

Nous sommes basés au Royaume-Uni et la plupart de nos clients sont basés en Europe, au Moyen-Orient, en Afrique ou sur la côte de l'océan Indien. Les engagements couvrent régulièrement plusieurs fuseaux horaires, et notre modèle de livraison — de petites équipes centrales sur site soutenues par de plus grandes équipes à distance — a été affiné au fil des ans pour permettre ce travail sans la friction qu'il introduit habituellement.

Nous véhiculons la culture d'ingénierie que l'on attend d'un cabinet de recherche britannique : minutieux, fondé sur des preuves, conservateur dans ses affirmations, généreux dans ses crédits, honnête dans ses doutes. Nos clients nous disent que c'est la partie de l'expérience qui nous distingue le plus sûrement des grandes entreprises.

Vous devez vous attendre à ce qu'on vous dise, par écrit, ce que nous pensons réalisable, ce que cela coûtera, combien de temps cela prendra, et quelles preuves seront utilisées pour le juger. Vous devez vous attendre à recevoir cette évaluation rapidement, dans un langage clair et avec les détails expliqués. Vous devez vous attendre à ce que nous déconseillions notre propre engagement lorsque le dossier est faible, et vous devez vous attendre à ce que nous insistions — poliment, mais avec persistance — lorsque nous pensons qu'une voie différente est dans votre intérêt.

Vous devez vous attendre à ce que les ingénieurs et chercheurs que vous rencontrez soient les ingénieurs et chercheurs avec lesquels vous travaillez. Vous devez vous attendre à une petite équipe centrale qui grandit ou diminue avec le travail, et non à une pyramide qui facture trois niveaux au-dessus des personnes qui effectuent le travail. Vous devez vous attendre à ce que le système que vous recevez à la fin de l'engagement soit un système que vous pourrez exploiter, modifier et dépasser.

Par-dessus tout, vous devez vous attendre à ce que la conversation soit utile dès le premier appel.